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摩通認為港股估值仍低 美企睇好阿里AI大模型

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摩通認為港股估值仍低 美企睇好阿里AI大模型
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摩通認為港股估值仍低 美企睇好阿里AI大模型

2025年10月31日 13:00 最後更新:11月07日 14:15

中美達成貿易協議,聯儲局11月減息結束,港股整固後再尋求方向,美資就仍然睇好港股。

摩根大通近日發表報告表示,當前港股估值仍然相對較低,同時有多重利好因素支持,預計香港股市的這輪漲勢還將延續到明年。

今年年初以來,恒生指數累計上漲超31%,恒生科技指數累計上漲36.38%。以美元計算,追蹤香港27隻大中型股的MSCI明晟香港指數今年上漲26%,為2017年以來的最佳表現。

摩根大通認為,儘管香港股市今年大漲,但估值仍具有吸引力,香港股市目前仍低於過去10年的平均市盈率16倍,是除東盟以外亞太地區最便宜的股票市場。

摩根大通首席亞洲及中國股票策略師劉鳴鏑表示:「儘管某些不利因素仍然存在,但香港自2023年以來的反彈已經變得更加明顯,金融市場強勁,住宅房地產市場企穩,而估值與歷史和地區同行相比並不高……我們認為,在去美元化趨勢保持不變的情況下,這種組合應該會吸引資金流入。」

睇完摩通報告,都要注意外資炒美股,仍然十分看重人工智能的主題。

近期有篇文章十分吸晴,講到越來越多的美國AI企業乃至AI大廠都開始公開宣稱使用中國AI大模型了。

10月22日,愛彼迎即Airbnb的行政總裁切斯基在採訪中表示,愛彼迎的人工智能客服由13個模型組成,並且公司「在很大程度上依賴阿里巴巴的通義千問模型,該模型比OpenAI的ChatGPT模型更好更便宜」。

無獨有偶,美國雲服務平臺Together AI也在今年7月份官宣部署通義千問3代碼模型。

而就在本月,矽谷知名投資人,社會資本公司創始人帕裡哈皮蒂亞就直言不諱地表態道:「我們已經開始在用中國的Kimi-K2模型了。OpenAI的模型雖然挺好的,但太貴了。」

面對美國大廠紛紛倒戈用起中國大模型的現狀,有知名的AI研究者尖銳地提問:「矽谷是建立在通義千問之上的嗎?」這背後,是越來越多美國企業不再掩飾使用中國AI的事實。

愛彼迎CEO切斯基的表態最具代表性,他直接指出了通義千問「更好更便宜」的核心優勢。而這種認可,早已在矽谷高層中彌漫開來。

今年5月,英偉達CEO黃仁勳就在財報電話會上點名表示,阿里巴巴的通義千問模型是開源AI模型之中最好的。推特創始人傑克·多爾西也發文點贊了通義千問系列的代碼模型。特斯拉老闆馬斯克在看到基於通義萬向模型訓練生成的圖片後,都表示其效果「難辨真假」。

看到這裡,美國公司紛紛轉向的動因已經非常清晰。這不只是一場「價格戰」,更是一場深刻的範式轉移。

這篇文章提到矽谷的大企業很多轉用阿里的通義千問模型,其次是Kimi K2大模型。

Kimi大模型由北京公司月之暗面研發,月之暗面尚未上市。只有阿里巴巴是上市公司,所以當老外越來越認受中國的人工智能大模型時,阿里最受惠。

阿里最強的地方是開發全棧人工智能生態,自己開發的通義千問大模型全面開源,想做人工智能領域的安卓系統,讓大多數開發者在通義千問大模型的基礎上開發自己的人工智能應用。阿里又有阿里雲,是內地數一數二的雲服務商。阿里還有自己的人工智能芯片,主要供自己的雲服務和數據中心使用,是一個全面的生態,所以外資要買中國人工智能股,阿里一定是核心選擇之一。

阿里巴巴年初至今圖。

阿里巴巴年初至今圖。

阿里在10月3日見了今年高位186.2元,在10月17日貿易戰番打之時見低位153元,應該是本浪低位,如今在170元上下徘徊,未有貨者可以170元以下的位置儲貨。

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陸羽仁

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

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百度大炒價值重估

 

內地的上市科企,阿里巴巴(9988)的全棧AI部署可謂食正發展大方向,但百度(9888)也不容忽視。

百度股價由去年底的121元起步,一個月內衝上1月25日的161.2元高位,近日回吐中,周五中午收152.8元,較上日跌1.7%。

百度一年圖。

百度一年圖。

百度在AI時代的出現一個價值重估過程,近日大行開始看好百度,一改過去認為它主業搜尋相關業務正在走弱的觀感,核心在於評估其「傳統業務下滑」與「AI新業務潛力」這兩股力量的博弈。資本市場目前的分歧,也正源於此。

百度核心傳統業務是搜索加廣告,可以話增長乏力,廣告收入連續下滑,搜索面臨多重衝擊。 但百度也有AI時代新增長引擎,可說是高速增長,多點開花。

百度的AI價值並非單一概念,而是由自動駕駛、AI晶片、智慧雲和C端應用四大支柱構成的完整體系。

1. 自動駕駛(Robotaxi):百度的自動駕駛規模化運營全球領先,旗下「蘿蔔快跑」累計訂單超1700萬次,已是全球最大的自動駕駛出行服務商之一,正和谷歌同系公司Waymo這間全美最大自動駕駛公司互爭第一。「蘿蔔快跑」已積累了無可替代的自動駕駛資料。
「蘿蔔快跑」成本優勢突出,其第六代無人車成本已降至20萬元級別,遠低於海外競爭對手,這是實現商業化盈利的關鍵,「蘿蔔快跑」在國內城市如武漢已實現盈虧平衡,正出海尋求更高盈利:已與Uber等叫車平台公司合作進軍中東、歐洲等高單價市場。

2. AI晶片(昆侖芯):百度的自研晶片支撐全棧AI的基石:它不僅降低了對英偉達等外部晶片的依賴,更與上層的文心大模型、AI雲服務形成了軟硬一體的協同優勢。昆侖芯已遞交上市申請,其上市本身催化了百度股價上漲,讓市場開始為其底層算力業務單獨定價。

3. 智慧雲與文心大模型:賦能千行百業的“作業系統”

百度智慧雲將自研的AI晶片、文心大模型和行業解決方案打包輸出,已連續中標多個大型項目。近期百度將2026年AI相關業務收入增速目標從100%大幅上調至200%,顯示出對業務加速落地的強烈信心。

4. 客戶端(C端)的AI應用:打造新的用戶與現金流入口。百度正戰略重組,將百度網盤、百度文庫兩大現金牛業務合併,成立個人超級智慧事業群,試圖打造AI時代的個人效率入口。

市場對百度的認知正在從單一的搜尋引擎公司,轉向擁有從晶片、框架、模型到應用的全棧AI能力的科技公司。其長期主義的技術投入(如十多年自動駕駛研發)正在進入收穫期。根據摩根大通等機構的分析,採用分部估值法(SOTP)計算其各項AI業務的單獨價值,會發現其整體價值可能被顯著低估。

百度正經歷新舊動能轉換陣痛,關鍵是市場聚焦於其傳統廣告業務下滑,抑或AI新業務的潛力。現在美股市值4223億港元,港股市值4213億,若將之看成自動駕駛和增長型AI公司,它的估值還有上升空間。可趁這一段回吐吸納,預計第一季會再上破高位。

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