英國《金融時報》報導,美國一名圍棋棋手,近日成功戰勝被視為和AlphaGo同級的人工智能系統Leela Zero,這是2016年AlphaGo橫掃人類頂級圍棋手後,人類的一次成功反擊。報導稱,這名棋手是利用另一電腦發現了人工智能棋手的弱點,並加以利用而得以取勝。
美國圍棋手Kellin Pelrine。
《金融時報》的報導稱,美國圍棋手Kellin Pelrine並不是頂級棋手,他利用另一台電腦發現了人工智能在圍棋比賽中的弱點,他連續贏了對手15場,除了一場利用電腦支援,另14場他都是因得知了對方弱點,靠自已能能力戰勝了對手。
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英國《金融時報》報導,美國一名圍棋棋手,近日成功戰勝被視為和AlphaGo同級的人工智能系統Leela Zero,這是2016年AlphaGo橫掃人類頂級圍棋手後,人類的一次成功反擊。報導稱,這名棋手是利用另一電腦發現了人工智能棋手的弱點,並加以利用而得以取勝。
《金融時報》的報導稱,美國圍棋手Kellin Pelrine並不是頂級棋手,他利用另一台電腦發現了人工智能在圍棋比賽中的弱點,他連續贏了對手15場,除了一場利用電腦支援,另14場他都是因得知了對方弱點,靠自已能能力戰勝了對手。
報導沒有提及有關棋局在何時進行,不過報導表示,這場人類的勝利,突顯了當今大多數廣泛使用的人工智能系統所共有的最佳圍棋計算機程序的弱點,包括總部位於舊金山的OpenAI創建的ChatGPT聊天機器人。
「我們很容易就利用了這個系統」,設計該程序的加洲研究公司「FAR AI」的首席執行官Adam Gleave說。他補充說,該軟件與頂級圍棋系統之一的KataGo進行了超過 100萬場比賽,以找到人類棋手可以利用的「盲點」。
Pelrine 說,該軟件揭示的獲勝策略對於人類來說「不是超級難」,圍棋的中級玩家就可以用來擊敗人工智能。
圍棋曾被認為是人工智能不可能超越人類的遊戲,但谷歌旗下研究公司DeepMind設計的系統AlphaGo在2016年以4比1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。之後連續擊敗多名頂級棋手。據稱,一般人無法和AlphaGo下棋,Pelrine戰勝的系統被認為是同等的。
據稱,Pelrine用的方法其實很簡單,就是「聲東擊西」,利用棋盤的其它位置分散AI的注意力。Pelrine說:「如果是人類,這種策略它很容易被發現。」
Leela Zero人工智能系統。
報導沒有提及有關棋局在何時進行,不過報導表示,這場人類的勝利,突顯了當今大多數廣泛使用的人工智能系統所共有的最佳圍棋計算機程序的弱點,包括總部位於舊金山的OpenAI創建的ChatGPT聊天機器人。
Leela Zero人工智能系統也是圍棋高手。
「我們很容易就利用了這個系統」,設計該程序的加洲研究公司「FAR AI」的首席執行官Adam Gleave說。他補充說,該軟件與頂級圍棋系統之一的KataGo進行了超過 100萬場比賽,以找到人類棋手可以利用的「盲點」。
2016年AlphaGo戰勝韓國頂級棋手李世石。
Pelrine 說,該軟件揭示的獲勝策略對於人類來說「不是超級難」,圍棋的中級玩家就可以用來擊敗人工智能。
2016年AlphaGo橫掃人類棋手。
圍棋曾被認為是人工智能不可能超越人類的遊戲,但谷歌旗下研究公司DeepMind設計的系統AlphaGo在2016年以4比1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。之後連續擊敗多名頂級棋手。據稱,一般人無法和AlphaGo下棋,Pelrine戰勝的系統被認為是同等的。
2016年AlphaGo戰勝中國頂級棋手柯洁。
據稱,Pelrine用的方法其實很簡單,就是「聲東擊西」,利用棋盤的其它位置分散AI的注意力。Pelrine說:「如果是人類,這種策略它很容易被發現。」
有研究人員稱,一個可能的原因是Pelrine所採用的策略很少被使用,AI系統沒有接受過足夠多的類似遊戲的訓練以意識到它們的弱點。
戰勝Leela Zero的美國圍棋手Kellin Pelrine。
加拿大62歲婦巴隆(Dianne Balon)靠AI技術超前診斷出患上致命癌症,挽回了自己的生命。
加拿大62歲婦巴隆聽取新血液檢測方法
據《每日郵報》報導,加拿大62歲婦巴隆在2017年的一次健康會議上遇到了一種新的血液檢測方法。當時,她以加拿大一家健康保險公司副總裁的身份參加了這次會議。這種方法可以分析250多種生物標記物,而這些生物標記物通常是大多數醫院無法檢測到的複雜指標。
血液檢測使用經訓練人工智能程式 尋找免疫標記物和發炎等微小變化
這項血液檢測方法使用了經過訓練的人工智能程式,在資料庫中運行檢測結果,尋找免疫標記物和發炎等微小變化。巴隆對自己的健康狀況感到好奇,於是決定試一試。在2018年至2022年期間,她每年都進行這項血液檢查。
2022年發現體內發炎率「非常高」 活檢結果發現胰臟出現癌性病變
到了2022年,檢測結果顯示她體內的發炎率「非常高」,並且代謝物和蛋白質也發生了變化。儘管當時巴隆身材苗條,沒有症狀,飲食健康,但她將結果告訴了她的醫生。醫生使用傳統的方法對她進行了血液檢查,結果顯示「正常」。然而,巴隆還是說服她的醫生進行了活檢和掃描,結果發現她的胰臟真的出現了癌性病變。
Dianne Balon Twitter圖片
這項檢測結果提供了關鍵的證據。根據巴隆的外科醫生所言,現年62歲的她接受了手術,移除了可能發展成「全面胰臟癌」的病變。
巴隆:AI救了我的命
巴隆表示「我非常感激。AI絕對救了我的命,我就像中了彩票一樣。「巴隆意識到,她提前多年發現了自己的病情。而對於大多數胰臟癌患者來說,發現疾病時已經太晚了。
Dianne Balon Twitter圖片