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海洋公園引入AI分析動物行為 助大熊貓川金絲猴獲貼身護理

社會事

海洋公園引入AI分析動物行為 助大熊貓川金絲猴獲貼身護理
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海洋公園引入AI分析動物行為 助大熊貓川金絲猴獲貼身護理

2026年03月25日 14:52 最後更新:16:06

香港海洋公園的資訊科技及動物研究專家,成功優化人工智能人數統計應用程式,並透過機器學習開發出可實時辨識動物骨骼及判斷其姿勢的全新偵測系統。此系統突破以往僅能識別影像中動物個體的限制,提供更詳盡及一致的數據,大大減少人類在收集動物行為資料時所面對的侷限。

分析大熊貓及川金絲猴生活

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香港海洋公園利用人工智能偵測及分析動物行為系統

香港海洋公園利用人工智能偵測及分析動物行為系統

人工智能輔助觀察大熊貓活動模式

人工智能輔助觀察大熊貓活動模式

系統辨識大熊貓身體特徵與複雜動作

系統辨識大熊貓身體特徵與複雜動作

川金絲猴家族活動追蹤分析

川金絲猴家族活動追蹤分析

24小時人工智能監測錄像分析

24小時人工智能監測錄像分析

機器學習模型識別大熊貓身體部位追蹤動作

機器學習模型識別大熊貓身體部位追蹤動作

人工智能系統生成的動物行為分析圖表報告

人工智能系統生成的動物行為分析圖表報告

公園於2025年初開始使用機器學習輔助觀察大熊貓安安和可可的日常生活,包括研究在調整棲息地或添加新環境豐容物後,可可的活動水平和棲息地使用模式的變化。其後,團隊將系統應用至川金絲猴家族,系統不僅能識別個別動物,區分成年猴子媽媽樂樂、爸爸奇奇及小猴女小紅豆,更能精確追蹤和分析牠們在棲息地內的各自活動模式,例如小紅豆成長過程中與媽媽的距離變化。研究團隊將24小時監測錄像輸入人工智能系統進行分析,以觀察動物的活躍時段和行為模式。

香港海洋公園利用人工智能偵測及分析動物行為系統

香港海洋公園利用人工智能偵測及分析動物行為系統

人工智能輔助觀察大熊貓活動模式

人工智能輔助觀察大熊貓活動模式

系統辨識大熊貓身體特徵與複雜動作

系統辨識大熊貓身體特徵與複雜動作

川金絲猴家族活動追蹤分析

川金絲猴家族活動追蹤分析

24小時人工智能監測錄像分析

24小時人工智能監測錄像分析

數據更精密全面 助制定護理策略
這套創新系統運用機器學習技術分辨物種的主要身體特徵,例如大熊貓的頭部、四肢及身軀,並辨識動物所展現的不同行為。從區分靜態與動態活動,到追蹤如行走、攀爬、翻滾和跳躍等複雜動作,甚至偵測特定動作如大熊貓翻滾前的「舉高手臂」,系統都能提供細緻數據。這讓公園團隊可深入分析複雜的行為模式,為持續研究和制定具針對性的動物護理策略奠定基礎。此領先業界的機器學習模型大幅簡化數據分析和記錄,節省研究人員人手翻看錄影片段的時間,並能處理海量連續的數據,相比以往每週兩次、每次一小時的人手觀察,大大提高了數據量及分析準確性。

更深入分析帶來更貼身護理
系統能編製包括圖表的詳盡報告,説明動物在特定時段內的活動,為研究團隊提供有用資訊。例如,透過更準確瞭解大熊貓在棲息地內各區域的活動習慣,團隊可以策略性地放置豐容物,鼓勵牠們探索和進行自發性行為,從而促進身心健康。

