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理大與強腦科技簽署備忘錄 推動智能義肢配置使用計劃落地香港

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理大與強腦科技簽署備忘錄 推動智能義肢配置使用計劃落地香港
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理大與強腦科技簽署備忘錄 推動智能義肢配置使用計劃落地香港

2025年09月29日 21:00 最後更新:21:00

理工大學與強腦科技於數碼港舉行合作備忘錄簽署儀式,探討共建「香港理工大學 — 強腦科技腦機接口聯合研究中心」,並聯合推動強腦科技智能仿生手與智能仿生腿在香港的配置使用計劃,加快先進醫療科技轉化應用,惠及香港傷健群體。

理工大學。資料圖片

理工大學。資料圖片

是次合作備忘錄簽署儀式,在創新科技及工業局局長孫東、理大校長滕錦光、強腦科技創始人兼首席執行官韓璧丞的共同見證下,由理大梁顯利生物醫學工程、生物醫學工程學系講座教授及智齡研究院院長鄭永平,與強腦科技合夥人何熙昱錦代表雙方簽署。

滕錦光表示:「強腦科技落戶香港並與理大展開深度合作,標誌著香港創科生態在智能康復科技領域邁向新台階。理大半世紀以來培育逾五萬名醫療專才,長期深耕醫工結合及人工智能賦能醫學,並積極推動醫療創新,現正全力爭取籌辦香港第三所醫學院,進一步發揮科研與人才優勢。其中,生物醫學工程學系更是本港唯一提供獲國際義肢及矯形學會認可的本科教育與培訓,1999年有第一届畢業生就開始持續為香港醫療服務提供具備專業知識與實踐能力的人才。透過這次合作,我們呼應特區政府《施政報告》中透過科創基金支持新科技義肢落地的規劃,將積極參與智能仿生手及仿生腿的兩年配置使用計劃,按行業標準進行安裝與評估,讓本港截肢人士免費配置新科技義肢,切實改善民生。」

創新科技及工業局局長孫東(後排中)、理大校長滕錦光(後排右一)、強腦科技創始人兼首席執行官韓璧丞(後排左一)見證下,由理大梁顯利生物醫學工程教授、生物醫學工程學系講座教授及智齡研究院院長鄭永平(前排右),與強腦科技合夥人何熙昱錦(前排左)代表雙方簽署。

創新科技及工業局局長孫東(後排中)、理大校長滕錦光(後排右一)、強腦科技創始人兼首席執行官韓璧丞(後排左一)見證下,由理大梁顯利生物醫學工程教授、生物醫學工程學系講座教授及智齡研究院院長鄭永平(前排右),與強腦科技合夥人何熙昱錦(前排左)代表雙方簽署。

韓璧丞表示:「強腦科技致力研發非侵入式腦機接口與智能義肢技術,成功研製全球首款量產直覺控制智能仿生手,並在康復、運動健康、教育等領域開發多項創新應用方案。我們與理大攜手,將有助在臨床與生活場景中加速驗證與應用,讓科技真正走向大眾。我們期待透過聯合研究中心的平台,連結產學研資源,推動產品研發、行業標準建立與國際化,為香港、大灣區及全球用家帶來更多元、可負擔且可持續的創新解決方案。」

強腦科技成立於 2015 年,是中國非侵入式腦機接口領域的領先科技企業,亦是首支入選哈佛大學創新實驗室(Harvard Innovation Lab)的中國團隊、內地首家腦機接口領域獨角獸企業。公司在智能仿生手等腦機接口產品研發上取得多項技術突破,擁有逾 420 項專利授權,並在殘疾人康復、腦疾病輔助治療等領域取得突破性成果,技術與產品已在全球多個市場應用。

雙方將結合理大的學術、人才及研發實力,以及強腦科技在產品、商業化和先進技術的優勢,聚焦腦機接口相關產品的研發、應用拓展、臨床評估及技術升級,共同打造新一代腦機接口技術平台,並開展教育與培訓,包括課程設計、分齡競賽及培訓基地等。此合作將由理大生物醫學工程學系聯合其他院系與強腦科技共同執行。

