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港大醫學院完成南區眼科檢查計劃 顯示27%中老年人視障可治療改善

醫健事

港大醫學院完成南區眼科檢查計劃 顯示27%中老年人視障可治療改善
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港大醫學院完成南區眼科檢查計劃 顯示27%中老年人視障可治療改善

2025年09月30日 10:36 最後更新:17:02

香港大學李嘉誠醫學院(港大醫學院)臨床醫學學院眼科學系剛成功完成由政府透過「社區重點項目計劃」撥款 4575 萬港元支持的南區社區眼科檢查計劃,為 21637 名 50 歲或以上的居民進行全面眼科檢查。這項突破性檢查計劃顯示 27.2%的 50 歲或以上香港居民被發現雙眼患有輕度視力障礙 – 突顯影響香港老齡人口的隱藏公共衞生危機。

該計劃於 2019年 5月正式啟動,由港大醫學院與南區區議會攜手推動,展現了創新的合作夥伴關係,成為香港歷史上最大規模的社區眼科健康評估,不僅標誌著學術機構、政府部門和區議會的三方協作,還實現了多贏局面,為教學、研究和社區服務建立了可持續的社區健康計劃,進一步減輕醫療系統負擔。

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南區社區眼科重點項目計劃為 8307 名隨機抽選的居民和 13330 名來自南區的自願登記參加者提 供最先進的免費眼科檢查。

南區社區眼科重點項目計劃為 8307 名隨機抽選的居民和 13330 名來自南區的自願登記參加者提 供最先進的免費眼科檢查。

研究結果顯示,在 50 歲或以上香港居民中,27.2%發現雙眼患有輕度視力障礙(視力低於20/40),他們僅需配戴合適的眼鏡,這一比率即可大幅下降至 11.1%。

研究結果顯示,在 50 歲或以上香港居民中,27.2%發現雙眼患有輕度視力障礙(視力低於20/40),他們僅需配戴合適的眼鏡,這一比率即可大幅下降至 11.1%。

港大醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任兼臨床教授梁啟信教授(中)指出,這些發現為香港的眼科保健系統敲響了警鐘。事實上,只需配戴合適眼鏡,受影響的人口比率便可從 27.2%大幅降至11.1%。

港大醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任兼臨床教授梁啟信教授(中)指出,這些發現為香港的眼科保健系統敲響了警鐘。事實上,只需配戴合適眼鏡,受影響的人口比率便可從 27.2%大幅降至11.1%。

南區社區眼科檢查計劃為社區健康篩查計劃建立新基準。該系臨床助理教授張秀娟醫生說:「透過結合尖端診斷技術與社區服務,該計劃取得顯著的參與率,並建立了香港歷來最全面的眼科健康數據集。」

南區社區眼科檢查計劃為社區健康篩查計劃建立新基準。該系臨床助理教授張秀娟醫生說:「透過結合尖端診斷技術與社區服務,該計劃取得顯著的參與率,並建立了香港歷來最全面的眼科健康數據集。」

港大醫學院完成南區社區大型眼科檢查計劃 揭示超過四分一50歲或以上香港居民患有輕度視力障礙

港大醫學院完成南區社區大型眼科檢查計劃 揭示超過四分一50歲或以上香港居民患有輕度視力障礙

南區社區眼科重點項目計劃為 8307 名隨機抽選的居民和 13330 名來自南區的自願登記參加者提 供最先進的免費眼科檢查。

南區社區眼科重點項目計劃為 8307 名隨機抽選的居民和 13330 名來自南區的自願登記參加者提 供最先進的免費眼科檢查。

逾 21000名居民免費接受先進眼科檢查
南區社區眼科重點項目計劃為 8307 名隨機抽選的居民和 13330 名來自南區的自願登記參加者提供最先進的免費眼科檢查。每位參加者進行了一系列全面的先進診斷測試,這些測試在私家診所往往需要花費數千元。該等測試包括:

• 最佳矯正視力和眼壓測量作為基線評估
• 眼底攝影
• ROTA(視網膜神經纖維層光學紋理分析)技術用於青光眼檢測
• 前節 OCT用於精確評估白內障和角膜病變
• 後節 OCT用於詳細的黃斑成像以檢測老年性黃斑變性
• 由眼科醫生進行的全面臨床檢查

研究結果顯示,在 50 歲或以上香港居民中,27.2%發現雙眼患有輕度視力障礙(視力低於20/40),他們僅需配戴合適的眼鏡,這一比率即可大幅下降至 11.1%。

研究結果顯示,在 50 歲或以上香港居民中,27.2%發現雙眼患有輕度視力障礙(視力低於20/40),他們僅需配戴合適的眼鏡,這一比率即可大幅下降至 11.1%。

