巴士的專訪｜首間「監管沙盒」牌照公司Alpha AI　巴掌大無人機深入密閉空間　精準堪測樓宇損壞程度

政府積極推動「低空經濟」發展，作為數碼港培育的初創企業Alpha AI成為本港首間獲批「監管沙盒」牌照的公司，其聯合創始人兼行政總裁何進一（Desmond）接受《巴士的報》專訪時指出，AI配合無人機，能精準識別建築外牆缺陷，如裂縫、石屎剝落等樓宇老化問題，還可構建3D可視化模型，直觀呈現建築損傷情況；連假天花、電梯槽等密閉空間也不放過，巴掌大小的小型無人機更能穿透各種安全隱患。惟他坦言，本港高樓林立，令無人機定位存在不穩，故正與衛星公司合作在地面安裝訊號增強器，以提升定位精確度。　

Alpha AI專注於AI檢測技術，檢測範圍涵盖大厦、斜坡、基建和密閉空間等。巴士的報記者攝

無人機疊加AI分析技術

Alpha AI於2021年成立，通過數碼港的培育計劃（Incubation Programme）開始探索用AI技術分析大廈損壞的可行性。Desmond指出，香港老舊樓宇眾多且樓層高聳，從地面視角根本無法全面觀察外牆的狀況。更棘手的是，許多建築外牆還懸掛著冷氣機等設施，令檢測工作難上加難。

Alpha AI將AI與無人機相結合，開發出無人機智能檢測方案。巴士的報記者攝

為此，Alpha AI將AI與無人機結合，開發出無人機智能檢測方案。AI技術能精準識別建築外牆缺陷，如裂縫、石屎剝落等問題，還能自動評估其損壞程度。Desmond解釋，AI還可以構建3D可視化模型（3D dashboard），直觀呈現建築損傷情況，使維護人員能夠更清晰地掌握建築狀況。

AI還可以構建3D可視化模型（3D dashboard），直觀呈現建築損傷情況。Alpha AI供圖

突破局限AI記憶庫持續追蹤變化

Desmond指出，傳統檢測方式存有局限，「現行檢測服務多為一次性作業，檢測人員依靠現場目測判斷，很難準確定位每個損壞點的具體位置，即使進行拍照記錄，後期也難以與建築物的實際樓層位置精確對應。當一年後需要再次檢測時，基本上無法對同一位置的損壞情況進行有效比對。」

AI還可以構建3D可視化模型（3D dashboard），直觀呈現建築損傷情況。Alpha AI圖片

相比之下，Alpha AI的系統如同一個記憶庫（memory），能夠持續追蹤每個損壞點的變化，如在檢測水溫異常時，若第一次發現溫度異常，但後續兩次檢測均未再現，則可判斷為誤差；反之，若溫度異常持續擴大，則可確認為真正的缺陷而非暫時性積水現象。Desmond認為，這種通過多次檢測比對驗證問題的方法，是傳統檢測難以實現的。

密閉空間檢測開創新局​

除了樓宇驗測，密閉空間亦是無人機應用的新領域。Demsond認為，像假天花、電梯槽等密閉空間不僅空間狹窄、光線昏暗，還存在各種未知安全隱患。在傳統檢測方式下，檢測人員需像潛水員一樣全副武裝，配備專業設備才能進行作業。

假天花、電梯槽等密閉空間，存在安全隱患，傳統檢測方式難仔細檢測。Alpha AI供圖

不少密閉空間需要依靠無人機才可安全檢測。Alpha AI供圖

有不少的密閉空間是人無法進去。Alpha AI供圖

目前香港市場上雖然已有用於密閉空間檢測的無人機產品，但尺寸為60厘米×60厘米，Desmond感嘆「這麼大尺寸的機器，可能連假天花入口或水管都無法順利進入。」現在，Alpha AI率先引進日本研發的小型無人機，該無人機尺寸僅為20厘米×20厘米，相當於成人手掌大小，即使在佈滿電纜的狹小空間內也能靈活穿梭。值得一提的是，這款微型無人機採用了獨特的耐撞設計，即使在發生碰撞的情況下，仍能保持穩定作業狀態。

Alpha AI率先引進日本研發的小型無人機，該無人機尺寸僅為20厘米×20厘米，相當於成人手掌大小。AIpha AI供圖

要應對本港高樓密集阻擋信號的挑戰

Desmond強調，衛星信號（signal）是無人機精確定位的關鍵，但香港作為高密度城市，市區內四面八方的高樓大廈容易阻擋信號，導致無人機定位不穩或飛行偏差。根據現行規定，無人機操作需連接至少7顆衛星，信號不足可能導致3D建模失敗，甚至影響飛行安全。

