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中大與牛津大學追蹤研究 開發首個華人2型糖尿病模型 精準預測10種嚴重併發症風險

社會事

中大與牛津大學追蹤研究  開發首個華人2型糖尿病模型  精準預測10種嚴重併發症風險
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中大與牛津大學追蹤研究 開發首個華人2型糖尿病模型 精準預測10種嚴重併發症風險

2025年10月30日 08:00 最後更新:16:07

中大醫學院與英國牛津大學合作長達10年,運用香港糖尿病登記冊逾2.1萬名2型糖尿病患者的大數據,成功開發全球首個「華人糖尿預後預測模型」(Chinese Diabetes Outcome Model,簡稱CDOM模型)。該模型能根據患者獨特的糖尿病常規指標,精準預測其終身罹患10種嚴重併發症的風險,包括末期腎病、心臟衰竭、周邊血管疾病、心肌梗塞、缺血性中風、出血性中風、下肢截肢、嚴重低血糖、癌症及早逝。

中大醫學院功開發全球首個「華人糖尿預後預測模型」。巴士的報記者攝

中大醫學院功開發全球首個「華人糖尿預後預測模型」。巴士的報記者攝

每百名患者中 每年約18人出現可致命併發症

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中大醫學院功開發全球首個「華人糖尿預後預測模型」。巴士的報記者攝

中大醫學院功開發全球首個「華人糖尿預後預測模型」。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系博士後研究生劉少謙解釋,模型基於患者年齡、性別、病程、體重、血壓、血脂、糖化血紅蛋白(HbA1c)、腎功能及病史等指標,構建預測方程式。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系博士後研究生劉少謙解釋,模型基於患者年齡、性別、病程、體重、血壓、血脂、糖化血紅蛋白(HbA1c)、腎功能及病史等指標,構建預測方程式。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系教授陳重娥指,模型能助患者預測未來併發症風險,及早治療改善。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系教授陳重娥指,模型能助患者預測未來併發症風險,及早治療改善。巴士的報記者攝

牛津大學健康經濟研究所所長Philip Clarke表示,亞洲糖尿病患者心肌梗塞發生率較低,但中風和腎病風險較高。巴士的報記者攝

牛津大學健康經濟研究所所長Philip Clarke表示,亞洲糖尿病患者心肌梗塞發生率較低,但中風和腎病風險較高。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授呂雅文指,團隊正研究把糖尿病導致的間接生產力損失成本納入模型。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授呂雅文指,團隊正研究把糖尿病導致的間接生產力損失成本納入模型。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系教授陸安欣指,模型可比較新診斷與現有患者的風險特徵,提前3至5年發現潛在患者並進行干預,降低併發症風險。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系教授陸安欣指,模型可比較新診斷與現有患者的風險特徵,提前3至5年發現潛在患者並進行干預,降低併發症風險。巴士的報記者攝

中大研究團隊利用2002年至2019年間的香港糖尿病登記冊大數據,追蹤逾2.1萬名二型糖尿病患者平均8年時間,進行雙重驗證。

中大醫學院內科及藥物治療學系博士後研究生劉少謙表示,模型基於患者年齡、性別、病程、體重、血壓、血脂、糖化血紅蛋白(HbA1c)、腎功能及病史等常規指標,構建預測方程式,精準評估健康風險及併發症的年度變化。

中大醫學院內科及藥物治療學系博士後研究生劉少謙解釋,模型基於患者年齡、性別、病程、體重、血壓、血脂、糖化血紅蛋白(HbA1c)、腎功能及病史等指標,構建預測方程式。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系博士後研究生劉少謙解釋,模型基於患者年齡、性別、病程、體重、血壓、血脂、糖化血紅蛋白(HbA1c)、腎功能及病史等指標,構建預測方程式。巴士的報記者攝

研究顯示,每100名2型糖尿病患者中,每年約18人會出現可致命併發症。此外,CDOM模型在預測重大併發症風險方面顯示出高準確度,統計一致性指數介乎0.74(出血性中風)至0.94(末期腎病)。

併發症致醫療開支激增 生活質素顯著下降

研究顯示,糖尿病併發症導致醫療開支激增5至17倍,主要源於住院治療,包括入住深切治療部、普通病房、療養院或安老院等。併發症發生當年,醫療費用增幅最大的包括下肢截肢(31302美元)、出血性中風(21164美元)、缺血性中風(17976美元)及末期腎病(14774美元)。此外,患者生活質素(QoL)從理想狀態1下降至0.8,其中心血管事件影響尤為嚴重,例如出血性中風(-0.230)、缺血性中風(-0.164)及周邊血管疾病(-0.117)。

