3秒內同步口譯！深圳翻譯耳機闖出全球大市場 3個月逾5萬台銷往海外

深圳新創公司Timekettle打造了一款市場領先的人工智慧同聲傳譯產品，已成為全球熱銷的產品，南韓買家今年計劃訂購5千台，北美長期客戶預計訂購1萬台。

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年輕團隊擁有逾 100 項全球專利

「Timekettle」位於深圳南山區，團隊平均年齡僅為 28 歲，擁有超過 100 項全球專利，翻譯耳機銷往 170 多個國家和地區，在北美佔據了 40% 的市場份額。

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在以前，一對一的即時翻譯很大程度上依賴雙語人士，使用耳塞進行同聲傳譯需要準確識別佩戴者的聲音，這是Timekettle一直在努力解決的挑戰，其 100 名員工中超過一半專門研究聲學和翻譯演算法。

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為了從嘈雜的環境中收集數據並消除背景噪音，Timekettle 的研發團隊一直在城市周圍的各種環境中測試設備，還與頂級翻譯人員合作，以縮短翻譯時間。Timekettle的翻譯耳機可以讓兩個說著不同語言的人，各自佩戴上一只耳機，再打開手機端的相應軟件，可以很快聽到翻譯的內容。

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暢銷全球 小耳機闖出大市場

美國客戶喬丹 (Jordan Gray) 表示，該產品的另一大優點是雜訊消除，可以很好地捕捉耳機佩戴者的對話。喬丹說，自己的妻子是中國人，為了順暢溝通，他一直在四處尋找一款智能翻譯耳機，而Timekettle 的耳機可以在五秒的延遲內翻譯不同語言的口語，使溝通變得非常容易。

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不僅是新朋友慕名而來，這段時間，不少老客戶也帶來了新的訂單。有南韓客商和公司已經合作了五六年，今年，他們準備訂購5000台產品。合作多年的北美客戶，同樣也通過線上視頻帶來了好消息，今年預計訂購1萬台。今年以來，Timekettle已經發出5萬多台產品到海外。

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從0到1  年輕團隊勇攀技術珠峰

2025年的首次全體大會上，Timekettle創始人田力向大家明確了今年的目標，鼓勵大家擁抱新技術，迎接新挑戰。

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2019年，公司研發出一款隨身翻譯機，因為外觀小巧，可以插在手機上進行語言翻譯，很快引來業內關注。開心之餘，團隊立刻向工廠下單趕制出20萬台產品，然而投入市場後，收音雜亂導致翻譯不准、翻譯速度慢等問題接連不斷。大量退單，讓初創團隊一下跌到了穀底，直到現在，企業倉庫仍然保留著幾萬台當時滯銷和被退回的產品。

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這一次的慘重代價，讓團隊認識到，研究成果走向市場，需要大量不同場景的反復驗證。他們奔波於工廠、市場和實驗室之間，歷經三年多攻關，三代產品迭代，潛心攻克同聲傳譯的通信、降噪等核心難題。

新技術打開新空間 小企業拼搏新藍海

目前，同聲傳譯的最快回應速度是2到3秒，只有世界頂尖譯員才能做到。如何通過人工智慧技術賦能，讓翻譯耳機也能達到這樣的水準，這也是時空壺團隊正在發力的方向。

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這段時間，時空壺的研發人員奔走在深圳的大街小巷、社區商圈，為的就是收集嘈雜環境下的各項數據，最終找到消除雜訊、雜音的辦法。Timekettle研發負責人石偉表示，他們追求的終極目標是除了佩戴耳機者的聲音，其他說話者的雜音以及各種雜訊可以被降噪技術完全消除，而他們對此充滿信心，因為團隊打造的最新人工智慧同聲傳譯系統，已經運用到研發中。

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在這次模擬測試中，當多個人同時說話，甚至音量達到90分貝時，佩戴者的聲音依然可以被準確識別和傳輸。

一些研究警告稱，過度依賴AI在寫作、分析和決策方面可能削弱批判性思維和深度理解能力；但也有研究表明，AI在複習、問題解決等方面為學習提供了明顯幫助。

MIT神經研究：用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降

英國廣播公司（BBC）報導，麻省理工學院（MIT）最近的一項研究發現，在撰寫文章時使用ChatGPT的人，其大腦中與認知處理相關的神經網絡活動明顯較低。研究還指出，與不使用AI聊天機器人的參與者相比，這些人更難準確引用自己所寫文章的內容。

研究人員指出，這一研究突顯了一個「緊迫問題」，即有必要進一步研究AI工具是否會削弱人類的學習能力。

另一項研究調查了319名每周至少使用一次AI工具的白領員工，分析了900個交給AI完成的任務案例。

生成式AI可能抑制人們對工作的深入思考

研究結果顯示，若人們對AI完成任務的能力越有信心，則投入批判性思考的努力就會越少。研究指出，儘管生成式AI可以提高工作效率，但也可能抑制人們對工作的深入思考，長期看來，這可能導致過度依賴AI工具和獨立解決問題能力減退等問題。

然而，生成式AI專家托梅斯庫（Alexandra Tuchmescu）指出，有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

然而，倫敦大學學院（UCL）教授霍姆斯（Wayne Holmes）研究AI與批判性教育的教授表示，目前還沒有大規模、獨立的證據證明這些AI工具在教育中的有效性和安全性。他擔心過度依賴AI可能會導致「認知退化」，並提到了放射科醫生在使用AI輔助診斷時可能出現的問題。

學生過度依賴AI完成作業可能會阻礙應該培養的基本能力

霍姆斯強調，學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。他認為，儘管學生可能通過AI獲得更高的成績，但關鍵是他們是否真正理解所學內容。他補充說，學生的「成績可能看起來更好了，但實際上，他們所學的可能更少了」。

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