本地創科企業Smart Sensing宣布,於「香港車仔展2025」成功部署具適合大型場景如維園年宵的 Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案,系統在三天展期內全程運作,累計監測逾 40000 人次入場,為主辦方《手推車》提供展示區與排隊區的即時人流數據、熱點分析與調度建議,確保高峰時段場內秩序與觀眾體驗,數據亦能幫助下屆展會「超前部署」更好規劃。
Smart Sensing 致力推動智慧展覽及室內定位感應技術,專注於 AloT 及大數據賦能各類智慧城市場景。Smart Sensing 合辦方素有應用醫院、新年年宵花市、商場、大型展覽活動之中,廣受認同。
人流統計一向是各種盛事活動中不可或缺的一環。精準高效的統計,有助主辦方提升參予者的體驗和安全,同時亦能透過人流數據更好規劃未來活動,傳統人流統計使用人力或安裝固定鏡頭,規模巨大時,成本控制、準確度和人手要求會構成巨大挑戰。部份自動統計方案設定費時,部署複雜,未能適合各種快閃式展覽活動或者戶外場景。Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計正是針對以上種種情況開發。
Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案既可獨立運作,亦可整合現有設施,甚至可以配合航拍機,應付戶內戶外不同場景。極具彈性,適合大型盛事展覽活動、戶內戶外市集、戶內戶外演唱會等不同場景。
是次項目於合和酒店合和禮堂出入口及重點展區安裝 S 組流動人工智能鏡頭,採用一體化設計,裝置透過邊緣運算、算法優化等技術,實現人流統計、區域密度與動線分析。
除了使用室內戶外都可以使用的特製鏡頭組外,Smart Sensing 的算法優化技術更可以應用其他影像源,甚至應用他們自行研發的 AloT 組件來配合航拍機鏡頭,能部署在戶內戶外不同規模的活動當中。極具靈活性。Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案於 AI+ Power 2025 中榮獲「AI+ Project of the Year 」獎項 ( Merit ),肯定了團隊在人工智能及物聯網 (AloT) 領域的創新成果。
Smart Sensing 首席執行官鄧建國表示:「我們很高興見證方案在車仔展成功讓主辦方能更迅速地調配人手、優化排隊與動線、保障觀眾體驗,同時以結構化報告支援下屆版位與時段規劃。」
「香港車仔展」策展人、《手推車》創辦人李鑒泉 (Lierence Li) 表示:「Smart Sensing 系統減省以往部署在分區負責統計的人手,讓我們可以快速、準確掌握入場數字,對參觀人士的入場安排、展商銷售都有明顯幫助,而且可節省近三成有關成本。其體積小、一體化無需安裝、部署快速簡單和全天候運作等優點能夠滿足場地要求,未來會考慮採用航拍版本有助點算戶外排隊要求,滿足盛事經濟下人流控制及保安需求。」
Smart Sensing 於「香港車仔展2025」成功部署 Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案,累計監測逾 40,000 人次入場,為主辦方《手推車》提供展示區與排隊區的即時人流數據、熱點分析與調度建議。
Smart Sensing 於「香港車仔展2025」成功部署 Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案,累計監測逾 40,000 人次入場,為主辦方《手推車》提供展示區與排隊區的即時人流數據、熱點分析與調度建議。
Smart Sensing 於合和酒店合和禮堂出入口及重點展區安裝5組流動人工智能鏡頭,採用一體化設計,裝置透過邊緣運算、算法優化等技術,實現人流統計、區域密度與動線分析。
Smart Sensing 於合和酒店合和禮堂出入口及重點展區安裝5組流動人工智能鏡頭,採用一體化設計,裝置透過邊緣運算、算法優化等技術,實現人流統計、區域密度與動線分析。
Smart Sensing 於合和酒店合和禮堂出入口及重點展區安裝5組流動人工智能鏡頭,採用一體化設計,裝置透過邊緣運算、算法優化等技術,實現人流統計、區域密度與動線分析。