CDOM模型助力分析治療成本效益與個人化治療

本港80萬糖尿病人一年住院費用高達460億港元。中大利用CDOM模型計算出,糖尿病患者若接受強化治療,即血糖、血脂、膽固醇及體重達標和戒煙後,一年可節省40億港元醫療開支。以人均計算,每人每年可節省5540港元。其中,有心血管腎病的糖尿病患者,每年可節省6786港元;早發性糖尿病人每年更可節省8943港元。利用大模型計算,更能精準利用資源增加效益。

此外,透過將生活質素指標及醫療成本數據整合進CDOM模型,研究團隊能評估調控血壓、血脂、血糖及體重等風險因素,以及使用器官保護藥物對併發症及主要健康風險的影響。該模型還可比較新舊療法在不同患者群體及個體層面的成本效益,為精準醫療提供科學依據。

研究所依據的香港糖尿病登記冊(HKDR)隊列,患者平均年齡為59.9歲(標準差11.9歲),最小18歲,最大95歲,男性佔55.8%。中大醫學院內科及藥物治療學系教授陳重娥以一名53歲、患糖尿病10年且有心肌梗塞病史的男性為例,說明若其血壓、血脂及血糖控制不佳,並有肥胖及吸煙習慣,預期壽命僅12年,且需多次住院。然而,若能戒煙、減重並有效控制風險因素,壽命可延長至18年,住院率及醫療開支顯著降低,生活質素也得到顯著提升。

中大醫學院內科及藥物治療學系教授陳重娥指,模型能助患者預測未來併發症風險,及早治療改善。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系教授陳重娥指,模型能助患者預測未來併發症風險,及早治療改善。巴士的報記者攝

參考牛津經驗 針對華人患者特性

中大CDOM模型作為參考牛津大學基於英國前瞻性糖尿病研究(UKPDS)開發的預後模型,針對華人患者的獨特健康狀況進行優化。牛津大學健康經濟研究所所長Philip Clarke表示,「二十多年前,我們在牛津開發了UKPDS預後模型,主要基於英國患者數據。然而,亞洲人群的糖尿病進展和併發症模式與西方不同,如亞洲人群心肌梗塞發生率較低,但中風和腎病風險較高。因此,開發針對華人患者的CDOM模型至關重要。」

他指,CDOM模型採用與UKPDS模型相似的建模方式,未來可結合兩者進行全球預測,促進模型者之間的合作,為改善糖尿病護理提供最佳證據。

牛津大學健康經濟研究所所長Philip Clarke表示,亞洲糖尿病患者心肌梗塞發生率較低,但中風和腎病風險較高。巴士的報記者攝

牛津大學健康經濟研究所所長Philip Clarke表示,亞洲糖尿病患者心肌梗塞發生率較低,但中風和腎病風險較高。巴士的報記者攝

中大自1995年起,收集的本地生活質素與醫療成本數據,使CDOM模型具備顯著的本地化優勢。中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授呂雅文表示,該模型可應用於醫療報銷決策,協助香港醫院管理局評估新藥或治療的納入資格;同時支持政府篩查計劃的成效評估,比較新舊計劃的長期效益。此外,還能分析持續血糖監測(CGM)等新技術的經濟價值。

呂強調,CDOM模型以10多年真實數據驗證其終身預測的準確性,是長期成本效益分析的理想工具。研究團隊正探索糖尿病導致的間接生產力損失成本,計劃把它納入模型,從醫療系統與社會角度全面評估經濟影響。

中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授呂雅文指,團隊正研究把糖尿病導致的間接生產力損失成本納入模型。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授呂雅文指,團隊正研究把糖尿病導致的間接生產力損失成本納入模型。巴士的報記者攝

糖尿病年輕化 每10名患者中1人於40歲前病發 

研究顯示,過去10多年,年長群體的糖尿病新發病例率保持穩定,但年輕人群的發病率顯著上升,每10名患者中約1人於40歲前發病。中大醫學院內科及藥物治療學系教授陸安欣指出,CDOM模型可比較新診斷與現有患者的風險特徵,評估早期篩查效益,提前3至5年發現潛在患者並進行干預,可顯著降低併發症;同時減少長期醫療開支,例如早期控制血糖、血壓及膽固醇可改善患者整體風險狀況,降低醫療系統負擔。

