中大醫學院與英國牛津大學合作長達10年，運用香港糖尿病登記冊逾2.1萬名2型糖尿病患者的大數據，成功開發全球首個「華人糖尿預後預測模型」（Chinese Diabetes Outcome Model，簡稱CDOM模型）。該模型能根據患者獨特的糖尿病常規指標，精準預測其終身罹患10種嚴重併發症的風險，包括末期腎病、心臟衰竭、周邊血管疾病、心肌梗塞、缺血性中風、出血性中風、下肢截肢、嚴重低血糖、癌症及早逝。
中大醫學院功開發全球首個「華人糖尿預後預測模型」。巴士的報記者攝
每百名患者中 每年約18人出現可致命併發症
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中大醫學院功開發全球首個「華人糖尿預後預測模型」。巴士的報記者攝
中大醫學院內科及藥物治療學系博士後研究生劉少謙解釋，模型基於患者年齡、性別、病程、體重、血壓、血脂、糖化血紅蛋白（HbA1c）、腎功能及病史等指標，構建預測方程式。巴士的報記者攝
中大醫學院內科及藥物治療學系教授陳重娥指，模型能助患者預測未來併發症風險，及早治療改善。巴士的報記者攝
牛津大學健康經濟研究所所長Philip Clarke表示，亞洲糖尿病患者心肌梗塞發生率較低，但中風和腎病風險較高。巴士的報記者攝
中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授呂雅文指，團隊正研究把糖尿病導致的間接生產力損失成本納入模型。巴士的報記者攝
中大醫學院內科及藥物治療學系教授陸安欣指，模型可比較新診斷與現有患者的風險特徵，提前3至5年發現潛在患者並進行干預，降低併發症風險。巴士的報記者攝
中大研究團隊利用2002年至2019年間的香港糖尿病登記冊大數據，追蹤逾2.1萬名二型糖尿病患者平均8年時間，進行雙重驗證。
中大醫學院內科及藥物治療學系博士後研究生劉少謙表示，模型基於患者年齡、性別、病程、體重、血壓、血脂、糖化血紅蛋白（HbA1c）、腎功能及病史等常規指標，構建預測方程式，精準評估健康風險及併發症的年度變化。
中大醫學院內科及藥物治療學系博士後研究生劉少謙解釋，模型基於患者年齡、性別、病程、體重、血壓、血脂、糖化血紅蛋白（HbA1c）、腎功能及病史等指標，構建預測方程式。巴士的報記者攝
研究顯示，每100名2型糖尿病患者中，每年約18人會出現可致命併發症。此外，CDOM模型在預測重大併發症風險方面顯示出高準確度，統計一致性指數介乎0.74（出血性中風）至0.94（末期腎病）。
併發症致醫療開支激增 生活質素顯著下降
研究顯示，糖尿病併發症導致醫療開支激增5至17倍，主要源於住院治療，包括入住深切治療部、普通病房、療養院或安老院等。併發症發生當年，醫療費用增幅最大的包括下肢截肢（31302美元）、出血性中風（21164美元）、缺血性中風（17976美元）及末期腎病（14774美元）。此外，患者生活質素（QoL）從理想狀態1下降至0.8，其中心血管事件影響尤為嚴重，例如出血性中風（-0.230）、缺血性中風（-0.164）及周邊血管疾病（-0.117）。
CDOM模型助力分析治療成本效益與個人化治療
本港80萬糖尿病人一年住院費用高達460億港元。中大利用CDOM模型計算出，糖尿病患者若接受強化治療，即血糖、血脂、膽固醇及體重達標和戒煙後，一年可節省40億港元醫療開支。以人均計算，每人每年可節省5540港元。其中，有心血管腎病的糖尿病患者，每年可節省6786港元；早發性糖尿病人每年更可節省8943港元。利用大模型計算，更能精準利用資源增加效益。
