美國AI何時何解輸給中國？

美國啟動對華科技戰始於特朗普政府，但中國沒有因此受阻礙而落後，為什麼？美國其實一早輸給了這個時代。

美國國防部前首席軟件官（Chief Software Officer）夏蘭（Nicolas Chaillan）接受《金融時報》訪問而聲名大噪，指出美國AI已輸給中國。不是很久之前的事，2018年微軟創辦人蓋茲（Bill Gates）以IT權威身份向CNN表示︰「中國AI發展迅速，但中國不能在AI超越美國，中國始終是第二名。」曾任職微軟、蘋果、Google高層的AI專家李開復馬上提出不同意見︰「中國AI已具優勢， 2020年可望超過美國。」

中國「戰狼科技」可從太空事業說起。(AP圖片)

怎樣研判中美AI誰佔優勢，媲美預測氣候變化的複雜科學模型，事關AI領域涉及龐雜項目，不過，李開復提出一個關鍵觀點，大家不必上網去找那一大堆的數字去證明正反論調︰「起源於上世紀30年代的AI，今天已進入應用期，基礎理論突破機會不大，於是美國優勢被中國蓋過。」

事實上，獲得AI最高學術榮譽的圖靈獎得主，主要是美國人，AI論文被引用最多的500篇，美國佔近70%，中國只有6%；其餘最尖端AI人才、AI專利，也是美國佔先（最新2020年的數字是全球引用AI論文總數字，中國以21%稍高於美國的20%的引用）。美國仍佔尖端優勢，中國勝在最尖端以外的論文數量；但那又如何呢？

早於2012年，李開復接受《福布斯》範甯（Rebecca Fannin）採訪，對方指中國科學技術基本上看不出什麼特色，趨於同質化和互相抄襲，中國公司沒有創意，李開復不同意，提出「微創新」（Micro-innovation）的概念。中國科技企業不具如微軟、Google、亞馬遜所具的基礎科學研發水平，不過，中國不是靠抄襲是而成功的，中國已根據本身的生態，加上龐大的人口市場和多元化的應用場景，發展出自我完善的優化模式，儘管表面看來很土很粗糙，但生命力很強，創造了中國進步的基礎。

美國問題在哪？Google前CEO施密特（Eric Sc​​hmidt），現為美國國防部創新委員會主席，去年向BBC訪問表示︰「美國AI以及其他重要科領域如5G、無人駕駛、智慧城市，發展不如中國，是美國投資不足所致，與他人無關。過去美國穩佔科技領導地位，在於投入GDP的2%作為研發經費，可是近年已維持不了住，中國以舉國利益為本，不惜工本投入AI領域，拉近中美距離。」（2020年中國科研經費佔GDP的2.4%）

施密特不似蓋茲那般低估中國的AI，原因是他親身考察過中國科技現況。2016年Google的AlphaGo橫掃圍棋界，掀起全球人工智能熱潮。2017年12月，中國舉行〈第四屆世界互聯網大會〉，時任Google CEO的施密特出席論壇時感受到中國正以舉國之力發展AI的勢頭，他在會上說︰「我預計，美國在2025年將再難以維持AI技術方面的領先地位，被中國反超前。」施密特不是恭維中國，他是有行動的。

美國國家AI顧問施密特。(AP圖片)

 離開Google之後，2020年施密特以專業視界公開呼籲︰不能讓中國AI領先美國——U.S. must do 'whatever it takes' to beat China on AI——美國必須不惜一切代價擊敗中國的主張。早前，施密特領導的 「人工智能國家安全委員會」（National Security Commission on Artificial Intelligence, NSCAI）在國會提出700多頁的《最終報告》（Final Report），重點是美國必須把中國AI產業遏止在落後美國兩代之後，中國AI便難以趕上美國。