中大醫學院內科及藥物治療學系教授陸安欣指,模型可比較新診斷與現有患者的風險特徵,提前3至5年發現潛在患者並進行干預,降低併發症風險。巴士的報記者攝

中大醫學院內科及藥物治療學系教授陸安欣指,模型可比較新診斷與現有患者的風險特徵,提前3至5年發現潛在患者並進行干預,降低併發症風險。巴士的報記者攝

CDOM模型是中大醫學院大型研究計劃的一部分,未來將納入更多間接成本及患者視角數據,提升全面性及應用價值。透過精準預後預測,醫生可與患者共同制定個人化治療方案,公私營機構亦可更有效分配資源,設計可持續的醫療服務及付款計劃,提升糖尿病護理的整體效益。

由香港大學李嘉誠醫學院(港大醫學院)臨床醫學學院內科學系及香港大學深圳醫院領導的一項最新研究發現,以嶄新的影像技術 caFFR 系統,精準計算冠狀動脈的血流,並結合降血糖藥 SGLT2 抑制劑能顯著降低第二型糖尿病及冠狀動脈疾病患者出現重大不良心血管事件、心衰竭及死亡的風險。透過雙管齊下策略,能有效治療第二型糖尿病患者的心血管疾病。研究結果已於《Diabetes and Metabolism Journal》發表

港大醫學院研究新型造影技術配降血糖藥 大幅減糖尿病患者心臟病風險

港大醫學院研究新型造影技術配降血糖藥 大幅減糖尿病患者心臟病風險

caFFR 影像助手術中監察血流

第二型糖尿病患者經常出現多條血管發生狹窄或阻塞的冠狀動脈疾病,使病情更為複雜和嚴重,也令心臟科醫生難以為患者「完全重建血管」(即把所有嚴重阻塞的血管恢復暢通)。如果沒有進行詳細的功能性評估,一些表面情況輕微、但實際功能嚴重阻塞的情況可能被忽略,導致患者在治療後出現「血管未完全重建」和持續缺血的情況,從而增加長遠的心臟病風險。

有見及此,港大醫學院臨床醫學學院內科學系臨床教授姚啟恒教授領導研究團隊,採用一項嶄新影像技術 caFFR 系統,以常規冠狀動脈造影圖像,準確計算冠狀動脈血流,讓心臟科醫生更精準判斷血管阻塞情況及真正導致缺血的原因,從而制定更有效的介入治療方案。

姚啟恒教授表示,caFFR系統可以為糖尿病患者進行功能性評估,提升血管重建效果;而SGLT2 抑制劑可為未能完全重建血管的患者提供強大的心血管保護,改善他們的存活率。

姚啟恒教授表示,caFFR系統可以為糖尿病患者進行功能性評估,提升血管重建效果;而SGLT2 抑制劑可為未能完全重建血管的患者提供強大的心血管保護,改善他們的存活率。

SGLT2 抑制劑強效保護心血管

這項研究分析了 671 名於 2014 到 2016 年間在公立醫院進行冠狀動脈造影,且同時患有第二型糖尿病及冠狀動脈疾病的患者數據,結果顯示,雖然有部分患者成功完全重建血管,但有大部分患者因動脈粥樣硬化擴散和複雜性,而出現殘餘狹窄。研究指出,在未能完全重建血管的患者身上使用 SGLT2 抑制劑,可獲得強而有力的血管保護效果,他們在三年內的重大不良心血管事件由17.8%大幅降至8.3%;同期的全因死亡率由 16.3%銳減至 6.3%。

姚啟恒教授表示:「我們的研究顯示,利用創新的 caFFR 系統,為糖尿病患者進行功能性評估,能協助醫生更準確找出真正造成缺血的病變,從而提升血管重建的效果。而對於未能完全重建血管的患者,SGLT2 抑制劑可提供強大的心血管保護,大大改善他們的存活率。此策略雙管齊下為治療糖尿病人的心臟病帶來重大突破。」

港大醫學院發現caFFR技術配合降血糖藥有效保護糖尿病患者心臟。圖中為領導此研究的姚啟恒教授(左)及其團隊成員宣皓晨醫生。

港大醫學院發現caFFR技術配合降血糖藥有效保護糖尿病患者心臟。圖中為領導此研究的姚啟恒教授(左)及其團隊成員宣皓晨醫生。

是項研究重點帶出精準的介入影像技術與藥物治療所產生的互補作用,對治療糖尿病患者的冠狀動脈疾病效果顯著。透過結合 caFFR 引導血管重建程序及 SGLT2 抑制劑療程,醫生可以針對每位病人的需要,度身制訂治療方案,從解剖學與新陳代謝層面全方位保護心臟。

姚啟恒教授補充:「這項研究對臨床實踐具有重要啟示。雖然血管結構風險仍在,但使用 SGLT2 抑制劑可以提供重要的保護屏障,減低未來心血管疾病的風險。這項研究成果,印證港大醫學院持續推動臨床創新,致力將科研成果應用於病人護理。」

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