本次合作由理大鄭永平擔任學術牽頭。鄭永平長期專注超聲成像、醫工結合、智能復康及樂齡科技,團隊在基於大腦及肌肉超聲成像的新型腦機接口信號技術方面具開創性成果,包括在2024年第49屆瑞士日內瓦「國際發明展」獲得評審團嘉許金獎的基於理大原創的「聲肌圖」(Sonomyography) 信號和AI算法控制的新型前臂義肢ProRuka。鄭永平也累積豐富的醫療器械發明及商品化經驗,包括提供超聲檢查脊柱側彎設備(Scolioscan) 和肝纖維化和脂肪肝評估設備 (Liverscan) ,在15個國家及地區服務超過10萬名患者。鄭永平將帶領團隊與強腦科技共同搭建新一代腦機接口研發、應用、評估和技術轉化平台,統籌智能仿生手及仿生腿的臨床評估、裝配、訓練、隨訪,推動標準化及可擴展的配置體系。

香港理工大學研究團隊應用智能閉環移動技術,研發新一代穿戴式復康裝置「Remind-to-Move(RTM)感知提示手環」,旨在協助中風患者實現更個人化的居家復康訓練。中風是香港第四大致命疾病,其後遺症「偏癱」常導致患者肢體活動能力受損,康復進程緩慢。

針對「習慣性廢用」研發

該手環由理大康復治療科學系副系主任、輔助技術研究中心主任方乃權教授帶領研發,專為因中風或大腦麻痺等神經系統疾病導致的半身偏癱患者而設。方乃權教授指出,患者出現肢體功能障礙後,往往不自覺依賴功能正常的肢體,形成「習慣性廢用」偏癱肢體的現象,窒礙康復進度。手環透過內置傳感器感應及分析患者的日常活動規律,適時發出震動提示信號,引導患者主動使用偏癱肢體進行訓練。

閉環系統結合AI實時調校

新一代手環的關鍵在於配備「閉環系統」,融合人工智能(AI)、腦神經科學及運動學相關技術。系統透過實時對比患者偏癱肢體與功能正常肢體的活動數據,自動調整訓練頻率與強度,提供即時反饋。相較於上一代採用固定方案的「開環系統」,閉環系統能更貼合患者個人情況,動態調節運動訓練方案。

研究顯示閉環系統效果顯著

研究結果顯示,開環與閉環系統均能改善患者手部功能與運動頻率,但閉環系統的優勢更為顯著。相較於開環組別,參加閉環組別患者的手部運動頻率明顯較高,手部功能改善亦較顯著。方教授解釋,閉環系統以AI賦能提供實時回饋,有助分析運動復康計劃與外部輔助裝置的相互影響,從而設計更針對性的治療方案,促進神經功能重塑。

已獲國際專利並拓展應用

方乃權教授的研究獲研究資助局「研究影響基金」資助,其開環及閉環RTM裝置已在美國及中國內地取得專利。上一代的開環RTM裝置已獲香港16間公立醫院及美國凱斯勒復康中心等國際機構採用逾10年,應用範圍已擴展至新加坡及中國內地。團隊現正招募中風患者參與新研究,參加者須佩戴新一代手環,並由職業治療師制定為期四周的遙距復康訓練,以深入分析治療成效。

理大康復治療科學系副系主任、輔助技術研究中心主任方乃權教授(中)帶領團隊研發新一代「RTM感知提示手環」,融合AI、腦神經科學及運動學相關技術,能自動實時調整治療方案,以實現更個人化的居家復康訓練。

理大康復治療科學系副系主任、輔助技術研究中心主任方乃權教授(中)帶領團隊研發新一代「RTM感知提示手環」,融合AI、腦神經科學及運動學相關技術,能自動實時調整治療方案,以實現更個人化的居家復康訓練。

新一代手環採用「閉環系統」,可根據用家實際的手臂運動情況發出提示,並提供即時反饋。

新一代手環採用「閉環系統」,可根據用家實際的手臂運動情況發出提示,並提供即時反饋。

用户將手環佩戴於偏癱一側的手腕上,配合手機應用程式使用,系統會提供即時反饋,並自動實時調整治療方案,以實現更個人化的居家復康訓練。

用户將手環佩戴於偏癱一側的手腕上,配合手機應用程式使用,系統會提供即時反饋,並自動實時調整治療方案,以實現更個人化的居家復康訓練。

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