理大AiDLab主辦國際匯展 理大教授冀將科研成果帶進日常生活

人工智能技術逐漸普及，最近流行的聊天AI機械人「ChatGPT」成為熱話。由香港理工大學的人工智能設計研究所（AiDLab）主辨的「Fashion X AI : 2022/23 國際匯展」，展示人工智能與設計所產生的協同作用，計劃由理工大學黃偉強教授和陳芊瑞博士主導，繼去年12月在M+博物館舉行時裝滙演後，今次國際匯展推出一連串活動，揭開序幕的是由即日起到2月26日於荃灣南豐紗廠的展覽。

本地設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

國際設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

人工智能設計研究所 (AiDLab) 是首個結合人工智能和設計的研究所，由理工大學及英國皇家藝術學院共同建立。黃偉強希望，透過計劃推動香港成為世界首屈一指的創科中心，並以AiDLab平台國際領導的地位，促進行業發展，為社會帶來正面影響，因此計劃強調「落地」和「帶入社會」，冀望將科研成果帶離實驗室，進到市民的日常生活。

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

荃灣南豐紗廠的展覽展示不同科研成果，包括互動性人工智時裝設計助理(AIDA)、能發光的人工智能光纖布、可識別不同布料的人工智能等。陳博士與團隊研發的「發光光纖布」已在社會應用，在黃大仙地區健康中心的治療師，利用光纖布共同為認知障礙病人設計多感官刺激療程，當病人做出手勢時，光纖布接收其手勢後轉變顏色並移動位置，而設計上亦富有黃大仙特色，希望令病人更加投入。

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

AI亦在人體工程學發揮作用，團隊利用二維的頭部掃描器收據數據，再利用人工智能構建3D模型，根據對象的頭型量身定做眼鏡和頭盔等，協助兒童健康成長，甚至有矯型AI能設計裝備協助脊椎側彎患者糾正問題。

光纖布能隨意拉伸

可識別不同布料的人工智能

AI時裝設計助理「AiDA」是首個以設計師上載的個人設計意念和靈感來產生多幅創新設計圖，整個過程只需十秒。AiDA已於去年12月M+展覽後開始商業化，開設了訂閱服務，已經吸引了多位知名時設計師使用。

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

Fashion X AI : 2022-2023 國際匯展

黃偉強指，將人工智能引入時裝行業絕非想取代人類設計師，而是擔任一個輔助和啟發的角色，只提供模板供設計師參考或作出微調改善設計，協助設計師更有效率地完成作品。他以與國際著名時裝品牌Antrprima合作例子，他們在AiDA協助下，只用了4日就將傳上需要數個月時間才能繪製的3000張設計圖完成，並篩選出現在展出的的8件設計。

二維的頭部掃描器收據數據，再利用人工智能構建3D模型，根據對象的頭型量身定做眼鏡 (AiDLab提供)

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

香港理工大學研究團隊應用智能閉環移動技術，研發新一代穿戴式復康裝置「Remind-to-Move（RTM）感知提示手環」，旨在協助中風患者實現更個人化的居家復康訓練。中風是香港第四大致命疾病，其後遺症「偏癱」常導致患者肢體活動能力受損，康復進程緩慢。

針對「習慣性廢用」研發

該手環由理大康復治療科學系副系主任、輔助技術研究中心主任方乃權教授帶領研發，專為因中風或大腦麻痺等神經系統疾病導致的半身偏癱患者而設。方乃權教授指出，患者出現肢體功能障礙後，往往不自覺依賴功能正常的肢體，形成「習慣性廢用」偏癱肢體的現象，窒礙康復進度。手環透過內置傳感器感應及分析患者的日常活動規律，適時發出震動提示信號，引導患者主動使用偏癱肢體進行訓練。

閉環系統結合AI實時調校

新一代手環的關鍵在於配備「閉環系統」，融合人工智能（AI）、腦神經科學及運動學相關技術。系統透過實時對比患者偏癱肢體與功能正常肢體的活動數據，自動調整訓練頻率與強度，提供即時反饋。相較於上一代採用固定方案的「開環系統」，閉環系統能更貼合患者個人情況，動態調節運動訓練方案。

研究顯示閉環系統效果顯著

研究結果顯示，開環與閉環系統均能改善患者手部功能與運動頻率，但閉環系統的優勢更為顯著。相較於開環組別，參加閉環組別患者的手部運動頻率明顯較高，手部功能改善亦較顯著。方教授解釋，閉環系統以AI賦能提供實時回饋，有助分析運動復康計劃與外部輔助裝置的相互影響，從而設計更針對性的治療方案，促進神經功能重塑。

已獲國際專利並拓展應用

方乃權教授的研究獲研究資助局「研究影響基金」資助，其開環及閉環RTM裝置已在美國及中國內地取得專利。上一代的開環RTM裝置已獲香港16間公立醫院及美國凱斯勒復康中心等國際機構採用逾10年，應用範圍已擴展至新加坡及中國內地。團隊現正招募中風患者參與新研究，參加者須佩戴新一代手環，並由職業治療師制定為期四周的遙距復康訓練，以深入分析治療成效。

理大康復治療科學系副系主任、輔助技術研究中心主任方乃權教授（中）帶領團隊研發新一代「RTM感知提示手環」，融合AI、腦神經科學及運動學相關技術，能自動實時調整治療方案，以實現更個人化的居家復康訓練。

新一代手環採用「閉環系統」，可根據用家實際的手臂運動情況發出提示，並提供即時反饋。

用户將手環佩戴於偏癱一側的手腕上，配合手機應用程式使用，系統會提供即時反饋，並自動實時調整治療方案，以實現更個人化的居家復康訓練。