施密特抓出中國最大的弱點是半導體技術，所以中美科技競賽全看中國芯片的發展能否迎頭趕上。不過，中國贏了的是時勢，這是美國無法逆轉的局面。中美已不是龜兔賽跑，若你硬是堅持如此，我只好說，美國變成了龜，你當中國仍是龜吧，且看誰爬得更快？

深藍

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日本人過去19年保持不間斷年獲一獎的紀錄，去年失落一屆，今年由美籍日裔科學家真鍋淑郎再續，不過，《日經新聞》給日本提示一個真鍋不要做日本人的教訓。

真鍋淑郎(右)接受記者採訪。

1949年湯川秀樹為日本首奪諾貝爾物理學獎，反映日本從1900年代開始建立的經濟與技術基礎，然後，日本在諾貝爾自然科學三獎（物理、化學、醫學）表現平靜，50年奪得5個獎，換算起來是10年一獎。日本是經過了歷史戰爭的曲折，上世紀50年代，日本廢荒待舉，日本技入科研經費很低，期間日本的諾獎科學家也最少。60年代日本立法推動科學發展，隨著日本經濟奇蹟的出現，日本70年代開始改變現狀。日本從2000年白川英樹奪得諾貝爾化學獎為開端，從此日本迎來了「諾獎熱潮」，創下連續19年不間斷年奪一諾獎紀錄。

90年代日本以舉國之力培養科學家，正式確立以創新技術為中心，同時注重基礎科學研究的「科學技術立國」政策，對大學及研究機構進行改革，效法美國培養科學技術人才。《日經新聞》2019年報導︰「（2001年之後）日本人獲諾貝爾獎之數，雖與美國還有很大差距，但是超過了英法德等國，位居世界第二，顯示出日本的深厚實力。」日本科學就是如此強大。

不過，1958年決定離開日本赴美，說的是故事另一面。真鍋在記者會表白他離開日本的原因︰「日本的科學家和政策決定者之間缺乏溝通。研究者與日本的政策決定部門的距離很遠。」《日經)稱，日本在應對新冠疫情方面，兩者缺乏溝通的情況也浮出水面。

真鍋在美國能夠使用超級電腦進行模擬，是一個研發優勢，讓他找出「如果大氣中二氧化碳濃度升高，地球的氣溫就會上升」的現象。不過，更重要的是真鍋在美國可以盡情地投入研究，他表示︰「上司很寬大，研究方面可以做任何想做的事情。也能夠盡情使用計算機。」反觀，日本社會作風保守，於是他認為「自己適合呆在美國」。對於日本目前科研發展的看法，真鍋直言︰「（科學家）受好奇心驅使的研究正在減少，還有的資源問題在日本國內︰由於缺乏穩定的資金和職位，研究一線日趨感到前途渺茫，愈來愈難以産出劃時代的成果。」真鍋道出了日本的問題。

2018年原文部大臣有馬朗人指出：「現在中國的自然科學論文數僅次於美國，在世界上排第二位，而日本的地位卻在不斷下降。日本曾在1998年一躍成為第二位，那時日本人都非常高興，而現在已經被中國超過。」中國研究專家沖村憲樹又指出，中國的優勢很簡單︰「中國有國家、地方、大學、企業結為一體的龐大的科研人員隊伍，人數是日本的十幾倍，對科學和教育的投資也是日本的17倍。」

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習近平主席最近表示：「人才是衡量一個國家綜合國力的重要指標。國家發展靠人才，民族振興靠人才。我們必須增強憂患意識，更加重視人才自主培養，加快建立人才資源競爭優勢。」中國的目標是2030年時，「在主要科技領域及新興前沿交叉領域有一批領跑者和開拓者。到2035年時，中國的戰略科技力量和高水準人才隊伍能夠位居世界前列。」

中國現時擁有較佳的科研優勢，不過，也要汲取真鍋的「人才外流」教訓，中國需要更大的開放政策，不單只留住中國本土人才，還要吸引全球人才來中國發展，那麼我們在科學領域上，便有望「超日趕美」了。