聖羅莎（加州）2026年3月24日電 — 是德科技（Keysight Technologies, Inc.）（紐約證券交易所：KEYS）今日宣布推出三款全新半導體教學實驗室方案，旨在協助大學培訓學生投身全球半導體行業。這三款方案包括「基本設計與測量」、「參數測試與晶圓上測量」及「光子積體電路測量」，為學生提供實踐經驗，讓他們能使用半導體研發、製造中常用的專業級工具及工作流程。
隨著全球半導體行業加速發展，大學面臨越來越大的壓力，需要培養具備行業所需技能的畢業生。學術機構意識到，單靠理論已不足夠，學生必須透過實踐，掌握真實半導體研發及製造環境中使用的測量技術、工作流程及工具。
是德科技的半導體教學實驗室方案，讓學生獲得使用行業標準半導體測試工具及工作流程的實踐經驗。 AP圖片
是德科技透過提供專為培訓及發展而設計的方案，應對這項挑戰。作為這項工作的一部分，是德科技提供結構化、漸進式的學習路徑，模擬真實世界的半導體測試工作流程。學生可透過引導式實驗室模組，獲得設置專業測量硬件、執行基本電氣測試、器件特性分析及光子積體電路特性分析的實踐經驗，並使用行業標準設備。
主要優點包括：
是德科技通用電子測量方案副總裁林漢星（Lim Han Sing）表示：「教育工作者及整個行業在培養下一代半導體工程師方面，都扮演著關鍵角色。是德科技將真實世界的測量技術帶入課堂，正協助教育工作者提供實用、與工作相關的培訓，以緊密配合行業需求。此舉將彌補教育與實踐經驗之間的差距，支援未來的勞動力。」
關於是德科技
是德科技（紐約證券交易所：KEYS）致力啟發及賦能創新者，將改變世界的技術付諸實現。作為標普500指數成分公司，是德科技提供市場領先的設計、模擬及測試方案，協助工程師在整個產品生命週期中，以更少風險更快地開發及部署產品。是德科技是全球創新合作夥伴，協助通訊、工業自動化、航空航天與國防、汽車、半導體及通用電子市場的客戶加速創新，以連接及保障世界。
（美聯社）
矽谷半導體公司 TetraMem 專注開發模擬記憶體內運算 (IMC) 方案，今日公布其 MLX200 平台已成功完成設計定案、製造，並初步驗證其22納米多級電阻式隨機存取記憶體 (RRAM) 模擬記憶體內運算系統單晶片 (SoC)。
這項成就標誌著基於新興非揮發性記憶體技術的模擬運算架構，邁向商業化的重要一步，有助應對現代人工智能系統中，數據傳輸、功耗及散熱限制日益嚴峻的挑戰。
MLX200 晶片照片，旁為五仙硬幣作大小參考 AP圖片
隨着人工智能工作負載持續擴展，系統效能日益受限於記憶體與運算單元之間數據傳輸的成本。模擬記憶體內運算提供截然不同的方法，直接在記憶體陣列內執行運算，大幅減少數據傳輸，並提升系統層面效率。TetraMem 的 MLX200 平台整合多級 RRAM 陣列與混合訊號運算引擎，可在記憶體內實現高吞吐量的向量矩陣運算，同時保持與先進互補式金屬氧化物半導體 (CMOS) 製程的兼容性。
台積電22納米製程展示的多級 RRAM 技術，具備實際部署所需的關鍵特性，包括與互補式金屬氧化物半導體 (CMOS) 兼容，且額外製程複雜性極低；低電壓及低電流操作；強勁的數據保留及耐用性；以及支援提升記憶體及運算密度的高多級能力。初步晶片測試結果顯示，陣列功能一致，證明此方法適用於嵌入式非揮發性記憶體及記憶體內運算應用。
這項里程碑建基於 TetraMem 早前在 MX100 平台上的工作。該平台採用台積電65納米互補式金屬氧化物半導體 (CMOS) 製程製造，公司曾展示具備數千個電導級別的多級 RRAM 裝置（《自然》雜誌2023年3月刊登的「集成於互補式金屬氧化物半導體上的憶阻器具備數千個電導級別」），以及高精度模擬運算能力（《科學》雜誌2024年2月刊登的「以任意高精度編程憶阻器陣列實現模擬運算」）。這些前期成果為將技術擴展至更先進節點，奠定堅實的科學及工程基礎。
自2019年起，TetraMem 一直與全球領先的半導體代工廠緊密合作，將 RRAM 技術從早期研究推進至可製造的晶片。22納米製程所取得的進展，反映製程整合、裝置均勻性及系統級協同設計的持續發展。
MLX200 及 MLX201 平台旨在支援對功耗及延遲敏感的邊緣人工智能應用，包括語音及音頻處理、可穿戴裝置、物聯網系統及持續感測。預計將於2026年下半年開始評估取樣，而多級 RRAM 記憶體知識產權 (IP) 現已可供評估及潛在授權。
TetraMem 聯合創辦人兼行政總裁葛林博士指出：「這項里程碑反映我們與代工夥伴台積電多年來的緊密合作，並展示將多級 RRAM 及模擬記憶體內運算，從運算架構突破帶入先進節點商業晶片的可行性。我們相信此方法為提升下一代人工智能系統的能源效率及可擴展性，提供切實可行的途徑。」
MLX200 平台的成功實現，突顯多級 RRAM 模擬運算在先進半導體製程上的可行性。TetraMem 將繼續推進這項技術，以支援新興人工智能工作負載，提升能源效率及系統可擴展性。
關於 TetraMem：TetraMem 是一間位於矽谷的半導體公司，利用多級 RRAM 技術開創模擬記憶體內運算。其架構整合記憶體與運算，大幅減少數據傳輸，並提升人工智能工作負載的能源效率。憑藉在裝置、電路及系統協同設計方面的堅實基礎，TetraMem 正推進邊緣人工智能及未來高效能運算的可擴展方案，並與領先的代工廠及生態系統夥伴緊密合作，將基礎科學突破技術帶入商業化量產。
（美聯社）
