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醫療界ChatGPT來了!科學家開發Delphi-2M 可提前數年預測千種疾病

大視野

醫療界ChatGPT來了!科學家開發Delphi-2M 可提前數年預測千種疾病
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醫療界ChatGPT來了!科學家開發Delphi-2M 可提前數年預測千種疾病

2025年09月22日 11:20 最後更新:11:37

科學家17日宣布,已成功開發一種AI模型,可以提前數年預測醫學診斷,這項成就建立在與ChatGPT等消費者聊天機器人相同的技術基礎之上。

AI模型可以提前數年預測醫學診斷

來自英國、丹麥、德國和瑞士的研究機構組成的團隊,在《自然》(Nature)期刊上發表的論文中指出,他們的AI系統名為Delphi-2M,能夠「提前數年預測超過1000種疾病的發病率」。研究人員使用英國生物醫學資料庫「UK Biobank」的數據進行了訓練,這是一個包含約50萬參與者的大型生物醫學研究數據庫。

最著名的應用之一是處理語言相關任務

這套AI模型採用的神經網絡結構是所謂的「transformer」(即ChatGPT中的「T」),這種結構最著名的應用之一是處理語言相關任務,例如聊天機器人和各種仿效或競爭產品。

有科學家成功開發一種AI模型,可以提前數年預測醫學診斷。AI生成圖

有科學家成功開發一種AI模型,可以提前數年預測醫學診斷。AI生成圖

非常有意義且與健康高度相關的預測

德國癌症研究中心的AI專家格爾斯通(Moritz Gerstung)表示,理解一系列醫學診斷「有點像學習一段文字的語法」,Delphi-2M能夠「學習醫學數據的模式、前後診斷的順序和組合」,使其能進行「非常有意義且與健康高度相關的預測」。

格爾斯通展示的圖表顯示,這款AI模型可以比單純依據年齡或其他因素更準確地識別哪些人心臟病發作的風險高或低。

目前尚未準備好用於臨床應用

研究團隊通過丹麥公共醫療數據庫近200萬人的數據來驗證Delphi-2M的表現。但格爾斯通和團隊其他成員強調,Delphi-2M仍需要進一步測試,目前尚未準備好用於臨床應用。

英國工程技術學會(IET)的研究員、健康科技專家班尼斯特(Peter Bannister)指出,要改善醫療還有很長的路要走,因為論文作者自己也承認,英國和丹麥的數據集在年齡、人口結構和現有醫療成果方面存在偏差。

然而,格爾斯通表示,未來類似Delphi-2M的系統有可能「引導監測,甚至更早展開臨床干預,實現預防性醫療」。歐洲分子生物學實驗室的共同作者費茲傑羅(Tom Fitzgerald)則認為,在更大範圍內,這類工具還能協助「在負擔沉重的醫療體系中優化資源配置」。

科學家17日宣布,已成功開發一種AI模型,可以提前數年預測醫學診斷。資料圖

科學家17日宣布,已成功開發一種AI模型,可以提前數年預測醫學診斷。資料圖

目前,許多國家的醫生已經使用電腦工具來預測疾病風險,例如英國家庭醫生使用的QRISK3系統,用於評估心臟病或中風的風險。與這些工具不同的是,Delphi-2M「可以同時處理所有疾病,並能提供長期的預測」。

華盛頓--(BUSINESS WIRE)--2026年4月20日--

Accelsius作為AI及高效能運算領域兩相直達晶片液體冷卻技術的領導者,今日宣布其NeuCool® IR150正式全面上市。此為業界首款完全整合的機架級冷卻方案,將兩相冷卻液分配單元(CDU)、42U的IT機架空間,以及內置的液體及蒸氣歧管整合於單一800毫米寬的機櫃內,提供高達150千瓦的冷卻能力。

圖為NeuCool IR150,標示其IT及冷卻空間。 AP圖片

圖為NeuCool IR150,標示其IT及冷卻空間。 AP圖片

NeuCool IR150專為液體冷卻時代重新設計,是一款即插即用系統,旨在透過既有的IT基礎設施渠道推廣,首次讓超大規模數據中心營運商、企業及小型營運商都能使用兩相液體冷卻技術。其完全整合的設計非常適合邊緣部署及隨着人工智能(AI)成熟而將普及的小型語言模型工作負載。該公司同時推出NeuCool HyperStart計劃,旨在支援超大規模數據中心營運商、新興雲端供應商及主要合作夥伴,驗證兩相直達晶片液體冷卻方案,並加快其在高密度、大規模部署方面的準備。

