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香港企業AI應用調查揭示八大轉型建議 生產力局推全民AI行動助升級

BasTech

香港企業AI應用調查揭示八大轉型建議 生產力局推全民AI行動助升級
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香港企業AI應用調查揭示八大轉型建議 生產力局推全民AI行動助升級

2025年10月24日 14:05 最後更新:14:06

香港生產力促進局(生產力局)星期四(10月23日)發布《2025年香港企業AI應用趨勢調查》結果,深入探討本地企業在人工智能(AI)應用過程中的整體準備程度、實際需求、面臨挑戰及未來發展機遇,繼而提出八大建議,以促進AI技術在各行業廣泛深度融合,助力企業數字化轉型進程。

隨著AI成爲引領新一輪產業變革的核心驅動力,特區政府在最新一份《施政報告》中明確提出,將推動AI作為香港未來發展的核心產業。 面對這趨勢,本地企業極需加速AI布局,將AI技術嵌入營運核心,構建AI驅動的可持續競爭力。為深入了解企業AI應用現狀,生產力局轄下生產力學院於2025年9月進行調查,成功訪問約800間本地企業,調查主要發現如下:

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生產力局圖片

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調查指近九成(88%)受訪企業員工已在日常工作中使用AI工具。生產力局圖片

調查指近九成(88%)受訪企業員工已在日常工作中使用AI工具。生產力局圖片

超過九成(92%)受訪企業計劃於未來逐步引入AI至相關工作流程。生產力局圖片

超過九成(92%)受訪企業計劃於未來逐步引入AI至相關工作流程。生產力局圖片

超過四成(45%)受訪企業已設有正式認可的AI平台供員工使用,當中超過一半(54%)表示暫時沒有完善AI治理政策。生產力局圖片

超過四成(45%)受訪企業已設有正式認可的AI平台供員工使用,當中超過一半(54%)表示暫時沒有完善AI治理政策。生產力局圖片

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AI應用邁向新階段 從工具試用走向全面整合

AI技術在企業正從初步嘗試邁向全面整合階段,成為企業數字化轉型與戰略升級的重要支撐。

調查指近九成(88%)受訪企業員工已在日常工作中使用AI工具。生產力局圖片

調查指近九成(88%)受訪企業員工已在日常工作中使用AI工具。生產力局圖片

超過九成(92%)受訪企業計劃於未來逐步引入AI至相關工作流程。生產力局圖片

超過九成(92%)受訪企業計劃於未來逐步引入AI至相關工作流程。生產力局圖片

AI工具廣泛應用:近九成(88%)受訪企業員工已在日常工作中使用AI工具,應用範圍以客戶服務、數據分析及市場推廣為主。
融入AI至正式工作流程:超過九成(92%)受訪企業計劃於未來逐步引入AI至相關工作流程,其中24% 計劃在一年內全面引入,顯示推動意願強烈。
制度與治理框架建設:超過四成(45%)受訪企業已設有正式認可的AI平台供員工使用,當中超過一半(54%)表示暫時沒有完善AI治理政策。
應用效益認同:受訪企業認為AI有助提升生產力、減低生產成本、改善決策能力,以及優化客戶體驗。

超過四成(45%)受訪企業已設有正式認可的AI平台供員工使用,當中超過一半(54%)表示暫時沒有完善AI治理政策。生產力局圖片

超過四成(45%)受訪企業已設有正式認可的AI平台供員工使用,當中超過一半(54%)表示暫時沒有完善AI治理政策。生產力局圖片

企業應用AI面臨五大挑戰 人才缺口與數據安全成核心障礙

儘管AI技術應用日益普及,企業在實踐中仍面臨多重挑戰:
缺乏AI專才及培訓﹕人才培育速度未能匹配技術發展步伐,成為企業推動AI應用的首要挑戰。
數據私隱與安全顧慮﹕企業對資料處理、法規遵從及風險管理存有顧慮。
難以與現有系統整合﹕技術架構不兼容,導致部署過程複雜困難,成本上升。
員工抗拒或準備不足﹕企業内部數碼文化及轉型意識薄弱,延緩推行AI應用。
實施成本高昂﹕對資源有限的中小企而言,成本壓力尤為顯著,影響其引入意願。

生產力局圖片

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「三大方向八大行動」引領企業加速AI應用落地

為應對上述挑戰,生產力局提出八大建議,為企業規劃系統化的AI轉型路徑圖,從人力資源、戰略佈局到組織文化進行全面革新:

奠定AI基礎:
1. 制定清晰的AI發展策略與長期計劃
2. 強化高層引領與跨部門協同,建立自上而下的轉型推動機制
3. 建立數據治理與安全合規體系、可信AI應用基礎

深化營運融合:
4. 開展全員AI技能培訓,構建持續學習的數字化組織文化
5. 推動AI系統與企業内部系統整合,降低技術門檻
6. 將AI工具深度融入業務流程,實現營運效率提升

