2080年中美終須一別

CBER預測歐洲最流年不利的是德國，好快就會家道中落，不過，英國這邊風景獨好，起碼可以在德國預計被擠出經濟大國三甲之列的2026時，穩守當前的第六位，至於最大贏家是誰？請看本文分析。

紅海危機持續惡化。AP圖片

全名The Centre for Economics and Business Research，是英國首屈一指的智庫，聖誕節翌日發表一份驚世預測，對德國前景不太看好，果然，德國總統朔爾茨在稍後的新年致辭，便發出德國需要面對重重困難的警示，世界局勢動盪，德國先受俄烏戰事拖累，被迫選擇使用非俄的昂貴原油，輸入高通脹，自毀德國製造業神話，外媒報導，德國雇主協會聯合會主席杜爾格表示︰「與歐洲相比，德國能源成本最高、稅收最高、費用最高、工資最高，基礎設施落後。」換言之，德國已變是得了「四高一低」的病，坐上德國病夫之位這位商界領袖抱怨︰「德國已經成為了一個糟糕的生產基地，我們陷入困境。 其他歐洲經濟體正在增長，而我們卻沒有。 這是不可接受的。」

CBER稱，德國最差的日子不是2024年，去年最慘情是日本。上半年德國GDP超過日本，德國不出意外今年取代日本，重點係日本將「永別」三甲寶座。不過，德國亦只是過場角色，曇花一現，事關德國由於失去製造工業優勢，2026年就要讓位步大力雄的東西大國——印度。

另一東方大國，中國GDP可望2037年超過美國穩佔世界首位，不過，中國有比起印度告美國都要失色之處是人口老化問題嚴重，如是者，美國有可能2050年反超中國，印度此時未可挑戰中美，中國撐得住，世界No.1可以保持到2080年，換言之，期間的「上下四十三年」是為中國時代（2037年起至2080年）。

論者認為英國的分析始終對中國優勢始終保守，俄羅斯衛星通訊社沒有英國眼界那麼闊，單聚焦全球汽車領域作出分析，引述俄羅斯經濟專家稱， 10年後德國的「雙B」即奔馳和寶馬「將會消失」，原因是德國汽車品牌再沒有一個增長無限的市場，過去是中國，明天是哪？非洲還是美國？其實最大原因是中國電動汽車發展良好，舉國70多個品牌逐鹿中原，華為、小米兩大手機商都分別轉進這跑道，生成一股「中國汽車力量」，德國「雙B」不可能抵擋這個趨勢，所以兩大德國汽車名牌不死，最大機會是被中國企業收購。

網上流傳一個很自大的中國汽車主義貼文，大意是中國電動汽車品牌開始走出高價路線，從豪華轎車、SUV到跑車都朝100萬元人民幣的高價位出發，例如紅旗的電動車有望達1000萬元級數，與現屬寶馬旗下的勞斯萊斯平起平坐，所以敬告下一代孩子們︰你們再不努力，以後只能開奔馳、寶馬或者奧迪。

一文勝千語，如果中國穩奪全球上中下價位的汽車銷售，這個龐大的產業必然帶動中國進入高收入社會經濟時代，這是中國as No.1的壓艙石，美國可以2050年反超已經超過了的中國嗎？我想問一問，美國憑什麼，落草為寇抑或下海做海盜？無論那個選項，2080年美國如果還要講軍事的話，都會好似今天坐舢舨撼航空母艦，穿拖鞋打遊擊的胡塞武裝一樣，值得尊敬，只此而已！

深藍

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

科技權威雜誌《自然》興致勃勃破格選出非人類的ChatGPT為年度科技人物，《紐約時報》馬上要跟其開發公司OpenAI及微軟打官司，指控它們的人工智能模型侵犯該報智慧產權。人工智能時代的倫理真係煩過《家春秋》。

AP圖片

ChatGPT的生成式人工智能（Generative AI）技術不是嶄新，源於機器學習特別是深度學習，這是一種通過對大量數據進行學習的模型，既不是獨有，也沒有明顯突破，ChatGPT知名度最緊要係來自微軟的光環。

中國同類人工智產品百度的「文心一言」也有相當實力。先不講GhatGPT也好、「文心一言」也罷，遇到敏感問題顧左右而言他/疑有政治正確預設等疑問，生成式AI成功關鍵是數據環境是否友善。中國在這方面明顯比美國為佳，這是來自AI專家李開復幾年前對中國人工智能產業發展的評價。

百度早前介绍，「文心一言大模型的訓練數據包括萬億級網頁數據、數十億的搜索數據和圖片數據、百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜等。這讓百度在中文語言的處理上，能夠處於獨一無二的位置。」事實上，人工智能公司需要從網上獲取海量文本，包括新聞文章，以訓練生成式AI聊天機器人。相關成果前景亮麗，這些公司吸引了數十億美元的投資，希望系統可以「愈嚟愈醒」。

重慶大學教授劉海明早前在《北京青年報》撰文，「明寸」ChatGPT未夠班可以當上年度十大科技人物︰「當不少人在對生成式人工智能翹大拇指時，研究人工智能的科學家們卻未必這麼看。後者不論在私下場合還是公開場合，都承認現階段的這類智能體的『智商』太低，甚至用『人工智障』來比喻它們。這類智能體究竟算不算革命性技術，恐怕還需要讓評價『再飛一會兒』，別急著匆匆忙忙給它戴上一頂『大帽子』。」他比喻ChatGPT等系統尚在「襁褓之中」的「智能體嬰兒」，學習之路漫長。

美國數據私隱權、知識產權的法例很嚴厲。據報導，OpenAI的ChatGPT使用了「數百萬篇的《紐約時報》來訓練生成式AI聊天機器人，這些聊天機器人將對《紐時》構成競爭以及損害其利益」。這起訴訟標誌著美國新聞媒體開啟先例，ChatGPT等人工智能公司，未來好難自由地獲取新聞資訊，以及其他機構的數據和知識。儘管《紐時》的訴訟未提及具體金錢賠償，但表示被告應對「數十億美元的法定或實際損害」負責。

新聞不是公共財產嗎？可以畀人睇但不可以畀AI機械人用，這個法律與道德觀點太高深了，不如換個角度，從美國新聞傳統立場了解。1945年1月，美聯社主編谷巴（Kent Cooper）率先提出「知情權」（Right to Know）的民主概念，當時他正是在《紐時》撰文，闡釋人民「知情」、社會「透明」的重要性︰「如果不尊重公民的知情權，在任合一個國家，甚至全世界，都無政治自由可言。」

注意啊，ChatGPT已經明義上擁有「公民」地位，它是2023年科技年度人物，唔係咁都無「知情權」吓哇！須知道，美國數據不透明，知識不流通的話，美國以後生成的AI聊天機械人都只會係「人工智障」長不大又無眼界，眼見信息自由、數據透明的中國一日千里，咁點算好？