當全世界還在爭論「什麼是通用人工智能（AGI）」時，矽谷最老牌創投機構「紅杉資本」合夥人Pat Grady 與Sonya Huang已聯合發文指：「2026：就是AGI的時代」。他們指，人類對2030年的設想，已提前在2026年實現了。阿里巴巴旗下人工智能(AI)生活助手「千問」，就是實際例子，「在千問點的奶茶，請到草莓拿」，「千問」新口號是：「一句話點外賣、訂飯店、找餐廳、辦理政務」。從「聊天對話」邁入「辦事時代」，AI的能力邊界正在被重新劃定。
正如阿里巴巴集團副總裁、阿里千問「C端事業群」總裁吳嘉曾說：「讓千問辦事從一杯奶茶開始」，但未來數位世界60%至70%的任務將由AI來完成。
阿里千問的新口號是：「一句話點外賣、訂飯店、找餐廳、辦理政務」。
關於AGI的定義，學術界和產業界吵了很多年。惟「紅杉資本」兩位合夥人決定拋開哲學辯論，給了一個務實的定義：「AGI就是把事情想明白的能力，僅此而已。」
「紅杉資本」合夥人Pat Grady 與Sonya Huang已聯合發文指：「2026：就是AGI的時代」。
他們解釋，一個能「把事情想明白」的人，需要知識、推理能力和不斷嘗試錯誤的本事，AI也一樣，知識靠預訓練（如ChatGPT）、推理靠更強的計算（如o1模型）、不斷試錯則靠「長周期智能體」（如最近冒起的Claude Code），三者結合，便是一個能自主工作、自我修正、不靠指令就知道下一步該怎麼做的「智能體」，就是AGI出現了，「能真實解決問題、影響現實世界的AI，就是『通用』的。」
AGI的應用程式場景已開始落地。兩位合夥人描述一個關於招募的具體任務：「一位創辦人需要找一個開發者關係負責人，要求『技術好、受工程師尊敬、還得真愛玩推特』。」
雖然指令很模糊，但AI智能體就接活了，像資深獵頭人一樣，展開了一套複雜操作：先看履歷的相關職位，但馬上意識到頭銜不太可靠；轉向看實力，跑去YouTube找業內會議演講，挑那些觀眾互動高的演講者；然後再挖掘真實性格：把找到的演講者名單，拉到推特上「人肉」搜尋一遍，鎖定那些有真實粉絲、敢發表觀點的人；接着AI捕捉跳槽訊號，檢查哪些人最近3個月的發文率下降，這可能意味他們對現職不滿；再用交叉驗證排除法，鎖定幾個目標後，再排除剛升職的、自己創業的，然後最終聚焦到1個人身上，一位剛經歷公司裁員、技術領域高度匹配、且2個月沒更新LinkedIn的業內資深人士。AI不僅找到人，還起草了一封語氣誠懇、切入點精準的招募郵件。整個過程只花了31分鐘。
他們總結，AGI就是在模糊目標裡，能自主探索、試錯、轉向，直到打通路徑。當然，AI還是會犯錯，會有「幻覺」。但趨勢已不可逆轉，它正從一個需要落手教的「實習生」，變成能獨立負責一堆事的「準同事」。
為何AGI能一口氣完成31分鐘的任務？關鍵在於「長週期智能體」 可理解為給AI大腦裝上了「持久專注」和「任務管理」的外掛程式。以前的AI模型，一次推理也需幾秒，現在主要透過兩種方式讓它「續航」更久，包括強化學習，在訓練中覆「捶打」模型，讓它學會在長任務中保持專注。
另外，為AI設計外部輔助工具，幫它管理記憶、規劃步驟。而AI的進步速度是幾何級的。AI完成長週期任務的能力，大約每7個月翻一番。照這速度推算，到2028年，AI能可靠完成人類專家一整天的工作；到2034年，它能幹完人類專家一年的事情；到2037年，它能處理人類需要100年才能完成的任務。
100年的工作量是什麼概念？可能是分析完歷史上所有的臨床實驗數據，可能是從海量客服記錄裡找出規律，也可能是把龐大複雜的稅法徹底重寫。
而「僱用」「AI同事」的時代也已揭開序幕。Pat Grady 和Sonya Huang認為，很快就可以像招聘人類一樣，「僱用」專業AI智能體為你工作，事實上專業化的「AI員工」正在出現：如「AI專科醫生」（OpenEvidence的Deep Consult）、「AI律師助理」（Harvey智能體）、「AI網路安全員」（XBOW智能體）、「AI晶片設計師」（Ricursive智能體）、甚至「AI研究員」（GPT-5.2）。
這意味人類的工作模式會被顛覆：從每天問幾次，變成每天有好幾個AI同時在替你工作。人類的角色也會轉變，由一個親力親為的「執行者」，變成一個管理AI團隊的「經理」。
人類原本設想AGI要到2030年出現，但已提前在2026年實現了。
兩人最後在結論表示，別再只把AI當「聊天機械人」或「搜尋引擎」了，是時候實際分派工作給它們了。
2026年，AGI或許不會以驚天動地的方式降臨，但已經化身為無數個在數位世界裡，默默「把事情想明白」、動手去做的智能體。
深喉
