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南京疫情:陽性患者呈現4個特點 打了疫苗對Delta毒株有效 絕少重症

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南京疫情:陽性患者呈現4個特點  打了疫苗對Delta毒株有效 絕少重症
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南京疫情:陽性患者呈現4個特點 打了疫苗對Delta毒株有效 絕少重症

2021年07月27日 13:13 最後更新:07月28日 10:01

據央視新聞報道,南京市在今日(7月27日)舉行的第七場新冠肺炎疫情防控新聞發布會上,南京市疾控中心副主任丁潔透露,從完成基因測序的病例來看,目前引起南京疫情的毒株是Delta毒株。

截至7月26日凌晨,南京市累計報告本土確診病例106宗,其中66宗為輕型、38宗為普通型、2宗為重型,本土無症狀感染者6宗,合共有112宗感染者。

睇返之前病例的調研,就知道打疫苗對Delta變種病毒有效。7月20日至7月23日,南京市累計報告本土確診病例35例(其中14例輕型,21例普通型),本土無症狀感染者18例。內地健康時報根據公佈的陽性患者行動軌跡梳理髮現,南京疫情呈現4個特點。

南京各區已經展開全員核酸檢測工作。

南京各區已經展開全員核酸檢測工作。

一、30人是機場保潔或者機場相關工作人員。

據南京發佈的疫情通報和病例軌跡,記者梳理發現:目前南京的確診病例中,15例確診病例、15例無症狀感染者均為南京祿口機場保潔人員或者地面服務人員、機場司機、公安輔警等。

二、多人的軌跡中涉及買藥、就診。

據南京發佈的疫情通報和病例軌跡發現:多人曾去藥店買藥或者去社區服務中心或者醫院就診。恐怕買藥、就診的地點可能是傳播點。

三、出現家庭聚集性傳播。

梳理通告發現,23日新增的多位患者為此前感染者的家屬,最長的家庭傳播傳播鏈為4人。

四、沒有重症病例出現

截至7月23日24時,南京市共新增53例感染者,其中35例有症狀確診患者。與此前疫情不同的是,南京疫情中,確診患者中無一例重症患者,21例為普通型患者,14例為輕型患者。

東南大學附屬中大醫院重症醫學專家楊毅。

東南大學附屬中大醫院重症醫學專家楊毅。

東南大學附屬中大醫院重症醫學專家楊毅接受荔枝新聞採訪時給出解答,目前這些病例中,絕大部分都接種過疫苗,只有一例不滿18歲沒有接種。接種過疫苗的病例,在總體上,症狀都比較輕,轉為重型病例的幾率是明顯比較低的,病程是比較短的。所以,疫苗接種還是有保護作用的,呼籲大家平時做好科學防護,打了疫苗還是要堅持科學戴口罩。




毛拍手

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

小米首次開源自研大模型,同時外界關注的「AI才女」羅福莉也首次亮相發布會。

12月17日,在小米人車家全生態合作伙伴大會上,小米集團合伙人、集團總裁盧偉冰宣布,小米自研AI大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash已正式開源上線,他將其稱為邁向智能體(Agent)時代的全新語言基座。

「AI才女」羅福莉首次亮相發布會。

「AI才女」羅福莉首次亮相發布會。

內地澎湃新聞注意到,小米創始人兼CEO雷軍並未到現場,在盧偉冰率先登台演講後,原DeepSeek核心成員、被業內稱為「AI才女」的羅福莉也首次亮相小米發布會,她現在的職位是小米MiMo大模型負責人。

據盧偉冰現場披露,2025年是小米大發展的一年,今年前三季度,小米收入同比增長32.5%,超過3400億元,經調整利潤同比增長73.5%,其中手機銷量在中國市場1-10月排名第二。未來五年,小米集團研發投入預計將超過2000億元,2026年預計研發投入在400億左右。

盧偉冰也在現場首次拆解了「小米人車家生態」:產品包括個人設備、出行設備、家庭設備;核心技術包括芯片、OS、AI;智能製造包括手機、汽車、大家電工廠。

羅福莉無疑是此次發布會外界關注的焦點,此前有傳言稱,雷軍以千萬年薪挖角羅福莉,但當時羅福莉和小米集團並未正式回應。

11月12日,澎湃新聞獲悉,羅福莉在朋友圈發文:「智能終將從語言邁向物理世界。我正在Xiaomi MiMo,和一群富有創造力、才華橫溢且真誠熱愛的研究員,致力於構建這樣的未來,全力奔赴我們心目中的AGI。」這也是羅福莉首次正式宣布,自己已經加入小米,亦是對此前傳言的回應。

在12月17日的發布會現場,羅福莉宣布小米MiMo-V2-Flash發布即開源,模型權重、技術報告都開源,API限時免費。對於未來的Agent發展,羅福莉提到,下一代智能體系統,不是一個「語言模擬器」,而是一個真正理解我們世界、並與之共存的「智能體」。

羅福莉表示,小米開源模型的代碼能力和智能體(Agent)能力在世界級評估榜單上已經進入全球top1、top2。

此外,羅福莉現場也開啟對外界的招募,她提到,小米大模型Core團隊是研究、產品與工程深度耦合的年輕團隊,「小而美」卻充滿創業精神,他們極度好奇、追求真理。

公開資料顯示,羅福莉本科畢業於北京師範大學電腦專業,碩士階段進入北京大學計算語言學深造。碩士畢業後,羅福莉加入阿里巴巴達摩院,擔任機器智能實驗室研究員,負責開發多語言預訓練模型VECO,並推動AliceMind項目的開源工作。2022年,羅福莉加入DeepSeek母公司幻方量化從事深度學習相關工作,後又擔任DeepSeek的深度學習研究員,參與研發DeepSeek-V2等模型。

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