無人機操作需連接至少7顆衛星，信號不足可能導致3D建模失敗，甚至影響飛行安全。巴士的報記者攝

與衞星公司合作安裝訊號增強器　加強無人機定位精確度

香港的低空經濟仍處於起步階段，Desmond坦言香港的信號是有限制的，不過Alpha AI正與衛星公司合作，在地面安裝訊號增強器，以提升無人機定位精度。他表示，訊號增強器覆蓋範圍廣，每個區域僅需部署1至2個，即可為無人機提供穩定的參考點（reference point），使其巡邏航線更精準，並優化3D建模效果。

Desmond表示，這不僅有利於Alpha AI自身，更能推動整個低空經濟的發展。未來，隨著無人機應用場景的擴展，更多無人機將同時在城市上空飛行。此時，一個精準的定位系統和無人機空中交通管制將變得至關重要——就像機場控制塔管理飛機一樣，無人機同樣需要這樣的管理系統。

一個精準的定位系統和無人機空中交通管制將變得至關重要。資料圖片

放眼全球市場​​　複製香港成功運營模式

除本港外，Alpha AI正積極拓展海外市場，目前已與澳洲、馬來西亞和中東的合作夥伴開展多個項目。Desmond表示，香港是個好市場，但也最具挑戰性的市場，「在這裡成功的運營模式，完全可以複製到世界其他地區。」

SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Apr 6, 2026--

龍頭品牌包括沃爾瑪（Walmart）在內，已簽署支持信，支持unspun在美國建立本土製造能力的計劃。該計劃利用人工智能（AI）驅動的3D編織技術，旨在以商業規模將服裝製造更貼近消費者。供應鏈合作夥伴Bethel Industries、Peckham及PDS Ltd / GSC Link亦有參與，協助建立自動化本土生產中心，初期生產即將展開。

unspun位於加州的3D編織設施 AP圖片

unspun已獲得逾5,000萬美元風險投資，正推進其專有3D編織技術——一個人工智能（AI）系統，透過高度自動化流程直接從紗線生產服裝。REI亦已簽署支持信，顯示業界對回流本土、新一代服裝製造的廣泛需求。unspun的設備已準備就緒部署，目前正評估多個州的選址。

unspun行政總裁兼The North Face前全球品牌總裁Arne Arens表示：「我們並非在探索本土服裝製造是否可行，而是在實踐它。我們的客戶正在尋求新的生產模式，因為他們看到其經濟效益：製造更貼近客戶、在同一季度內回應需求，並在此過程中創造熟練的美國職位。」

unspun的3D技術可在數分鐘內直接從紗線編織出半成品服裝，將數十個傳統剪裁縫製步驟轉化為單一自動化流程。該平台使品牌能夠更貼近需求生產、在同一季度內重新訂購，並大幅減少過剩庫存——這個問題每年為業界造成數十億美元損失。透過將生產時間從數月縮短至數天，3D編織技術可透過減少降價及撇帳，將毛利率提高400至500個基點，同時支持在美國創造熟練的製造職位。這種方法旨在以商業規模實現本土、需求驅動的生產，以應對服裝業正轉向新一代製造系統的趨勢。

沃爾瑪（Walmart）服裝生產開發副總裁Avisnash Bhasker指出：「我們的客戶很自豪購買美國製造的服裝，而且需求持續增長。我們對unspun致力協助重建更快、更智能，並符合客戶實際購物方式的本土製造能力感到興奮。」

unspun目前正評估潛在選址、基礎設施要求及勞動力培訓計劃，以期在美國建立首批由3D編織技術驅動的自動化服裝製造中心。此舉是首批大規模部署人工智能（AI）自動化技術以重建本土製造能力的案例之一。

Arens於2026年3月獲任命為行政總裁，擁有數十年領導全球消費品牌經驗，包括The North Face及Quicksilver和Billabong的母公司Boardriders。他的任命標誌著unspun從技術開發轉向工業規模部署。

關於unspun

unspun是一家在美國成立並獲B型企業認證的科技公司，正在革新服裝製造業。我們透過自動化3D編織技術實現這一目標。這種創新流程直接從紗線生產半成品，實現本地化生產、縮短供應鏈並大幅減少廢物。unspun與全球品牌及製造商合作，建立更高效、更具韌性的服裝業。他們獲國際認可為B型企業認證公司、《Fast Company》最具創新力公司、《時代》雜誌頂級綠色科技公司等。

（美聯社）