Smart Sensing人工智能系統助「車仔展」監測人流數據提升觀眾體驗

本地創科企業Smart Sensing宣布，於「香港車仔展2025」成功部署具適合大型場景如維園年宵的 Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案，系統在三天展期內全程運作，累計監測逾 40000 人次入場，為主辦方《手推車》提供展示區與排隊區的即時人流數據、熱點分析與調度建議，確保高峰時段場內秩序與觀眾體驗，數據亦能幫助下屆展會「超前部署」更好規劃。

Smart Sensing 致力推動智慧展覽及室內定位感應技術，專注於 AloT 及大數據賦能各類智慧城市場景。Smart Sensing 合辦方素有應用醫院、新年年宵花市、商場、大型展覽活動之中，廣受認同。

人流統計一向是各種盛事活動中不可或缺的一環。精準高效的統計，有助主辦方提升參予者的體驗和安全，同時亦能透過人流數據更好規劃未來活動，傳統人流統計使用人力或安裝固定鏡頭，規模巨大時，成本控制、準確度和人手要求會構成巨大挑戰。部份自動統計方案設定費時，部署複雜，未能適合各種快閃式展覽活動或者戶外場景。Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計正是針對以上種種情況開發。

Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案既可獨立運作，亦可整合現有設施，甚至可以配合航拍機，應付戶內戶外不同場景。極具彈性，適合大型盛事展覽活動、戶內戶外市集、戶內戶外演唱會等不同場景。

是次項目於合和酒店合和禮堂出入口及重點展區安裝 S 組流動人工智能鏡頭，採用一體化設計，裝置透過邊緣運算、算法優化等技術，實現人流統計、區域密度與動線分析。

除了使用室內戶外都可以使用的特製鏡頭組外，Smart Sensing 的算法優化技術更可以應用其他影像源，甚至應用他們自行研發的 AloT 組件來配合航拍機鏡頭，能部署在戶內戶外不同規模的活動當中。極具靈活性。Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案於 AI+ Power 2025 中榮獲「AI+ Project of the Year 」獎項 ( Merit )，肯定了團隊在人工智能及物聯網 (AloT) 領域的創新成果。

Smart Sensing 首席執行官鄧建國表示：「我們很高興見證方案在車仔展成功讓主辦方能更迅速地調配人手、優化排隊與動線、保障觀眾體驗，同時以結構化報告支援下屆版位與時段規劃。」

「香港車仔展」策展人、《手推車》創辦人李鑒泉 (Lierence Li) 表示:「Smart Sensing 系統減省以往部署在分區負責統計的人手,讓我們可以快速、準確掌握入場數字，對參觀人士的入場安排、展商銷售都有明顯幫助,而且可節省近三成有關成本。其體積小、一體化無需安裝、部署快速簡單和全天候運作等優點能夠滿足場地要求，未來會考慮採用航拍版本有助點算戶外排隊要求,滿足盛事經濟下人流控制及保安需求。」

Smart Sensing 於「香港車仔展2025」成功部署 Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案，累計監測逾 40,000 人次入場，為主辦方《手推車》提供展示區與排隊區的即時人流數據、熱點分析與調度建議。

Smart Sensing 於「香港車仔展2025」成功部署 Smart EDGE AloT Crowd Counting 人流統計方案，累計監測逾 40,000 人次入場，為主辦方《手推車》提供展示區與排隊區的即時人流數據、熱點分析與調度建議。

Smart Sensing 於合和酒店合和禮堂出入口及重點展區安裝5組流動人工智能鏡頭，採用一體化設計，裝置透過邊緣運算、算法優化等技術，實現人流統計、區域密度與動線分析。

Smart Sensing 於合和酒店合和禮堂出入口及重點展區安裝5組流動人工智能鏡頭，採用一體化設計，裝置透過邊緣運算、算法優化等技術，實現人流統計、區域密度與動線分析。

Smart Sensing 於合和酒店合和禮堂出入口及重點展區安裝5組流動人工智能鏡頭，採用一體化設計，裝置透過邊緣運算、算法優化等技術，實現人流統計、區域密度與動線分析。

多年來，人工智能研究員一直警告，這項技術可能以多種方式毀滅人類。有思想實驗指出，人工智能機械人或會設計出無法阻擋的疾病、引發核戰，甚至將整個地球變成萬字夾工廠。

自從多名業界高層基於安全理由，支持減慢人工智能技術發展後，業界內外對於這些末日情景的可能性，爭論變得更加激烈。

(資料圖片) 一名工人經過中國公司Lens的機械人，攝於2026年6月22日周一在北京舉行的中國國際供應鏈博覽會上。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

