香港企業AI應用調查揭示八大轉型建議 生產力局推全民AI行動助升級

香港生產力促進局（生產力局）星期四(10月23日)發布《2025年香港企業AI應用趨勢調查》結果，深入探討本地企業在人工智能（AI）應用過程中的整體準備程度、實際需求、面臨挑戰及未來發展機遇，繼而提出八大建議，以促進AI技術在各行業廣泛深度融合，助力企業數字化轉型進程。

隨著AI成爲引領新一輪產業變革的核心驅動力，特區政府在最新一份《施政報告》中明確提出，將推動AI作為香港未來發展的核心產業。 面對這趨勢，本地企業極需加速AI布局，將AI技術嵌入營運核心，構建AI驅動的可持續競爭力。為深入了解企業AI應用現狀，生產力局轄下生產力學院於2025年9月進行調查，成功訪問約800間本地企業，調查主要發現如下：

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AI應用邁向新階段 從工具試用走向全面整合

AI技術在企業正從初步嘗試邁向全面整合階段，成為企業數字化轉型與戰略升級的重要支撐。

調查指近九成（88%）受訪企業員工已在日常工作中使用AI工具。生產力局圖片

超過九成（92%）受訪企業計劃於未來逐步引入AI至相關工作流程。生產力局圖片

AI工具廣泛應用：近九成（88%）受訪企業員工已在日常工作中使用AI工具，應用範圍以客戶服務、數據分析及市場推廣為主。
融入AI至正式工作流程：超過九成（92%）受訪企業計劃於未來逐步引入AI至相關工作流程，其中24% 計劃在一年內全面引入，顯示推動意願強烈。
制度與治理框架建設：超過四成（45%）受訪企業已設有正式認可的AI平台供員工使用，當中超過一半（54%）表示暫時沒有完善AI治理政策。
應用效益認同：受訪企業認為AI有助提升生產力、減低生產成本、改善決策能力，以及優化客戶體驗。

超過四成（45%）受訪企業已設有正式認可的AI平台供員工使用，當中超過一半（54%）表示暫時沒有完善AI治理政策。生產力局圖片

企業應用AI面臨五大挑戰 人才缺口與數據安全成核心障礙

儘管AI技術應用日益普及，企業在實踐中仍面臨多重挑戰：
缺乏AI專才及培訓﹕人才培育速度未能匹配技術發展步伐，成為企業推動AI應用的首要挑戰。
數據私隱與安全顧慮﹕企業對資料處理、法規遵從及風險管理存有顧慮。
難以與現有系統整合﹕技術架構不兼容，導致部署過程複雜困難，成本上升。
員工抗拒或準備不足﹕企業内部數碼文化及轉型意識薄弱，延緩推行AI應用。
實施成本高昂﹕對資源有限的中小企而言，成本壓力尤為顯著，影響其引入意願。

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「三大方向八大行動」引領企業加速AI應用落地

為應對上述挑戰，生產力局提出八大建議，為企業規劃系統化的AI轉型路徑圖，從人力資源、戰略佈局到組織文化進行全面革新：

奠定AI基礎：
1. 制定清晰的AI發展策略與長期計劃
2. 強化高層引領與跨部門協同，建立自上而下的轉型推動機制
3. 建立數據治理與安全合規體系、可信AI應用基礎

深化營運融合：
4. 開展全員AI技能培訓，構建持續學習的數字化組織文化
5. 推動AI系統與企業内部系統整合，降低技術門檻
6. 將AI工具深度融入業務流程，實現營運效率提升

實現持續影響：
7. 實施「一企業一AI Coach」計劃，賦能AI專才在企業內部持續推動 AI 培訓及應用
8. 建立AI投資回報評估與優化機制

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生產力局首席技術總監張梓昌博士表示﹕「在數字經濟時代，AI已成為驅動企業數字化轉型不可或缺的核心路徑，其應用也從技術部門的專利轉變為全體員工的必備技能。我們鼓勵企業制定清晰的AI發展藍圖，系統規劃未來的技術路線與人才戰略，從頂層設計引領業務革新，以構建可持續的競爭力。生產力局將持續發揮『推動者、連接者、實施者、守門人』角色，促進AI與產業深度融合。未來將串聯『標準、技術、人才、場景』四大要素，確保AI應用具備可負責任、可規模化與可持續性，透過示範導引推動產業智慧升級，助力香港成為全球AI+示範城市，實現經濟與民生雙重提升。」

