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港大醫學院研究指GLP1藥物未增視神經病變風險 體重管理助提升手術成功率

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港大醫學院研究指GLP1藥物未增視神經病變風險 體重管理助提升手術成功率
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港大醫學院研究指GLP1藥物未增視神經病變風險 體重管理助提升手術成功率

2026年01月29日 12:37 最後更新:12:37

香港大學李嘉誠醫學院(港大醫學院)臨床醫學學院內科學系領導的研究團隊,近日完成多項針對新興心臟及代謝藥物的全球臨床試驗數據統合分析,深入探討 GLP-1 受體促效劑的安全性及其在心血管治療中的嶄新潛力。研究發現 GLP-1 受體促效劑與缺血性視神經病變風險並無顯著關聯,研究亦發現有肥胖問題的心臟病患者透過多元化減重措施,並配合適當藥物,或可提升心房顫動導管消融手術的長期成功率。研究結果將協助前線臨床醫生更全面評估病人用藥的潛在風險與效益。

港大醫學院分析全球超過8萬名糖尿病和心臟病患者的臨床隨機對照試驗數據,以深入剖析GLP-1受體促效劑的安全性和應用潛力。此研究由陳熠恒醫生(右二)及謝鴻發教授(中)領導。

港大醫學院分析全球超過8萬名糖尿病和心臟病患者的臨床隨機對照試驗數據,以深入剖析GLP-1受體促效劑的安全性和應用潛力。此研究由陳熠恒醫生(右二)及謝鴻發教授(中)領導。

逾8萬患者數據並未顯示 GLP-1 藥物顯著增視神經病變風險

GLP-1 受體促效劑是一種可用於治療糖尿病、肥胖症及心血管疾病的新興藥物。隨著臨床應用日益增加,其潛在副作用近年亦備受關注。以往曾有報告指出 GLP-1 受體促效劑或可引致缺血性視神經病變的嚴重眼部併發症,患者可出現突發性、無痛的視力下降和視野缺失,在糖尿病、高血壓等人群中更為常見;惟相關數據亦存在爭議。

有見及此,港大醫學院深入剖析 GLP-1 受體促效劑的安全性和應用潛力。團隊分析全球超過8萬名糖尿病和心臟病患者的臨床隨機對照試驗數據,為目前該領域研究中最大的樣本分析。研究結果顯示,使用 GLP-1 受體促效劑與視神經病變風險並無顯著關聯,這為臨床制定治療方案提供更明確依據,有助醫生在評估藥物利弊時作更全面考量。

體重管理配合藥物提升手術成功率

肥胖會增加患上如心房顫動等心血管疾病的風險。心房顫動是臨床最常見的心律不整,可導致中風和心力衰竭等危及生命的併發症。團隊另一研究分析 5,415位心房顫動患者的數據,發現肥胖患者每減重 1%,術後心房顫動復發的相對風險就會降低 6.3%,可見持續控制體重是手術成功的關鍵因素。

有肥胖問題的心臟病患者透過建立健康生活方式和其他臨床干預策略等多元化減重措施,再配合適當的 GLP-1 受體促效劑,或可提升心房顫動導管消融手術的長期成功率。然而,患者必須配合全方位心血管風險管理措施方能達到理想治療效果,而非單靠藥物。

研究結果已刊於最新一期美國糖尿病協會的權威期刊《Diabetes Care》,以及在 2025 年於維也納舉行的歐洲心律協會周年學術會議上發表。

港大醫學院研究發現,使用GLP-1受體促效劑與視神經病變風險並無顯著關聯,而有肥胖問題的心臟病患者若配合適當藥物及多元化減重措施,可提升心房顫動導管消融手術的長期成功率。

港大醫學院研究發現,使用GLP-1受體促效劑與視神經病變風險並無顯著關聯,而有肥胖問題的心臟病患者若配合適當藥物及多元化減重措施,可提升心房顫動導管消融手術的長期成功率。

研究數據助醫生評估新興藥物的潛在風險與效益

領導研究的港大醫學院臨床醫學學院內科學系臨床助理教授陳熠恒醫生表示:「我們的臨床試驗統合分析,為 GLP-1 受體促效劑在心血管疾病患者中的安全性和嶄新應用潛力,提供了重要數據,將有助醫生更全面評估病人用藥的潛在風險與效益。然而,是項研究並不完全排除微量併發症風險的可能性。醫生仍需要針對每位患者的情況進行審慎臨床判斷,關鍵在於不應過分強調潛在效益而忽視風險,必須全局審視。」

香港大學李嘉誠醫學院的研究團隊開發出一款嶄新的人工智能系統,透過分析甲型流感病毒的基因組,能夠精準預測病毒從禽類跨物種傳播至哺乳動物(包括人類)的潛在風險。這項突破性研究已發表於國際權威期刊《自然微生物學》(Nature Microbiology),為全球流感大流行的早期預警提供了關鍵工具。

研究團隊由港大醫學院公共衞生學院副教授林讚育教授領導,他們透過分析大量甲型流感病毒的基因數據,成功破解了病毒適應哺乳動物宿主的關鍵線索。研究發現,當病毒基因中的鳥嘌呤(G)或胞嘧啶(C)相關含量降低時,該病毒株具有較高風險在哺乳動物中持續傳播。這種基因特徵在那些已成功適應哺乳動物宿主的病毒譜系中普遍存在,顯示其可能在跨物種適應過程中扮演重要角色。

值得注意的是,近期備受關注的高致病性H5病毒株,特別是2.3.4.4b譜系,在感染水貂、狐狸及人類的多宗案例中,均呈現出GC相關含量下降的情況。研究團隊據此認為,該譜系具有較高潛在風險演變為可感染人類的流感病毒,應被列為高風險監測對象。

基於上述發現,研究團隊開發了一款機器學習分類器。該工具能透過分析甲型流感病毒的基因組序列,快速評估病毒在哺乳動物間持續傳播的潛在風險,從而協助全球衞生機構及早識別高風險病毒株。相關工具已公開供研究使用。

林讚育教授指出,自2021年以來,從禽類傳播至人類及其他哺乳動物的高致病性H5病毒零星感染個案顯著增加,近期更出現感染乳牛的案例。他強調,在眾多禽流感病毒中,哪些能夠成功適應哺乳動物宿主仍是重大公共衞生課題。引入包括GC基因特徵在內的更完善風險評估方法,有助加強監測網絡,在病毒感染人類初期及時採取行動,控制疫情蔓延。

研究團隊建議,將此項基因特徵正式納入未來流感大流行的風險評估體系中,並對高風險病毒譜系採取更嚴格的監測及預防措施,以提升全球公共衞生防禦能力。

港大醫學院研發的人工智能系統介面展示

港大醫學院研發的人工智能系統介面展示

研究團隊分析甲型流感病毒基因特徵的示意圖

研究團隊分析甲型流感病毒基因特徵的示意圖

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