美國《華盛頓郵報》9月24日刊署名文章，美國麻省理工學院學者丹妮拉·魯斯與前美國能源部分析學者尼科·恩里克斯聯合呼籲，美國政府加快對老化電網更新換代，因在人工智慧令耗電量劇增，「美國可能已無法匹敵中國的集中式能源系統」。
這篇題為《為了在人工智慧領域與中國競爭，我們需要更多電力》一文中，兩名學者指出，「先進、有效地使用人工智慧」對美國與中國和其他對手的競爭中保持優勢至關重要，但人工智慧需要大量的電力。舉例稱，簡單的ChatGPT-4查詢耗電量是Google搜尋的10倍以上。兩者的區別在於複雜性：GPT模型使用1.76萬億個參數來預測句子中的每個單詞，Google只使用400萬到1000萬個參數來對滿屏的網頁進行排名。
美國《華盛頓郵報》9月24日刊署名文章，題為《為了在人工智慧領域與中國競爭，我們需要更多電力》。 (網上截圖)
文章提到，美國新建的「超大規模」資料中心園區消耗大量電力。亞馬遜在匹茲堡郊外的開發案的耗電量超過75萬戶家庭的用電量；微軟和OpenAI正在規劃的「星際之門」園區，其用電量將超過300萬戶家庭。
文章稱，這些「超大規模」資料中心園區通常需要在人口密集區或附近地區，但在那裡，「我們的電網已經到達極限」。
如用於驅動單一計算（如GPS 路線、醫療測試或網路安全系統）的每個電子比作一輛汽車。 「今天，汽車必須在複雜的鋁製電網上行駛，這些電網相當於鄉間小路，其中許多擁擠不堪，沒有州際公路」。
文章指，美國目前的電力傳輸系統有一個多世紀的歷史，由全美各地的3,200個地方和地區公用事業單位拼湊在一起，甚至難以承載現有用電負載。因此，在能夠使用最先進的微晶片和運行最先進的人工智慧模型之前，美國需要州際輸電走廊來為資料中心傳輸足夠、可靠的電力。
兩位學者說去年採訪了150多位人工智慧專家。這些專家一致認為，美國過時的電網容量阻礙了美國發展：一旦美國的電腦伺服器達到極限，車載GPS將突然停頓；協助做膽囊手術的機器人會暫停計算；甚至關鍵的網路安全和基礎設施系統也可能受到影響。
兩名學者拿中國電網與美國進行比較，美國需要10到20年的時間才能核准並開始建造新的輸電線路，效率遠遠落後於中國，中國已是世界上發電速度最快的國家。
浙江省送變電工程公司工作人員正在線路鐵塔上驗收。 (新華社圖片)
目前，中國各地區電網已在很大程度上完成整合，可在5年內建成新的輸電線；中國現有電力系統，其速度和規模可能對美國構成挑戰；從2014年到2021年，中國建設的跨區域電網容量是美國的80倍；過去11年間，美國新建了30年來僅有的兩座核反應堆，而中國建造了近40座；2022年至2023年期間，中國增加的太陽能發電量超過了世界其他地區的總和。
兩位學者提出了三項建議：其一，開發更有效率的人工智慧軟體和更好的電腦晶片；其二，加速推進輸電系統升級，從法律層面激勵公用事業單位提高效率，應用幾種安全、可靠、低成本的「電網增強技術」；「最後，必須向中國學習，建立全國性的高壓輸電走廊。」
近來，美國各界開始關注人工智慧電力供應。據國際能源總署，美國2,700個資料中心在2022年消耗的電力佔全國總電力的4%以上，而到2026年，消耗量將達到6%。
據彭博社報道，本月美國有議員曾就美國電力供應危機提出警告，稱如無法滿足人工智慧等新興技術對電力的需求，美國很難在技術競賽中擊敗中國。
馬斯克先前也預警，「很快人們將會看到沒有足夠的電力來運行人工智慧晶片」，人工智慧算力的飛速提升已經帶來了晶片短缺問題，接下來將是電力短缺。
彭博社稱，目前對人工智慧資料中心的供電方式主要是透過長距離電線輸電，但美國電線短缺，公用事業單位可能需要數年時間才能將其設備加入電網。美媒CNBC也報導稱，人工智慧資料中心對電力的需求將在未來10年激增，而燃煤電廠正迅速「退役」，導致電力供應下降，可能給美國電網帶來壓力。
據新華社消息，截至2023年底，中國共建成特高壓交流電線19條、特高壓直流線路20條。特高壓線路的輸電長度超過4萬公里，總輸送電量超過3兆千瓦時。為因應人工智慧帶來的能耗危機，中國資料中心企業已開始自建變電站。
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