結果顯示視力護理服務普及性存在重大差距
研究結果顯示,在 50 歲或以上香港居民中,27.2%發現雙眼患有輕度視力障礙(視力低於20/40),他們僅需配戴合適的眼鏡,這一比率即可大幅下降至 11.1%。在那些視力無法透過眼鏡
提高的人中,79% 是由於白內障。另外,失明率(定義為視力較好眼的最佳矯正視力低於 20/200)佔檢查人口的 0.2%。研究確定屈光不正和白內障是可逆性視力障礙的兩個最常見原因,而這兩種情況其實都可以透過現有且具成本效益的治療方法輕易解決。計劃成功轉介 5843 名參與者(佔27.0%)至眼科專科門診跟進和治療,揭示社區中存在大量未診斷的眼疾:包括 2564宗威脅視力的白內障,2,338宗青光眼或具有高風險青光眼指標,以及 1840宗黃斑或視網膜病變。

港大醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任兼臨床教授梁啟信教授指出:「這些發現為香港的眼科保健系統敲響了警鐘。事實上,只需配戴合適眼鏡,受影響的人口比率便可從 27.2%大幅降至11.1%,這反映我們面對的不是醫學層面的挑戰,而是如何推廣視力檢查的普及性和認知,因為社區中大多數視力問題完全可以透過現有的基本干預措施預防或治療。」

港大醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任兼臨床教授梁啟信教授(中)指出,這些發現為香港的眼科保健系統敲響了警鐘。事實上,只需配戴合適眼鏡,受影響的人口比率便可從 27.2%大幅降至11.1%。

港大醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任兼臨床教授梁啟信教授(中)指出,這些發現為香港的眼科保健系統敲響了警鐘。事實上,只需配戴合適眼鏡,受影響的人口比率便可從 27.2%大幅降至11.1%。

視力障礙對經濟和社會的影響
未經治療的視力障礙所帶來的經濟負擔,遠超其醫療成本。視力障礙不僅增加跌倒風險、亦削弱其生活自主性,導致社交孤立和認知能力加速衰退。隨著香港人口迅速老齡化,研究結果反映全港有大量居民正面臨可預防的視力障礙,這代表著龐大的生產力損失和不必要的醫療開支。

來自同一學系的臨床實務副教授兼南區社區眼科檢查計劃總監施愷廸醫生表示:「當近半的老年人口無法以正常視力生活,他們所面對的不僅是健康問題,更是生活質素和獨立自主能力的挑戰。這個計劃告訴我們透過適當的篩查和基本干預,便能有效改善視力、提升生活福祉,同時減輕家庭和醫療系統的負擔。」

施愷廸醫生補充:「此活動除有眼科醫生進行臨床檢查,亦有我們醫科生的參與,讓同學透過與市民互動,訓練溝通技巧、培養同理心,以及增強臨床經驗。另外,計劃連結臨床及研究、教育與社區護理,將為醫科生的未來發展鋪路。」

南區社區眼科檢查計劃為社區健康篩查計劃建立新基準。該系臨床助理教授張秀娟醫生說:「透過結合尖端診斷技術與社區服務,該計劃取得顯著的參與率,並建立了香港歷來最全面的眼科健康數據集。」

南區社區眼科檢查計劃為社區健康篩查計劃建立新基準。該系臨床助理教授張秀娟醫生說:「透過結合尖端診斷技術與社區服務,該計劃取得顯著的參與率,並建立了香港歷來最全面的眼科健康數據集。」

為社區健康計劃設定新標準
南區社區眼科檢查計劃為社區健康篩查計劃建立新基準。該系臨床助理教授張秀娟醫生說:「透過結合尖端診斷技術與社區服務,該計劃取得顯著的參與率,並建立了香港歷來最全面的眼科健康數據集。」該計劃的成功展示了社區重點項目計劃模式的成效,當中的目標政府資助讓區議會能夠解決特定的地區健康需求,並達致長遠的成效。

該計劃不僅提供直接的眼科檢查服務,還透過健康講座系列推動社區教育,提高市民對定期眼科檢查和早期干預重要性的認識。這種結合檢查和教育的雙重方式成功建立一套可持續的社區眼科
健康改善模式,可在香港和國際上複製應用。

