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新年升市 外媒睇好2026年是阿里「千問大模型」之年

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新年升市  外媒睇好2026年是阿里「千問大模型」之年
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新年升市 外媒睇好2026年是阿里「千問大模型」之年

2026年01月02日 14:43 最後更新:01月09日 16:03

2026年一開始,資金回流,股市上升,周五中午恒指升559點,升幅2.2%,科指升3.4%,阿里巴巴(9988)升3.2%收147.3元,騰訊(0700)升3%收617元。

阿里巴巴已經變身成一隻AI股,它有自己的阿里雲,有自己的平頭哥AI芯片,其性能已可媲美英偉達早前專向中國市場出售的H20芯片。但外界最睇好的,是阿里的開源大模型「千問」。

阿里巴巴K線圖

阿里巴巴K線圖

去年年初,華爾街都在屏息以待OpenAI的 GPT-5模型降臨,篤定它會像前幾代模型一樣驚豔。然而,行至年末,這種期待落空了。

12月29日,美國著名科技媒體《連線》發佈的年終頭條,很值得注意,它坦言要和GPT-5模型說再見,直指2026年是阿里「千問」模型之年。《連線》雜誌指出,儘管美國OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 3等美國模型通常得分更高,但千問、DeepSeek等中國模型性能也穩居第一梯隊,並且變得越來越受歡迎,原因在於它們既性能優異,又易於讓開發者靈活調整和使用。

《連線》提出了一個新的評估大模型角度,話「衡量任何AI模型價值的關鍵標準,不應僅限於其聰明程度,更應看它被用於構建其他應用的廣度。」如果以此為尺,過去一年中國大模型,正在從追隨者變成和谷歌一起的並跑者。

2025年7月是一個分水嶺:中國開源模型的下載量首次超過了美國,其中千問位居第一。截至2025年10月,千問全球下載量已突破7億次,超越Llama成為全球第一大開源模型。更具標誌性的是,千問的調用量一度沖至全球第四,僅次於幾個頭部閉源巨頭,且經常在程式設計等細分領域霸榜。《連線》在調查中發現:甚至連曾經的開源先驅Meta,據傳也在內部使用千問來協助開發其新一代模型。這在兩年前簡直無法想像。

千問成功的原因,是阿里從一開始就選擇了一條比Meta等模型更徹底的開源路線。阿里在模型構建與持續更新方面投入了更多精力,而且千問技術細節更公開透明,阿里的打法更類似安卓系統:一口氣開源了近400款模型,覆蓋了文本、圖片、語音、視覺等全模態,還支援119種語言,這種策略逐漸構建了生態護城河。過去,開發者可能需要拼湊不同廠商的模型,而現在,千問就能提供了一整套標準化的解決方案。

過去3年,全球科技圈的主流敘事中有且僅有兩個主角:英偉達賣AI芯片,等如賣掘金的鏟子,提供GPU硬體基礎;OpenAI負責挖金礦,過去由它來定義什麼叫前沿模型。但2025年,這種分工正在被谷歌的強勢回歸打破。而在全球科技巨頭中,阿里的發展路徑與谷歌最為相似,「西方睇谷歌,東方睇阿里」,正日益成為矽谷和華爾街的共識。過去一年,兩家科技巨頭的股價也都大幅上漲超過60%,未來的AI不再是美國公司的單極世界。

阿里巴巴近半年高位是去年10月27日造的175元,之後跟大市回落,現價不夠150元,只要美國的AI股不崩盤,阿里的「千問」大模型和全棧AI生態的價值,將會逐步體現出來,現價可以吸納,第一站上望去年10月的階段高位175元。

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陸羽仁

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

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科技股炒細唔炒大

 

2026央視的春晚節目內,4家科技公司的人形機械人輪番上陣,春晚變成了「機械人超級路演」,大大吸引了全世界的眼球。但港股周五節後開局,中國這股機械人熱潮帶不起科技板塊,科指周五早段跌超過2%。

阿里巴巴(9988)周五早段跌4%造148.2元,騰訊(0700)跌2%造520.5元。但反觀傳統大股如匯控(0005)就企得住,只是微跌0.1%造134元。而機械人股和AI模型股就仍然上升,優必選(9880)升7%以上造148.2元,連帶造機械人要用的激光雷達都掂,禾賽(2525)大升近8%造217.6元。內地機械人熱潮只帶動較窄範圍的中型股升市,科技股炒細唔炒大。

其實科技大股唔掂,和美股走勢有關,美國投資者擔心美國科技巨頭對AI投資過大,特別是大搞數據中心,最後會血本無歸,所以觸發沽售潮,連帶數據中心股都睇淡埋。香港數據中心股大跌,如萬國數據(9698)早段跌5.5%報43.2元,金山雲(3896)跌5.5%報7.02元,新意網(1686)跌6.3%報6.4%。

近期美國科技巨企公布季度財報後,華爾街開始擔心,矽谷巨頭們不僅賺錢能力依舊,但燒錢速度似乎太快了。以亞馬遜、谷歌、微軟和Meta為首的「4大雲巨頭」,2026年的資本支出,有可能歷史性地衝破6500億美元。美股的「華麗7巨頭」另外3家(蘋果、特斯拉和英偉達)投入較少。看美股巨頭的支出增長是最直觀的信號,2024年,「美股7巨頭」的資本支出總計約為2500億美元;到了2025年,只計「4大雲巨頭」這4家,年度支出就沖到了3800億美元,到今年4間公司的資本支出估計會上衝6500億美元,燒錢速快得驚人。

由於美國缺電,巨頭們搞數據中心不但要堆芯片,還要自己搞電廠,投入比中國同行高得多。華爾街似乎不再盲從矽谷燒錢越快等如公司前景越好的敍事,各家的績後股價都重挫,普遍跌幅都在10%左右。其中亞馬遜更在公布季績後連跌8個交易日,進入跌20%以上的技術性熊市。

高盛在最近的《驅動人工智慧時代》報告中,點破了一個尷尬的現實:要力力搞AI,正在把這些原本靠高毛利、輕資產起家的軟件巨頭,推向一個罕見的重資本區間——它們正變得越來越像那種重資產的「公用事業公司」,成了提供技術基建的「數字發電廠」。比起原本人工智能的故事,基礎設施投入對資本市場來說,一點也不性感,這也是各家績後股價普遍下跌的關鍵原因之一,一旦未來AI帶來的回報如果跑不贏巨額投資帶來折舊開支的速度,這套龐大的資本結構就難以維持下去。投資者必然會拷問:AI+基礎設施這門生意,到底還化不化算?

亞馬遜一年股價。

亞馬遜一年股價。

你看同是做電商的亞馬遜,股價由高位258.6美元,跌至如今204.86美元,跌了21%。阿里巴巴股價亦被同一個邏輯拖低,其美股股價比高位跌27%,雖然以一年計阿里巴巴走勢比亞馬遜好,但近幾個月一樣咁衰。

阿里巴巴美股一年股價。

阿里巴巴美股一年股價。

若論基本因素,阿里搞數據中心不用搞電廠,若用國產芯片也比美國同業便宜,但跌市其實無甚理性,不太講基本因素。所以未來炒科技股,都係細股好炒過大股。

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