為配合低空經濟發展，政府推出監管沙盒試點項目，當中中電以小型無人機團隊在西貢西灣測試「超視距飛行」巡查輸電塔和架空電纜，已完成並向民航處提交報告。中電輸電及供電業務部首席物流及運輸經理陳堅淳接受《巴士的報》訪問時表示，小型無人機巡視偏遠架空電纜，效率提升近4倍，無人機可配備紅外線鏡頭、激光雷達等，偵測到電力系統故障前的預兆，盡早維修；目前正研究結合AI識別技術，把巡查範圍擴至地底或海底電纜，進一步提升電網的穩定性。
中電的遙控操作員會人手控制無人機，也會用自動飛行形式去做自動巡查。巴士的報記者攝
西貢西灣為試點之一 逾60人組成小型無人機團隊 受訓為進階遙控操作員
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中電的遙控操作員會人手控制無人機，也會用自動飛行形式去做自動巡查。巴士的報記者攝
陳堅淳表示，中電正積極與本地大學和業界供應商合作，研究結合自動飛行和人工智能（AI）的技術，辨識電力設備的組件狀況。巴士的報記者攝
無人機可配置不同鏡頭，包括紅外線鏡頭、激光雷達、紫外光鏡頭等，助識別電網各種問題。中電提供圖片
陳堅淳表示，希望透過AI影像識別技術，將無人機巡查範圍由架空天線之外，擴展至地底電纜或海底電纜。中電提供圖片
陳堅淳表示，香港人煙稠密，中電在提交政府的低空經濟監管沙盒計劃前，花了很多功夫並最終選擇了4條路線，分別位於市區及人口較稀少的地方，「我們希望透過測試這4條不同的路線，可以準確評估『超視距巡查』在不同的地形環境、甚至電力系統不同電壓水平下的運作安全性、可靠性和效率。我們4月開始已在其中一個試點，即西貢西灣就不同場景進行測試。」
陳堅淳坦言，中電的遙控操作員會用人手控制無人機，也會用自動飛行模式去自動巡查。在西貢西灣的測試過程中，接收信號的表現良好、暢順，中電已大致上完成西灣的測試，並提交相關報告予民航處。
他續稱，測試主要是由中電小型無人機團隊負責，團隊於數年前已成立，至今已有超過60名的無人機遙控操作員，當中有20多人是進階等級遙控操作員，可做一些比較複雜的飛行操作，他們全都有豐富經驗，接受過專業培訓。
陳堅淳表示，中電正積極與本地大學和業界供應商合作，研究結合自動飛行和人工智能（AI）的技術，辨識電力設備的組件狀況。巴士的報記者攝
逾8成電壓驟降事件為外在因素引致
中電的輸電及高壓配電網絡龐大，電纜總長度超過1.7萬公里，當中逾3成為架空電纜，較易受天氣及環境等外來因素影響。過去數年，逾8成的電壓驟降事件是由外在因素引致。因應極端天氣愈趨頻繁，中電需加強巡查戶外供電設施，以確保供電穩定。
不少輸電塔和架空線路位處偏僻，以往工程人員需徒步巡查供電線路，平均每隊每天只能巡視約5公里線路，應用小型無人機可革新檢查、保養和緊急維修的模式，大大提升員工工作效率。
小型無人機能夠迅速巡視廣大範圍，實時收集數據，快速識別外在干擾風險，以及檢測故障位置，有助加快評估和維修進度。
用小型無人機「超視距飛行」 效率提升近4倍
在低空經濟監管沙盒的框架內，民航處容許小型無人機作「超視距飛行」，放寬無人機在遙控操作員視線範圍外飛行，飛到一個更長的距離。陳堅淳指，中電在西灣的測試，發現效率大大提高，比起以往由工作人員徒步，效率最少提升近4倍。
無人機可配置不同鏡頭，包括紅外線鏡頭、激光雷達、紫外光鏡頭等，助識別電網各種問題。中電提供圖片
小型無人機可配置不同鏡頭 巡視廣大範圍有否故障預兆
陳堅淳指，無人機可配置不同鏡頭，包括紅外線鏡頭、激光雷達、以及紫外光鏡頭，可看到中電電力系統有否故障前的預兆，如俗稱的「局部放電」，如已出現輕微的局部放電，表示設備有機會已老化，中電可盡早識別問題，及早安排維修，對整個電網的穩定很有幫助。
「而紅外線鏡頭可識別溫度的差異，如果電力系統開始出現問題，可檢測到出現過熱；另還有用X光，猶如人體檢查一樣，它可檢查到平時工作人員肉眼看不到的設施連接位架構，有沒有移位、斷裂的情況，及早識別電網問題。」
此外，中電在沙盒測試過程中發現無人機有安全保護系統，懂得避開障礙物，當距離收窄，無人機會直接停機。針對中電特殊的架空天線環境，中特別在無人機加上激光雷達裝置，用來避開障礙物，以至12毫米的幼細電纜，也可成功察覺。
陳堅淳表示，希望透過AI影像識別技術，將無人機巡查範圍由架空天線之外，擴展至地底電纜或海底電纜。中電提供圖片
研究未來配合AI技術 巡查範圍擴至地底或海底電纜
中電正積極與本地大學和業界供應商合作，研究未來結合自動飛行和人工智能（AI）技術，辨識電力設備的組件狀況，務求更迅速並準確識別潛在問題。
「中電的網絡是一個很大的網絡，3成是戶外供電設施，換句話說，有7成是地底電纜或海底電纜，所以希望透過AI影像識別技術，將巡查範圍由架空天線，擴展至地底電纜或海底電纜，並透過影像分析，去識別電纜附近有沒有高危活動，包括建造、掘路工程等。根據過往紀錄，電纜受損都是外在因素所致，倘若能透過影像及早識別，如附近有工程活動，就可派人跟進，查看會否有機會破壞電纜，或提醒工程人員要特別小心。」陳堅淳說。
中電與本地網絡營運商合作研發的智能管理系統（Grid-V）去年9月首次應用在中電電網上，該系統整合中電現時各種監控系統，並利用AI技術實時辨認火焰、煙霧等潛在災害，能識別大型吊機、掘路工程、飛行物件如無人機、風箏等，當外物接近架空天線，有可能造成干擾，系統可即時發出警報，通知工程人員到相關位置跟進，提升巡查及維修效率。
