AI讓大腦變懶？MIT神經研究：用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降

一些研究警告稱，過度依賴AI在寫作、分析和決策方面可能削弱批判性思維和深度理解能力；但也有研究表明，AI在複習、問題解決等方面為學習提供了明顯幫助。

MIT神經研究：用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降

英國廣播公司（BBC）報導，麻省理工學院（MIT）最近的一項研究發現，在撰寫文章時使用ChatGPT的人，其大腦中與認知處理相關的神經網絡活動明顯較低。研究還指出，與不使用AI聊天機器人的參與者相比，這些人更難準確引用自己所寫文章的內容。

研究人員指出，這一研究突顯了一個「緊迫問題」，即有必要進一步研究AI工具是否會削弱人類的學習能力。

另一項研究調查了319名每周至少使用一次AI工具的白領員工，分析了900個交給AI完成的任務案例。

生成式AI可能抑制人們對工作的深入思考

研究結果顯示，若人們對AI完成任務的能力越有信心，則投入批判性思考的努力就會越少。研究指出，儘管生成式AI可以提高工作效率，但也可能抑制人們對工作的深入思考，長期看來，這可能導致過度依賴AI工具和獨立解決問題能力減退等問題。

然而，生成式AI專家托梅斯庫（Alexandra Tuchmescu）指出，有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

然而，倫敦大學學院（UCL）教授霍姆斯（Wayne Holmes）研究AI與批判性教育的教授表示，目前還沒有大規模、獨立的證據證明這些AI工具在教育中的有效性和安全性。他擔心過度依賴AI可能會導致「認知退化」，並提到了放射科醫生在使用AI輔助診斷時可能出現的問題。

學生過度依賴AI完成作業可能會阻礙應該培養的基本能力

霍姆斯強調，學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。他認為，儘管學生可能通過AI獲得更高的成績，但關鍵是他們是否真正理解所學內容。他補充說，學生的「成績可能看起來更好了，但實際上，他們所學的可能更少了」。

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖

麻省波士頓--(BUSINESS WIRE)--2026年4月2日--

全球先進水處理及廢水解決方案領導者格雷迪安特（Gradiant）獲頒一份合約，將為位於英國牛津郡（Oxfordshire）迪德科特（Didcot）的一個超大規模數據中心設計及交付水處理設施。該項目將支援全球頂尖的AI及雲端基建供應商，並在一個前發電站舊址上開發。

格雷迪安特將為全球頂尖的AI及雲端基建供應商設計及交付水處理設施，確保可靠的冷卻運作，同時減少用水量及對環境的影響。 AP圖片

隨着數據中心迅速發展，水資源正成為限制數據中心建設及擴展的關鍵因素。營運商日益尋求能確保整個場地水務表現可靠的合作夥伴。格雷迪安特將提供涵蓋處理、回收及零液體排放的綜合解決方案。該系統旨在確保可靠的冷卻運作，同時減少用水量及對環境的影響。

該項目突顯格雷迪安特「全場安心」（Site-Wide Peace of Mind）的方針，全面負責整個設施的水務表現。格雷迪安特並非將水視為獨立公用事業，而是提供全面的水資源管理，將處理、再利用及營運可靠性整合為單一、負責的合作夥伴。這種方法可降低風險、簡化營運，並確保在資源日益受限的環境中保持一致的表現。

格雷迪安特歐洲區董事總經理菲利普·紹塞勒（Philipp Sausele）表示：「該項目反映我們如何將深厚的區域專業知識與格雷迪安特的全球技術平台結合，以信心十足地交付關鍵基礎設施。我們的團隊了解當地監管、環境及營運情況，同時利用全球部署的成熟解決方案。這種全球實力與本地焦點的平衡，使我們能夠大規模可靠地執行。」

格雷迪安特行政總裁普拉卡什·戈文丹（Prakash Govindan）指出：「AI正推動歷史上最大規模的基礎設施建設之一，而水資源正迅速成為限制因素。在格雷迪安特，我們正為下一代工業建設水務骨幹。該項目反映我們與領先基礎設施參與者合作的策略，旨在提供具韌性、可持續的解決方案，其中可靠性是不可妥協的。」

該項目進一步鞏固格雷迪安特在水務與AI基礎設施交匯處的角色，在該領域，表現、可持續性及可靠性對成功至關重要。

關於格雷迪安特

格雷迪安特是一家與眾不同的水務公司。憑藉一套獨特且專有的端到端先進水處理及廢水處理解決方案，並由頂尖水務專家提供支援，該公司為全球半導體、製藥、食品及飲品、鋰及關鍵礦物，以及可再生能源等重要行業的客戶提供關鍵任務營運服務。格雷迪安特的創新解決方案可減少用水量及廢水排放，回收寶貴資源，並將廢水轉化為淡水。這家總部位於波士頓的公司創立於麻省理工學院（MIT），在全球擁有逾1,400名員工。

（美聯社）