自ChatGPT推出以來,有關人工智能(AI)的話題持續火熱。AI不單只幫人寫書、寫信,還能擔任戰鬥機機師。
美國早在60年前開始研究AI飛行員技術。2020年,總部位於美國馬里蘭州的蒼鷺系統公司(Heron Systems)開發深度學習AI系統,在五場虛擬空中纏鬥中,完勝經驗豐富的F-16機師。
據《南華早報》報道,中國也有同類的AI機師實驗。研究由中國空氣動力研究與發展中心主導,中心另一名稱是解放軍第二十九試驗訓練基地,專門開發與測試未來武器技術。
報道指,論文由黃俊濤教授團隊撰寫,刊登在中國《航空學報》。團隊採用兩架小型固定翼無人機,一架搭載AI飛行員,另一架則由人類機師遠端操控。空戰開始時,人類試圖搶佔上風,先下手為強,AI瞬間判斷出敵方意圖,作出反擊。人類機師其後嘗試各種戰術,如引誘AI撞向地面、突然減速和改變航線等,但90秒過後,仍然徒勞無功。
相關實驗的圖片。網上圖片。
研究團隊認為,AI在反應速度上完全勝過人類,如執行急轉彎時,人工智能不會擔心G力昏迷或受到傷害,甚至能透過卓越的運算能力,準確地預測戰鬥走向,取得交戰的主動權。儘管現代空戰強調決勝千里之外,但黃教授團隊認為,以目前匿蹤與電戰技術的發展軌跡,未來25-40%的空戰將在近距離進行,研究AI在近距離作戰的能力有重要價值。
這場空戰使用的無人機以Nvidia Jetson TX2模組作為AI大腦。儘管美國政府已禁止Nvidia向中國出售其最強大的AI晶片,但中國製造的Jetson系列並不在名單中。
Nvidia晶片使AI飛行員能根據機上感應器或從地面蒐集的數據,每秒做出1000個決策。黃教授團隊表示,這場空戰纏鬥「證明AI駕駛技術工程的可行性」,但仍須跨過一些門檻。
團隊表示,空中運行AI的難度遠高於地面,例如,戰機上有限的運算資源會嚴重影響AI飛行員的表現;真實環境遠比地面模擬器生成的虛擬環境更加複雜,需要高動態及強大的即時運算。
止戈堂
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