領先的簡易、強大、安全可觀察性及資訊科技管理軟件供應商SolarWinds，今日發表最新公營部門報告《競速部署：公營部門人工智能應用快於所需基礎》。該研究分析現今公營部門機構如何應對人工智能在資訊科技工作流程中的現實情況。這份報告訪問了超800名來自美國及英國的公營部門資訊科技專業人員，揭示各機構普遍低估其人工智能管治水平，未能跟上技術滲透組織的速度。
報告指出，許多機構高估其人工智能管治水平。約九成資訊科技領袖表示，管治進度與人工智能應用同步或超前，惟僅一成機構具備確保人工智能安全有效部署的三大支柱。
圖表：美國公營部門團隊的說法與實際表現 AP圖片
員工遵守規定及人工智能專屬保安政策，是公營部門資訊科技團隊滯後的具體領域。47%受訪者表示有監察員工使用人工智能工具，惟監察工作不一致。不一致的監察可能滋生「影子人工智能」使用、數據洩漏及未經審查的第三方風險。
公營部門資訊科技領袖承認人工智能驅動工作存在保安漏洞，同時上述風險亦持續存在。數據顯示，44%受訪者報告人工智能相關保安事故按年上升，一成受訪者根本沒有追蹤事故數量。此外，儘管保安及合規問題被列為人工智能應用的首要障礙，受訪者表示他們故意放寬保安控制，以加快人工智能驅動工作的進度。
SolarWinds政府事務高級顧問Travis Galloway表示：「對人工智能管治的信心遠超機構實際具備的控制措施，這個差距正是風險悄然累積之處。解決這個問題並非要減慢人工智能應用，而是要為機構提供可見性及執行工具，讓他們能以聲稱擁有的信心進行管治。這正是我們每天與他們共同努力解決的問題。」
這次管治差距並非僅限於人工智能。類似的盲點亦普遍存在於營運可見性及網絡安全韌性方面，即使公營部門機構對其資訊科技及保安團隊的投資超以往任何時候。
營運韌性對公營部門資訊科技團隊而言仍然極為重要，因為長時間的系統中斷會對公共基礎設施造成嚴重後果。資訊科技領袖承認可見性不足，而這正是建立韌性的核心原則。少於一半（48%）在環境中設有營運科技（OT）的受訪者表示，其營運科技已與資訊科技監察完全整合，這是一個關鍵基礎設施的盲點，直接影響水務、電力及交通系統的勒索軟件及中斷風險。
「零信任」是一種資訊科技團隊建立具韌性系統的最佳實踐，對於公營部門資訊科技領袖而言，亦存在不足。約三分之一（36%）的資訊科技領袖表示，他們已在大部分環境中實施「零信任」，但仍存在差距。同時，缺乏熟練員工及實施複雜性，各佔「零信任」應用最大障礙的40%。
即使公營部門資訊科技團隊不斷壯大，這種技能差距仍然存在。大部分團隊已增加人手（53%）及預算（58%），主要受網絡安全優先事項（64%）及人工智能應用增加（47%）所推動。然而，這項投資並未完全彌補實施「零信任」等實踐所需的專業人工智能及保安專長差距，這突顯單靠資金並不能解決管治及技能短缺問題。
隨著人工智能在公營部門的應用加速，彌合感知與實際管治之間的差距，而非僅僅增加人手或預算，將決定各機構能否在不損害公眾賴以生存的系統下安全創新。
（美聯社）
蓋茨基金會主席蓋茨在基金會的「目標守護者」會議上表示，「增加慷慨捐助」與「善用人工智能」可共同加快對抗不平等的進程，他敦促全球最富裕國家擴大國際援助，並將人工智能應用於他認為的「拯救生命創新」。
蓋茨作為基金會主席，周一在紐約林肯中心爵士樂與政治評論員萬斯·瓊斯對談時表示：「我們未能建立正確的人類價值觀，亦未能以道德規範控制這些人工智能的行為。」
檔案圖片：微軟創辦人蓋茨於2025年9月4日，在華盛頓白宮國宴廳出席與美國總統特朗普的晚宴。(美聯社圖片/Alex Brandon) AP圖片