生產力局以「全民AI」行動賦能企業數字化轉型

為加速AI技術普及，生產力局正式啟動「全民AI」行動，通過培訓賦能、技術支援與產業協作，全面提升企業員工與公眾的AI應用能力，助力企業數字化轉型。在內部實踐方面，生產力局率先推進AI文化建設，累計為員工提供超過6,000小時AI培訓，人均受訓時數達5.5小時。各部門積極推動逾100項內部AI應用項目，並開發創新AI工具「HKPC天工開物」，有效提升了內部工作效率，為業界提供轉型範本。

在企業AI技能支援方面，生產力局助力企業建立AI治理框架與合規指引，為產業落實資料安全、私隱保護與倫理標準提供明確的規範；另一方面，由生產力學院系統化推動人才培育、提供專業課程、資格認證與能力提升計劃，持續為產業輸送AI專業人才，以完善產業生態體系。過去兩年，生產力學院提供超過500場與AI相關的培訓活動，共培訓約22,000人，反映市場對AI技能的高度需求。目前學院提供超過20項 AI課程，由淺入深教授AI實用技巧。為支援企業員工學習，現報讀指定線上課程，可額外獲贈九個線上課程。學院亦將與多家領先科技企業合作，邀請具實戰經驗的導師授課，推出一系列免費AI活動，協助企業員工與公眾掌握AI技能。

在產業應用方面，生產力局積極對接政府政策目標，為企業制定清晰的AI+發展路線圖，並透過場景試點驗證技術實效。為降低企業導入門檻，生產力局不僅提供涵蓋客服自動化、文檔智能化、需求預測等應用的「輕量化、低門檻」AI方案，並透過「數碼不求人」平台（Digital DIY）整合約250個來自內地及香港的數碼解決方案與大量應用案例，為中小企業及個人提供直觀的技術參考與導入路徑，幫助企業快速實現初期轉型。目前AI技術已在三大領域取得具體成效：智能製造領域導入視覺檢測與預測維護，提升產能與良率；網絡安全領域透過AI攻防演練平台，強化企業防護能力；智慧城市領域則運用數據分析，優化交通、環境與公共服務效率。

配合本次調查發布，生產力學院同日舉辦「HR + L&D Mixer」交流活動，主題為「AI時代的職場轉型及員工體驗革新」。活動邀請來自人力資源、科技及業界的100位領袖，共同探討AI對工作設計、人才發展與未來技能的影響，促進企業在轉型中強化員工體驗與文化建設。

澳洲新南威爾士州（NSW）政府宣布追加3400萬澳元（約1.7億港元）撥款，用於建立全球最大規模的無人機監測鯊魚計劃，連同早前已批出的款項，相關防治資金總規模達創紀錄的1.2億澳元（約6億港元）。

重點覆蓋70多個地點

新計劃將由新州衝浪救生協會（Surf Life Saving NSW）負責執行，重點覆蓋從棕櫚灘（Palm Beach）至克羅努拉（Cronulla）等70多個熱門泳灘及衝浪地點。

庫吉海灘鯊襲釀重傷

當局推動計劃源於6月初悉尼庫吉海灘（Coogee Beach）發生的鯊魚襲人事件——女居民莉亞·斯圖爾特（Leah Stewart）遭大白鯊襲擊身受重傷。雖然該海灘當時有救生員當值，但因距離機場航道太近而未部署無人機監測系統，未能及時發現鯊魚靠近。事發後當局檢討防護漏洞，決定擴大無人機覆蓋範圍。

每年巡航目標50萬架次

無人機監測計劃將於本年7月1日起執行，每年12月1日至翌年4月1日鯊魚活躍期間維持每日巡航。新州衝浪救生協會負責人史蒂夫·皮爾斯（Steve Pearce）表示，人與鯊魚接觸難以避免，計劃旨在盡早發現並發出預警；今年近10萬架次巡航已識別及消除2000多宗鯊魚威脅，未來無人機巡邏頻率將提升至每年50萬架次。

新州州長克里斯·明斯（Chris Minns）稱，此乃全球同類防治工作中耗資最高及規模最大者，「新計劃有助部門更早於海面發現鯊魚並發出預警」。悉尼大學鯊魚政策專家內夫（Christopher Neff）亦指，配合人工智能開展無人機監測是「雄心勃勃且大膽的舉措」。

受保護大白鯊不可捕殺

報道指出，襲擊莉亞的大白鯊屬受保護品種，不能作預防性捕殺。至於未納入保護範圍的牛鯊，明斯表示不排除主動捕殺可能性，但必須具備數量依據——產業部門將於冬季牛鯊回流周邊水域時進行統計，再決定是否展開清除行動。

澳洲新南威爾士州（NSW）政府宣布追加3400萬澳元（約1.7億港元）撥款。X圖片