此外，透過將生活質素指標及醫療成本數據整合進CDOM模型，研究團隊能評估調控血壓、血脂、血糖及體重等風險因素，以及使用器官保護藥物對併發症及主要健康風險的影響。該模型還可比較新舊療法在不同患者群體及個體層面的成本效益，為精準醫療提供科學依據。
研究所依據的香港糖尿病登記冊（HKDR）隊列，患者平均年齡為59.9歲（標準差11.9歲），最小18歲，最大95歲，男性佔55.8%。中大醫學院內科及藥物治療學系教授陳重娥以一名53歲、患糖尿病10年且有心肌梗塞病史的男性為例，說明若其血壓、血脂及血糖控制不佳，並有肥胖及吸煙習慣，預期壽命僅12年，且需多次住院。然而，若能戒煙、減重並有效控制風險因素，壽命可延長至18年，住院率及醫療開支顯著降低，生活質素也得到顯著提升。
中大醫學院內科及藥物治療學系教授陳重娥指，模型能助患者預測未來併發症風險，及早治療改善。巴士的報記者攝
參考牛津經驗 針對華人患者特性
中大CDOM模型作為參考牛津大學基於英國前瞻性糖尿病研究（UKPDS）開發的預後模型，針對華人患者的獨特健康狀況進行優化。牛津大學健康經濟研究所所長Philip Clarke表示，「二十多年前，我們在牛津開發了UKPDS預後模型，主要基於英國患者數據。然而，亞洲人群的糖尿病進展和併發症模式與西方不同，如亞洲人群心肌梗塞發生率較低，但中風和腎病風險較高。因此，開發針對華人患者的CDOM模型至關重要。」
他指，CDOM模型採用與UKPDS模型相似的建模方式，未來可結合兩者進行全球預測，促進模型者之間的合作，為改善糖尿病護理提供最佳證據。
牛津大學健康經濟研究所所長Philip Clarke表示，亞洲糖尿病患者心肌梗塞發生率較低，但中風和腎病風險較高。巴士的報記者攝
中大自1995年起，收集的本地生活質素與醫療成本數據，使CDOM模型具備顯著的本地化優勢。中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授呂雅文表示，該模型可應用於醫療報銷決策，協助香港醫院管理局評估新藥或治療的納入資格；同時支持政府篩查計劃的成效評估，比較新舊計劃的長期效益。此外，還能分析持續血糖監測（CGM）等新技術的經濟價值。
呂強調，CDOM模型以10多年真實數據驗證其終身預測的準確性，是長期成本效益分析的理想工具。研究團隊正探索糖尿病導致的間接生產力損失成本，計劃把它納入模型，從醫療系統與社會角度全面評估經濟影響。
中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授呂雅文指，團隊正研究把糖尿病導致的間接生產力損失成本納入模型。巴士的報記者攝
糖尿病年輕化 每10名患者中1人於40歲前病發
研究顯示，過去10多年，年長群體的糖尿病新發病例率保持穩定，但年輕人群的發病率顯著上升，每10名患者中約1人於40歲前發病。中大醫學院內科及藥物治療學系教授陸安欣指出，CDOM模型可比較新診斷與現有患者的風險特徵，評估早期篩查效益，提前3至5年發現潛在患者並進行干預，可顯著降低併發症；同時減少長期醫療開支，例如早期控制血糖、血壓及膽固醇可改善患者整體風險狀況，降低醫療系統負擔。
中大醫學院內科及藥物治療學系教授陸安欣指，模型可比較新診斷與現有患者的風險特徵，提前3至5年發現潛在患者並進行干預，降低併發症風險。巴士的報記者攝
CDOM模型是中大醫學院大型研究計劃的一部分，未來將納入更多間接成本及患者視角數據，提升全面性及應用價值。透過精準預後預測，醫生可與患者共同制定個人化治療方案，公私營機構亦可更有效分配資源，設計可持續的醫療服務及付款計劃，提升糖尿病護理的整體效益。