港大醫學院完成南區社區大型眼科檢查計劃 揭示超過四分一50歲或以上香港居民患有輕度視力障礙

港大醫學院完成南區社區大型眼科檢查計劃 揭示超過四分一50歲或以上香港居民患有輕度視力障礙

關於南區社區眼科檢查計劃
南區社區眼科檢查計劃展現社區醫療服務中政府與學術機構的首次合作夥伴關係。隨著計劃完成,超過 21000 名居民已接受全面的眼科護理,不僅識別可治療的疾病,還提供即時干預和轉介,助患者恢復視力、改善生活。此計劃同時證明當學術專業、政府支持和社區力量匯聚以達到改善公共衞生的共同目標,將能取得深遠而具影響力的成果。

港大醫學院臨床醫學學院眼科學系計劃利用這些研究結果倡導擴大社區眼科檢查計劃、改善視力矯正服務的普及性,並提高全港有關眼科檢查重要性的公眾意識。

香港大學李嘉誠醫學院(港大醫學院)藥理及藥劑學系的研究團隊,利用人工智能(AI)技術研發出一套創新的心血管疾病風險預測框架 CardiOmicScore,只需一次血液檢測,即可精準預測未來罹患六種主要心血管疾病的風險,包括冠心病、中風、心臟衰竭、心房顫動、外周動脈疾病及靜脈血栓,並可預早在病發前 15 年發出預警訊號。相關研究成果已在國際期刊《自然通訊》上發表(按此瀏覽期刊文章)。

心血管疾病是全球頭號「健康殺手」,僅在 2022 年便奪去約 1,980 萬人的生命。資料圖片

心血管疾病是全球頭號「健康殺手」,僅在 2022 年便奪去約 1,980 萬人的生命。資料圖片

多組學分析結合 AI 反映身體當下健康狀況

心血管疾病是全球頭號「健康殺手」,僅在 2022 年便奪去約 1980 萬人的生命。在傳統的身體檢查中,醫生通常根據年齡、血壓和吸煙歷史等指標來評估患病風險,惟這些指標往往難以全面反映疾病早期的隱匿變化,導致許多患者在確診時已錯過最佳干預時機。儘管近年多基因風險評分日漸普及,由於基因是與生俱來且終生不變的,基因風險評分無法反映生活方式及環境改變對身體狀況的即時影響。因此,臨床上迫切需要一種能即時反映身體當下健康狀況、並能同時精準預警多種心血管疾病的工具。

港大研究團隊利用深度學習技術整合基因組、代謝組與蛋白質組等多組學資料,建構出 CardiOmicScore 風險預測框架。研究以英國生物樣本庫(UK Biobank)的大規模人群資料為基礎,分析血液中 2,920 種蛋白質和 168 種代謝物,發現這些生物信號如同身體的「即時記錄儀」,能敏銳捕捉免疫系統、新陳代謝及血管健康的細微變化。

港大醫學院研發出一套心血管疾病風險預測工具,只需通過一次血液檢測,即可準確預測未來罹患六種主要心血管疾病的風險,並可預早15 年發出預警訊號。此研究由張清鵬教授(左)領導。

港大醫學院研發出一套心血管疾病風險預測工具,只需通過一次血液檢測,即可準確預測未來罹患六種主要心血管疾病的風險,並可預早15 年發出預警訊號。此研究由張清鵬教授(左)領導。

港大醫學院藥理及藥劑學系副教授張清鵬教授表示:「基因決定我們的起跑線,確立了健康的基礎與先天風險,但蛋白質和代謝物才能真正反映我們身體當下的健康狀況。新研發的 AI 模型正是為分析這些複雜訊號而設計,幫助醫生和病人在病發前掌握預警訊號,及早通過調整生活方式或早期干預來改寫疾病的發展。」

研究結果顯示,AI 模型能大幅提升六種常見心血管疾病的預測準確度,甚至能在患者出現症狀前 15 年發出預警。資料圖片

研究結果顯示,AI 模型能大幅提升六種常見心血管疾病的預測準確度,甚至能在患者出現症狀前 15 年發出預警。資料圖片

精準預測六大心血管疾病 提前 15 年識別高危群組

研究結果顯示,CardiOmicScore 系統能將多組學數據轉化為個人化風險評分,其預測能力遠超傳統的多基因風險評分。在結合年齡、性別等常規臨床資訊後,此模型能大幅提升六種常見心血管疾病的預測準確度,甚至能在患者出現症狀前 15 年發出預警。

此項研究標誌著精準醫療將從靜態的「基因層面」轉向較動態的「多組學層面」,同時意味著未來可能只需抽取少量血液,就能得出涵蓋多種心血管疾病的全面風險評估報告。張清鵬教授續指:「我們希望藉助科技,及早辨識和預防尚未出現的疾病,推動健康管理從被動應對轉為主動預測與介入,為公共衛生及個人醫療帶來深遠影響。」

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