這些宣布正值數據中心行業的關鍵時刻。超大規模數據中心營運商及新興雲端供應商正以史無前例的速度建立千兆瓦級AI設施,而這種快速發展亦引發公眾對主機社區電力及用水的日益關注。數十億美元的數據中心項目已因對當地資源造成壓力而延遲或受阻。Accelsius認為,行業可以且應該繼續快速發展,但負責任地規劃更高效的AI工廠,亦需要從一開始就認真考慮無水及更節能的液體冷卻架構。

Accelsius行政總裁喬許·克拉曼(Josh Claman)表示:「超大規模數據中心營運商及新興雲端供應商面臨巨大壓力,需比以往更快地提供AI容量,這種緊迫性是可以理解的。」他指出:「我們在2026年數據中心世界大會上的訊息很簡單:快速發展與負責任的規劃並非互相排斥。隨着NeuCool IR150的正式上市及NeuCool HyperStart的推出,我們為營運商提供了一條實用途徑,將兩相直達晶片冷卻技術納入其現有的參考設計中。這樣,AI工廠便可避免在擴展時,未考慮主機社區的水電供應而犯錯。」

傳統的單相液體冷卻是業界首次嘗試超越空氣冷卻,但這是一個錯誤的選擇。這些系統依賴直接循環至晶片的處理水,帶來洩漏風險、腐蝕問題及持續的水質維護,其複雜性使其幾乎無法透過標準IT渠道分銷,令液體冷卻技術僅限於最大型的營運商使用。

相反,Accelsius的兩相方案採用具有A1安全評級及低全球暖化潛能的非導電介電製冷劑。IT機架內不含水,意味洩漏事件對圖形處理器(GPU)或伺服器電子設備的風險極小。行業研究顯示,與空氣冷卻方案相比,兩相冷卻系統可將冷卻能耗降低高達90%,並每年節省數百萬加侖的用水量。雅各布工程公司(Jacobs Engineering)的獨立分析亦證明,Accelsius的兩相方案比單相直達晶片系統,每年可節省35%至44%的營運開支(OpEx),並在五年內節省8%至17%的總體擁有成本。

NeuCool HyperStart計劃為超大規模數據中心營運商、新興雲端供應商及主要合作夥伴提供了一條結構化途徑,以驗證兩相直達晶片液體冷卻技術(以及互補的單相水冷卻方案),並將這些技術納入其數據中心參考設計及產品路線圖中。參與者將獲得早期工程支援、部署規劃及技術驗證,以加快其在高密度、大規模AI部署方面的準備。多間超大規模AI雲端供應商已透過此計劃與Accelsius合作,以建立其下一代AI基礎設施的冷卻路線圖。

欲了解更多NeuCool IR150及NeuCool HyperStart計劃的資訊,可於2026年4月20日至23日,在華盛頓特區沃爾特·E·華盛頓會議中心舉行的2026年數據中心世界大會上參觀。如需預約會議或示範,請聯絡info@accelsius.com。

NeuCool IR150將與Accelsius的列式冷卻液分配單元(CDU)NeuCool MR250(每機架提供高達250千瓦以上的冷卻能力),以及首創的熱測試平台NeuCool熱模擬機架(TSR)一同推出。NeuCool產品系列為營運商提供一套完整的兩相直達晶片冷卻方案,可從評估階段擴展至整個數據中心的部署。

Accelsius領導層將在活動期間參與三場會議。

關於Accelsius:Accelsius由Innventure公司(NASDAQ:INV)創立,透過先進的冷卻方案,協助數據中心及AI新興雲端供應商實現其業務、財務及可持續發展目標。其專有的NeuCool平台透過安全、兩相直達晶片液體冷卻系統,提供業界最佳的熱效率,可從單一機架擴展至整個數據中心。欲了解更多資訊,請瀏覽accelsius.com或在LinkedIn上關注我們。

(美聯社)

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