機器學習模型識別大熊貓身體部位追蹤動作

機器學習模型識別大熊貓身體部位追蹤動作

人工智能系統生成的動物行為分析圖表報告

人工智能系統生成的動物行為分析圖表報告


展望:運用AI於海豚研究及教學
香港海洋公園正準備展開至今最具挑戰性的人工智能項目之一:對海豚的全面觀察。公園致力開發一套能夠分析海豚在複雜多變、多維環境中活動的人工智能系統,並整合聲波數據,旨在為全球海洋哺乳動物護理和研究開創突破性新標準。此外,公園在動物行為研究及護理方面應用人工智能的經驗,亦為香港學校增添實用教學內容,配合教育局推動校本人工智能教育。學生將有機會利用公園提供的真實數據和影片,探索預先訓練的人工智能模型,並設計自己的小型研究項目。

海洋公園公司董事局主席龐建貽表示:「香港海洋公園致力提供以科學為本的動物護理及健康管理。我們通過改進目標偵測演算法及建立度身訂造的人工智能模型,把動物偵測技術由只能辨認動物個體,提升至可估算動物身體部位及姿勢,應用於園內具高保育價值的標誌性物種,幫助我們瞭解不同動物的行為模式,讓團隊提供更貼身的動物護理及棲息地設計。此外,瞭解每個物種的獨特行為及牠們如何與環境互動,對研究和保育成效至關重要。」

國際數據公司(IDC)最新報告出爐,商湯科技(0020.HK)在2025年中國視覺AI市場的佔有率再度排名第一,連續十年蟬聯榜首。公司表示,其視覺AI業務已率先完成CV 2.0(Computer Vision 2.0)技術升級及商業佈局,正式邁入可持續盈利的高質量發展階段。

技術升級:邁入CV 2.0「通專融合」時代

IDC報告指出,計算機視覺市場正處於技術變革期,從CV 1.0邁向CV 2.0。新一代視覺AI不再侷限於圖像識別,而是擴展至理解、檢索及生成內容。商湯作為先行者,已完成此技術升級,其新一代視覺AI架構從底層原生融合了生成式AI能力。

核心產品平台「商湯方舟 SenseFoundry」亦已完成「通專融合」技術升級,將「日日新 SenseNova」大模型的通用推理能力,與針對特定行業訓練的專業模型結合。此舉使系統既能處理複雜罕見的長尾場景,又能兼顧落地執行效率。商湯方舟正向數智化智能體邁進,依託多模態互動及自主規劃能力,打通視圖數據與業務數據,賦能產業。

商業落地:實現可持續盈利

過去十年,商湯將AI技術深度賦能各行業,構建出成熟的產業落地模式。商湯方舟已在超過200個城市落地,累計服務逾3萬個園區、樓宇、網點及交通樞紐,在智慧城市、公共安全、智能交通及商業空間等領域積累了深厚經驗。公司指現有客户複購表現穩定,反映產品高度配合客户業務需求。

更重要的是,商湯的CV 2.0業務已實現淨利潤與正向現金流的雙突破,標誌著公司從技術投入期,正式邁入可持續盈利階段。

海外拓展:業務模式轉型 增長動能強

在海外市場,商湯目前已進入東南亞、東北亞、中東等地共12個市場,業務涵蓋智能硬件、企業運營、醫療服務、文旅及城市治理五大領域,形成可複製、可規模化的中國AI出海模式。

2025年,其海外企業客户總數已突破500家,創下新高,複購率亦達歷史高位,成為中國高科技企業B端出海的標杆之一。進入2026年,海外視覺AI業務方案開始與多模態大模型融合,增長動能強勁,年度經常性收入(ARR)錄得強勁增長。業務模式亦逐步由為單一客户定製解決方案的項目制,轉型為建立AI平台服務,為海外長期發展奠定穩固基礎。

公司表示,未來將繼續以視覺AI為核心,把握全球各國借鑒中國式創新的機遇,積極拓展海外市場。

IDC報告顯示商湯蟬聯視覺AI中國市場第一,2025年上半年市場份額達19.5%,連續十年蟬聯榜首

IDC報告顯示商湯蟬聯視覺AI中國市場第一,2025年上半年市場份額達19.5%,連續十年蟬聯榜首

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