儘管外界警告人類可能無法掌控這項技術，但部分人質疑，人工智能公司本身描述的最壞情況，更多是為了證明其工作的重要性，而非真實情況。

網絡安全公司SentinelOne研究員、OpenAI「前沿風險委員會」成員Juan Andrés Guerrero-Saade表示：「這些論點根本站不住腳。我認為它們是科幻情節，對某種幼稚思維方式很有吸引力，對前沿實驗室來說非常誘人，因為這有助於他們招募特定類型的人才。」

然而，越來越多人開始擔憂這項技術的風險，儘管其驚人能力已令世界為之驚嘆。

Anthropic研究員Jacob Coxon，早前因擔憂該公司及其競爭對手在人工智能發展上未有負責任地行事而辭職。他近期在社交平台X表示，需要「努力」更有效地向人們解釋人工智能將如何終結人類。他本月初撰文指：「不幸的是，很難傳達具體情景。」

以下是一些較廣泛討論的末日情景。

研究員長期以來一直推測，人工智能系統可能透過促使各國互相發射帶有核彈頭的導彈，從而引發核戰。核爆炸及隨之而來的持久放射性大氣塵埃，將導致「核冬天」，可能摧毀地球上的所有生命。

蘭德公司研究員在去年一份報告中總結，「目前」人工智能不可能導致核武器的使用，因為「指揮及控制系統內建有嚴格的安全措施」。然而，報告指出，如果人工智能模型被整合到核武器「決策鏈」中，或獲得未經授權的系統存取權限，這種情況可能會改變。

對於許多人工智能研究員而言，危險之處不在於人工智能代理突然決定終結人類，而是人們、國家或團體利用它來消滅其對手。

人工智能其中一個最大承諾是，它可協助人類研發疾病的治療方法及藥物。

治癒疾病的另一面是，創造或推進疾病以傷害人類。Anthropic本月初表示，已阻止惡意行為者利用其人工智能進行一系列惡意活動，例如網絡攻擊、監控，以及可能導致生物武器的研究。

Anthropic舉例指，其系統曾阻止一項來自其Claude工具的協助請求，該請求涉及一項研究提案，旨在增強變異，使蚊媒的基孔肯雅病毒逐漸變得更具危害性。Anthropic表示，雖然這類研究可用於開發更好的疫苗及治療方法，但「亦可能被用於使病原體更危險」。

同樣地，蘭德公司的報告指出，人工智能發展的最新進展「有潛力改變合成病原體的設計」。

報告概述生物武器末日情景時指出，新型病原體可在實驗室中製造，運送到目標地點，並傳播以感染多個地方的大量人口。但報告仍然設想由人類，而非自主人工智能，監督及執行這類襲擊。

部分人工智能研究員擔心，人類滅絕事件可能源於「錯位」（misalignment），即人工智能模型在未經人類授權下行動、與其他模型協調或規避監督。這並非源於惡意意圖，畢竟人工智能既非人類，亦無善惡之分，而僅僅是因為人類可能阻礙模型達成其目標。

以牛津哲學家Nick Bostrom數十年前提出的「萬字夾最大化」思想實驗為例，該實驗指出，如果先進人工智能被指示盡可能多地生產萬字夾，它最終可能將整個地球，然後是越來越多的太空部分，轉化為萬字夾工廠。

Bostrom在2003年撰文指，這旨在說明超級智能人工智能（通常稱為通用人工智能，即AGI）如何推進一個人類可能認為是理想的目標，但「實際上卻是一個虛假的烏托邦，其中對人類繁榮至關重要的事物已不可逆轉地喪失」。

他寫道：「我們需要小心我們對超級智能的期望，因為我們可能會得到它。」

鑑於人工智能的發展速度，Anthropic行政總裁Dario Amodei本月警告，數月內，一群人工智能代理可能透過殭屍網絡（由惡意軟件連結的機械人網絡）「接管」互聯網，潛在造成數十億美元的損失。這可能意味著入侵電網、供水或交通系統以及金融機構，這些攻擊可能不會終結人類，但可能導致混亂及生命損失。

過往軟件故障造成的干擾，已突顯數碼化世界的脆弱性，該世界依賴少數供應商提供關鍵運算服務。而更強大的人工智能模型，則引發對網絡攻擊漏洞的擔憂。但部分專家表示，機械人接管整個極度分化的互聯網，這種想法過於牽強。

（美聯社）