實現持續影響:
7. 實施「一企業一AI Coach」計劃,賦能AI專才在企業內部持續推動 AI 培訓及應用
8. 建立AI投資回報評估與優化機制

生產力局圖片

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生產力局首席技術總監張梓昌博士表示﹕「在數字經濟時代,AI已成為驅動企業數字化轉型不可或缺的核心路徑,其應用也從技術部門的專利轉變為全體員工的必備技能。我們鼓勵企業制定清晰的AI發展藍圖,系統規劃未來的技術路線與人才戰略,從頂層設計引領業務革新,以構建可持續的競爭力。生產力局將持續發揮『推動者、連接者、實施者、守門人』角色,促進AI與產業深度融合。未來將串聯『標準、技術、人才、場景』四大要素,確保AI應用具備可負責任、可規模化與可持續性,透過示範導引推動產業智慧升級,助力香港成為全球AI+示範城市,實現經濟與民生雙重提升。」

生產力局以「全民AI」行動賦能企業數字化轉型

為加速AI技術普及,生產力局正式啟動「全民AI」行動,通過培訓賦能、技術支援與產業協作,全面提升企業員工與公眾的AI應用能力,助力企業數字化轉型。在內部實踐方面,生產力局率先推進AI文化建設,累計為員工提供超過6,000小時AI培訓,人均受訓時數達5.5小時。各部門積極推動逾100項內部AI應用項目,並開發創新AI工具「HKPC天工開物」,有效提升了內部工作效率,為業界提供轉型範本。

在企業AI技能支援方面,生產力局助力企業建立AI治理框架與合規指引,為產業落實資料安全、私隱保護與倫理標準提供明確的規範;另一方面,由生產力學院系統化推動人才培育、提供專業課程、資格認證與能力提升計劃,持續為產業輸送AI專業人才,以完善產業生態體系。過去兩年,生產力學院提供超過500場與AI相關的培訓活動,共培訓約22,000人,反映市場對AI技能的高度需求。目前學院提供超過20項 AI課程,由淺入深教授AI實用技巧。為支援企業員工學習,現報讀指定線上課程,可額外獲贈九個線上課程。學院亦將與多家領先科技企業合作,邀請具實戰經驗的導師授課,推出一系列免費AI活動,協助企業員工與公眾掌握AI技能。

在產業應用方面,生產力局積極對接政府政策目標,為企業制定清晰的AI+發展路線圖,並透過場景試點驗證技術實效。為降低企業導入門檻,生產力局不僅提供涵蓋客服自動化、文檔智能化、需求預測等應用的「輕量化、低門檻」AI方案,並透過「數碼不求人」平台(Digital DIY)整合約250個來自內地及香港的數碼解決方案與大量應用案例,為中小企業及個人提供直觀的技術參考與導入路徑,幫助企業快速實現初期轉型。目前AI技術已在三大領域取得具體成效:智能製造領域導入視覺檢測與預測維護,提升產能與良率;網絡安全領域透過AI攻防演練平台,強化企業防護能力;智慧城市領域則運用數據分析,優化交通、環境與公共服務效率。

配合本次調查發布,生產力學院同日舉辦「HR + L&D Mixer」交流活動,主題為「AI時代的職場轉型及員工體驗革新」。活動邀請來自人力資源、科技及業界的100位領袖,共同探討AI對工作設計、人才發展與未來技能的影響,促進企業在轉型中強化員工體驗與文化建設。

韋氏字典(Merriam-Webster)15日宣布,選擇「Slop」(數碼餿水)為2025年年度代表詞彙,以反映大眾對「低品質AI產物」的厭惡與無奈。

被定義為「由AI大量製造的低品質數碼內容」

韋氏字典總裁巴洛(Greg Barlow)表示,「Slop」一詞極具畫面感,原指1700年代的「稀泥」或餵豬用的「餿水」,現被定義為「由AI大量製造的低品質數碼內容」,包括荒謬影片、怪異廣告圖片、俗氣宣傳、看似真實的假新聞和AI撰寫的垃圾電子書。雖然AI影片生成器如Sora可迅速製作逼真影像,但也導致社交媒體淹沒於大量深偽(deepfakes)和錯誤資訊。

韋氏字典總裁:代表大眾已意識到內容的虛假

人們渴望真實,「Slop」成為對抗的代名詞。詞彙讓人聯想到豬隻在髒亂槽邊進食的畫面,如同人們被迫接受演算法推播的垃圾訊息。巴洛認為,此詞的流行帶來希望,代表大眾已意識到內容的虛假,並開始渴望「真實」和「真誠」。他表示:「這幾乎是對抗AI的詞彙」,當AI取代人類創造力時,有時看起來並不那麼聰明。

熱門詞彙還包括「Touch grass」等

除了「Slop」,今年的熱門詞彙還包括「Touch grass」(去摸草),呼籲沉迷網路的人回歸現實參與活動;受特朗普貿易政策影響搜尋量增加的「Tariffs」(關稅)。

韋氏字典(Merriam-Webster)15日宣布,選擇「Slop」(數碼餿水)為2025年年度代表詞彙,以反映大眾對「低品質AI產物」的厭惡與無奈。AP圖

韋氏字典(Merriam-Webster)15日宣布,選擇「Slop」(數碼餿水)為2025年年度代表詞彙,以反映大眾對「低品質AI產物」的厭惡與無奈。AP圖

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