社會事
建造業議會舉行竹棚架安全及守則研討會，加強業界對竹棚架工作的安全意識，預防事故發生。
建造業議會
建造業議會建造安全專責委員會主席王紹恆表示，過去一年，業界發生與竹棚有關的不同意外。上月發生的一宗意外牽涉許多工友受傷，引來業界及社會關注。亦有大型建築項目的竹棚倒塌、有興建及拆卸中竹棚的工友從高處墮下，他強調意外一宗也嫌多。
王紹恆重申竹棚必須由專業工程師設計，當改動或拆卸竹棚均要受訓練工人負責，定期由合資格人士直接監督。另外，香港不時出現極端天氣，在風季雨季之前及之後，必須由合資格人士負責徹底檢視，確保竹棚結構牢固。
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勞工處分區職業安全主任顏尊德表示，總結許多相關意外是由於竹棚沒有安全設計、檢查不足，以及沒有足夠俗稱「拉掹」的連牆器或任意改動竹棚，令結構出現問題。處方的《竹棚架工作安全守則》修訂版已於去年刊憲並生效。
彭一邦博士工程師 亞洲聯合基建行政總裁
過去兩年AI 與機械人的發展一日千里，這場衝擊的廣度與速度，比以往任何技術轉型都更凌厲、更難迴避。有研究指出，雖然不少機構已在日常使用AI，但能把 AI 轉化為實質成效的企業仍屬少數，其差別不在於是否使用 AI，關鍵是企業是否願意重新設計流程、投入資源，並由管理層推動。
對建造業以至各行各業而言，AI 帶來的並非單純「個人」技術升級，而是一場重塑「企業」競爭力的策略性轉變。
知識轉變：現場經驗被 AI 理解
公共知識（General Knowledge）AI 早已學會；產業知識（Domain Knowledge）則是長期累積的專門經驗與隱性智慧，過去是各行各業的本錢。當 AI Agent 已能自主記憶、選工具、分步執行並互相協作，AI 對企業知識的吸收方式已不同以往。隨着 AI 對物理世界的理解與模擬能力提升（World Model），加上機械人、感測器、Body cam 持續收集現場數據，過去資深人員難以言傳的經驗，會逐步變成 AI 可以學習、複製和傳承的知識。媒體、IT 及法律等多個行業已首當其衝，建造業因涉及現場判斷與實體手藝，或許暫不會是被全面取代的行業，但一樣不能倖免。
企業轉變：由「個人效率」轉向「企業智慧」
AI 若只讓個別員工做事快一點，作用有限。員工快30分鐘寫完報告，但審批與跨部門協調沒改，只是把塞車路段往後推。真正的方向是提升整間公司的企業智慧（Enterprise Intelligence）——根據企業累積的 Domain knowledge 量身訂造方案，利用 AI 重新設計工作流程，令同事可借助 AI 輔助處理部分以往依賴資深人員經驗的工作，亦令資深人員可專注更高價值的決策，減少組織對少數關鍵人物的依賴，真正突破流程樽頸。
治理轉變：當機械人走進前線
當 AI 從電腦走向物理世界，企業下一步要面對的就是機械人。內地已有人形機械人訓練中心，讓機械人透過示範與數據學習人類動作；但機械人走進建造業前線，最大難點不在技術，而在責任歸屬：若機械人碰撞令工人跌倒，或搬運時意外傷人，責任誰屬？
早前的立法會提問指出，香港現時並無專門法例規管機械人應用，亦無強制第三者責任保險。近月已發生 IT 專家被機械人踏傷、將軍澳騎單車者險因機械狗釀意外等個案；律政司亦已於今年 3 月成立跨部門工作小組，檢視 AI 及機械人應用所需的法律配套。
地盤環境比公共空間更複雜，政府、業界與保險界或需共同研究機械人施工守則、責任界定及相應保險安排，讓試點企業有法可依、有險可保。否則，先行者將獨自承擔法律風險，反而拖慢整個行業的採用。
人才轉變：由操作技能走向 AI 協作能力
AI 最先取代的往往是知識為主的工作，如文書、設計、資料分析先受衝擊，現場操作技能相對較難，但長遠亦會逐步觸及——只有先後之別，沒有永久安全的工種。未來數年至十年，人才過渡、培訓內容與技能組合如何重新設計，討論宜及早開始。
建造業議會提出三個培訓方向：前線技能提升、專業人員培訓、AI 沙盤。以髹漆機械人為例，工人由「親自髹漆」轉為「操作與監督」——被淘汰的不是工人，而是不肯更新的技能。
順此思路，業界或需培養一類具備 AI 協作能力的工程人才，核心在向 AI 提出正確問題、驗證結果，並為關鍵判斷簽名負責。有調查亦提醒，企業在使用 AI 時仍會面對準確性、風險管理與責任分工等問題，而「Human-in-the-Loop」則是高績效的重要特徵。這正好呼應工程界專業簽署制度的精神：關鍵判斷不能只由工具自行承擔，而須由具資格人士把關，並為每個 AI 與機械人動作建立可追溯記錄與緊急停機機制。
AI 的轉變不會因遲疑而暫停。與其等答案齊全才行動，不如今天就在公司創造讓同事親手試用 AI的環境，而試用不能停留在個人層面，企業需要把成功案例、失敗經驗、風險控制和工作流程有系統地整理下來，才能把 AI 從零散工具變成真正的企業能力。