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中美兩國在人工智能（AI）方面愈戰愈烈，甚至延伸至太空，中美科企競相將太陽能計算網絡送入軌道，據日媒報道，目前谷歌和SpaceX等美國公司計劃部署衛星星座，利用太陽能為數據中心供電。與此同時，中國初創ADA Space和由阿里巴巴集團等公司支持的之江實驗室去年5月亦發射12顆配備計算設備的衛星，通過光學通信網絡相互連接，讓太空中也能執行AI計算。但報道直言：「中國在這一領域略佔先機」。
有分析指，太空數據中心有助於滿足AI對計算能力日益增長的需求，並在近地軌道獲得戰略優勢，對經濟和軍事主導權至關重要。
《日經亞洲》報道稱，中美在人工智能（AI）方面的競賽已延伸至太空數據中心。
《日經亞洲》15日報道稱，中國ADA Space和之江實驗室去年發射的12顆衛星是「三體計算星座」項目的首階段，該項目最終目標是運行2800顆衛星，實現1000POPS（每秒百億億次運算）的總計算能力，重點在於對地球觀測數據進行實時處理，設想的應用包括天氣預報、災害管理和國防領域。
據報道，中方另一個由北京市主導的項目，計劃在高度為700至800公里、接近晝夜分界線的太陽同步軌道上建設一個集中式的大型計算設施，第一階段計劃於2027年前完成，目標計算能力同樣為1000POPS（相當於10萬台地面服務器的算力）。最終階段，預計電力容量達到1吉瓦，相當於一座核反應堆的發電能力。
酒泉衛星發射中心長征二號丁運載火箭，成功搭載太空計算衛星星座發射升空。新華社圖片
與此同時，美國谷歌去年11月宣布的Suncatcher」項目，將與美國衛星公司Planet Labs合作，在2027年初前發射兩顆配備基於谷歌Tensor處理單元AI芯片的計算設備的衛星。谷歌的衛星也將在太陽同步軌道上運行，確保持續接收陽光照射，旨在構建一個由相互連接的衛星組成的星座，而長期目標是建立一種能夠取代兆瓦級數據中心的技術，這些數據中心所需的電力相當於1000多個核反應堆的發電量。
同樣在去年11月，美國初創Starcloud發射了搭載英偉達H100芯片的Starcloud-1衛星。該公司已在太空中展示了高性能圖形處理器的AI計算能力，包括大型語言模型訓練、聊天機械人對話以及對衛星圖像的實時分析。Starcloud計劃今年下半年發射一顆計算能力為Starcloud-1衛星100倍的商業衛星。長遠而言，該公司設想通過數以萬計的衛星星座，建設一個5吉瓦級的太空數據中心。
據觀察者網解釋，目前在太空建設數據中心主要有兩種路徑，一是類似地面數據中心、將設備集中部署的集中式系統；另一種是由大量互聯衛星組成的星座系統。而在真空的太空環境中，無法通過對流和傳導散熱，只能依靠輻射。集中式系統將需要體積龐大的散熱設備，從而增加重量和成本。惟「星座式」方案則可通過多顆備用衛星實現「冗餘」（即數據重覆儲存或系統部件重覆配置），被認為是未來主流。
日經報道提到，億萬科技富豪馬斯克（Elon Musk）的SpaceX成為利用星座方式構建太空數據中心的關鍵參與者。星鏈（Starlink）利用光學通信實現衛星間數據傳輸，馬斯克已透露將通過擴大下一代「星鏈」衛星的規模，在近地軌道上建設數據中心。
SpaceX成為利用星座方式構建太空數據中心的關鍵參與者。AP資料圖片
另SpaceX的「星艦」（Starship）為「火星殖民」而開發的可重覆使用火箭，計劃於今年用於發射小型衛星，有望降低建設成本，因成本正是太空數據中心最大挑戰。
《日經亞洲》強調，實現太空數據中心仍需克服諸多技術難題，因其運行環境與地球存在巨大差異。此外，來自「敵對國家」有對衛星發動攻擊的風險，使相關國家必須配備以地面數據中心為基礎的備份系統。
但值得一提的是，美國當前的AI熱隱憂亦不少，因其正「吞噬」」美國電網系統。《華爾街日報》當地時間12日報道指，美國最大電網運營商PJM運營的電網，橫跨13個州，從新澤西州到肯塔基州，涵蓋6700萬人，其同時位於弗吉尼亞州北部的「數據中心走廊」（Data Center Alley）也為不斷湧現的AI數據中心供電，嚴重加大電力需求，幾乎成為無底深潭。電網在用電高峰期正面臨容量被耗盡的風險，這可能迫使PJM在酷暑或嚴寒天氣來臨時，實施輪流停電，以避免損壞電網基礎設施。
《華爾街日報》去年12月走訪中國內蒙古地區後報道指，內蒙古的開闊地貌與美國德克薩斯州頗類似，而中國對電力領先地位的追求正重塑此地區，現時布滿了成千上萬的風力發電機，並鋪設著輸電線路，被稱為新「草原雲谷」的風電場正不斷提供電力，並已有超過100個數據中心投入運營或正建設中。
據摩根士丹利早前預測，到2030年，中國將在電網項目上投入約5600億美元，較前5年增長45%。高盛則預測，到2030年，中國將擁有約400吉瓦的備用電力容量，約為屆時全球數據中心預期用電量的 3倍。《華爾街日報》認為，這個電力配備讓中國在這場AI競賽中握了一張「王牌」。
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