文學名著《三劍俠》主人公達太安的遺骸疑似在荷蘭被發現。
長眠於一處聖地
據外媒報道，小說中驍勇善戰的達太安，在歷史上真實存在。公開資料顯示，他出身貴族，曾效力於法國國王路易十四，擔任國王御用火槍隊隊長，立下不少戰功。1673年法荷戰爭期間，達太安隨軍圍攻馬斯特裡赫特，不幸在荷蘭陣亡。礙於當時條件，他的遺體只能就地安葬，但具體墓葬位置始終成謎，史料僅記載他長眠於一處聖地。
主祭壇下發現遺骸
今年2月，位於荷蘭馬斯特裡赫特的一座教堂地板發生塌陷，人們在翻修過程中於主祭壇下發現一具男性的遺骸，身體中發現了子彈碎片，身邊還有一枚路易十四時期的法國硬幣。
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很可能是達太安
教堂負責人表示，「通常只有皇室成員或重要人物才有資格安葬在主祭壇下。」從子彈碎片、硬幣的樣式以及死者的年齡來看，專家初步推斷這具遺骸很可能就是傳說中的達太安。
Maastricht官網圖片
暫存荷蘭一個研究所中
目前這具遺骸已從教堂中移出，暫存於荷蘭一個考古研究所中，部分遺骸樣本送往德國慕尼黑的實驗室進行DNA分析，與達太安的後人血型作比對。85歲的馬爾桑前鎮長艾梅裡稱，其母親是達太安家族的後裔，工作人員已採集他的血液與唾液樣本。預計檢測結果需要數周。
美國研究團隊研發名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析癌症患者面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。測試顯示，高風險組別於90天內的死亡率逾一半，較低風險組別高出逾3倍。這項創新技術有助將傳統臨床直覺量化，為醫生制定個人化療程提供可靠參考。
美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖
研究團隊運用了超過4,000萬張公開的面部照片，以及逾3.4萬名癌症患者的肖像圖像，對AI模型進行深度訓練，隨後再以3,820名患者進行實測驗證。測試結果顯示，在122名被AI系統歸類為最高風險等級的患者當中，共有64人在短短3個月內離世；相比之下，最低風險組別的975名患者中，同一時期內僅得20人逝世。即使研究人員把患者的年齡、性別以及所患癌症類型等傳統變數考慮在內，高風險組別的死亡機率依然比低風險組別高出3倍以上。
美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖
科學家深入研究發現，AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。此外，這套評估機制的精準度，適用於各類不同病種與病程階段的癌症患者。
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
研究共同作者Grace Lee指出，臨床醫生長久以來皆會藉由目測患者的外表容貌，來初步判斷其身體狀況；而這套全新研發的科技工具，正是將這種過往僅憑經驗的「直覺判斷」予以「標準化與量化」，極有助於提升病情預後估算以及臨床醫療決策的準確度。
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
與此同時，研究團隊亦同步開發出另一款名為「FaceAge」的輔助系統，專門用作評估個人的生理年齡。數據顯示，若一個人的外貌看起來比實際年齡年老5歲或以上，其死亡風險會相應增加21%；相反，若外貌看起來比實際年齡年輕至少5歲，其死亡風險則可降低17%。研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。
研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖
領導是項研究的哈佛醫學院放射腫瘤學教授麥教授（Raymond Mak）表示，面對全球人口日益老齡化，醫療體系極需更有效率的途徑來評估患者的整體健康狀況及身體虛弱程度，從而精準判斷其是否適合承受手術、放射治療或其他侵入性較強的進取型癌症療程。
研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖
麥教授強調：「我們的核心宗旨，是希望將透過面部照片進行的健康評估，轉化得更具體量化、更具一致性且易於大規模普及應用，從而協助醫護團隊為患者打造個人化醫療方案，而非企圖取代執業醫生的專業判斷。」相關重大研究成果已正式發表於國際權威醫學期刊《The Lancet Digital Health》。