蓋茨基金會的年度活動通常在聯合國高級別會議舉行的一周內舉辦，這次活動以一個提醒開場：全球34個最富裕國家中，有26個去年減少了對貧窮國家的發展援助。同時，聯合國警告，其可持續發展目標（旨在到2030年減少貧困、改善健康和保護環境的崇高目標）的進展「緩慢且不平衡」。
這次援助縮減發生在蓋茨提出「我們擁有史上最佳創新以改善人們生活」之際。基金會為期兩小時的活動，大部分時間用於表彰利用人工智能識別學生學習差距、對抗蟲害侵擾及更有效檢索病人醫療記錄的教育工作者、農民和醫護人員。
檔案圖片：蓋茨基金會行政總裁兼董事會成員馬克·蘇茲曼，2025年9月24日在紐約出席克林頓全球倡議活動時發言。(美聯社圖片/Andres Kudacki) AP圖片
蓋茨基金會亦宣傳其新成立的聯盟，成員包括Anthropic、Google、OpenAI基金會及數十個其他組織，致力於讓人工智能在代表性不足的語言中更易於使用。
根據周一的公布，該聯盟共有60個合作夥伴，包括尖端人工智能實驗室、企業、慈善機構及其他已致力於擴展人工智能工具可用語言數量的組織。蓋茨基金會相信這些工具可對抗全球不平等。該聯盟旨在透過更好協調現有工作，在五年內惠及超30億人。
蓋茨基金會行政總裁馬克·蘇茲曼表示，這項工作必須「全速前進」，即使部分大型人工智能公司敦促業界放緩先進模型的開發。他指出，政府必須規管人工智能對網絡安全或兒童發展的影響，同時將人工智能的人道應用擴展至目前被科技「拒諸門外」的貧困社區。
蘇茲曼向美聯社表示：「即使人工智能現在停止發展——我預計不會，亦不呼籲這樣做——我們仍希望建立這些語言數據集，並利用現有工具使其可用。」
這次合作是在上周的「目標守護者」報告發布後進行的，基金會在報告中承諾投入10億美元，用於以人工智能為重點的工作，以改善健康成果、升級教育工具，並為全球小農戶的耕作提供資訊。報告警告，缺乏代表性的語言數據可能導致模型錯誤翻譯一名馬拉維孕婦說「穿羊水」為直接英文「她扔掉了水」。
Mozilla數據聯盟行政總裁E.M. 劉易斯-鍾表示，「原罪」在於許多人工智能工具是利用從互聯網抓取的語言數據進行訓練的。她的公司由Mozilla基金會孵化，現為非牟利組織Mozilla.org的附屬機構。該數據共享平台旨在幫助社區按自身意願上傳文化和語言數據集，而非在未經明確同意下從網絡獲取數據。
她說：「互聯網並非一個具代表性的空間。你為何會認為，一個主要在Reddit上訓練的系統，能產生一個文化多元且具代表性的系統？」
蘇茲曼表示，聯盟的管治等細節仍在敲定中。一個秘書處將追蹤每個簽署方的承諾，蓋茨基金會亦可能在必要時推動合作夥伴填補較大空白。
作為聯盟成員之一的Google，一直資助一項在印度每個地區收集超15萬小時音頻的工作。Google高級副總裁詹姆斯·馬尼卡表示，這項名為Vaani項目的工作，強調了收集語言內部方言語音數據的必要性。他指出，為此Google正與當地合作夥伴合作，在實地錄製語音。
Anthropic的行政總裁曾發表文章，呼籲業界就減緩技術進步進行合作。該公司已與基金會合作，加快疫苗開發並強化其聊天機械人關於當地農作物的數據集。Anthropic的「有益部署」主管伊麗莎白·凱利承認，該公司的產品「在許多非洲語言方面尤其滯後」。
她向美聯社表示：「我們深切意識到，除非我們真正做好語言這部分工作，否則無法實現我們希望看到的任何好處，無論是改善病人治療效果，還是提高全球學生的讀寫和算術能力。」
（美聯社）
