加州帕洛阿爾托（BUSINESS WIRE）—2026年3月31日
HTEC（HTEC Group Inc.）今日宣布，已成功獲得由德勤（Deloitte）審計的SOC 2 Type II認證，此舉證明該公司致力於維持安全、可用性及保密性的高標準。
HTEC今日宣布，已成功獲得由德勤審計的SOC 2 Type II認證，此舉證明該公司致力於維持安全、可用性及保密性的高標準。 AP圖片
對於客戶而言，這意味著他們正與一個技術夥伴合作，其營運實踐已標準化、持續執行並經過獨立驗證。這亦反映了該公司在營運上的成熟度，將安全、可靠性及數據保護融入每次合作之中。
達到此標準需要整個組織的協調努力。合規、工程、交付、安全、資訊科技、法律及人力資源團隊均圍繞一個共同目標：建立更嚴謹及透明的工作方式，讓客戶對其產品及數據的處理方式更有信心。
這包括加強管治及人員實踐、將安全措施嵌入軟件開發生命週期及變更管理流程、提升入職及離職程序、改進資訊科技系統，並實施更主動的資訊安全風險管理方法。這些努力亦透過全公司範圍的安全及合規培訓、改善實體安全措施、明確硬件及軟件資產所有權，以及更新行為準則及政策而進一步強化。
HTEC技術營運主管瑪麗亞·阿西莫維奇（Marija Aćimović）表示：「獲得SOC 2合規認證，鞏固了我們作為值得信賴夥伴的角色，並反映我們對追求卓越的承諾。」
對於在嚴格及受規管環境中營運的機構而言，SOC 2 Type II報告提供保證，證明HTEC能符合數據保護、系統可用性及保密性方面的嚴格要求。這有助客戶應對日益增加的監管壓力及不斷變化的安全期望，同時支援大規模創新及合規。
最終，SOC 2的實踐強化了HTEC內部更廣泛的轉變，邁向一種將安全及合規視為基本原則的文化，而非事後才考慮的因素，引導團隊如何構建、交付及協作。
HTEC簡介
HTEC Group Inc.（HTEC）是一家全球領先的以人工智能為先（AI-first）的策略、軟件及硬件嵌入式設計與工程服務供應商，專注於先進技術（Advanced Technologies）、金融服務（Financial Services）、醫療科技（MedTech）、汽車（Automotive）、電訊（Telco）及企業軟件及平台（Enterprise Software & Platforms）等領域。HTEC在協助財富500強（Fortune 500）及高速增長公司解決複雜工程挑戰、提升效率、降低風險及加快產品上市方面擁有卓越往績。HTEC以吸引頂尖人才為傲，並策略性地選擇了其逾20個卓越中心（excellence centers）的所在地以實現此目標。
（美聯社）
裝置智能業界龍頭Fingerprint今日宣布，擴展其機械人偵測功能，識別被推斷為未申報人工智能代理的流量，當中包括Meta的Muse、Spear Street的Instinct及xAI的Grok Bot。隨著越來越多人工智能代理在未表明身份下運作，Fingerprint提供瀏覽器層面可見度，以識別過往未被發現的自動化流量，將其與合法人類活動區分開來，並讓企業決定哪些互動應允許、限制或封鎖。
2026年，超過一半的網絡流量已非人類活動，這主要歸因於人工智能代理代表消費者或企業行事。雖然Web Bot Auth等行業標準旨在讓人工智能代理以加密方式證明其身份，但越來越多知名代理選擇不申報身份，或正積極轉向不簽署流量。
Fingerprint擴展機械人偵測功能，揭露隱藏的Muse、Instinct及Grok Bot流量，因人工智能代理日益隱藏身份。 AP圖片
Fingerprint行政總裁兼聯合創辦人丹·平托表示，越來越多人工智能代理在未披露身份的情況下瀏覽網站，部分曾披露身份的，例如Grok Bot，亦已停止。他指出，這種缺乏透明度的情況已成為普遍問題：Fingerprint近期報告發現，79%的金融機構曾偵測到惡意機械人或網絡爬蟲偽裝成人工智能助理。丹·平托續指，Fingerprint無需開發商協助，即可識別被推斷為Muse、Instinct及Grok Bot的流量，讓企業能夠揭露過往未被發現的人工智能代理活動，並就哪些流量應允許、限制或封鎖作出明智決定。
傳統機械人管理工具迫使企業要麼封鎖所有自動化流量，這可能導致流失付費客戶的人工智能助理；要麼允許未識別的自動化流量，這會使登入流程及支付方式面臨濫用風險。Fingerprint檢查網絡邊緣及/或瀏覽器，以揭示每次瀏覽背後的實體：是人類用戶、已知自動化機械人、以加密方式證明身份的人工智能代理、隱藏身份的未申報人工智能代理，還是偽冒身份的偽冒機械人。
憑藉Fingerprint的機械人偵測智能信號，安全及詐騙團隊可以：
- 區分人類用戶、已知機械人、已申報人工智能代理、未申報人工智能代理及偽冒機械人。
- 識別特定的未申報人工智能代理，例如Muse、Instinct及Grok Bot。
- 偵測模仿人類行為以逃避偵測的人工智能代理。
- 封鎖惡意機械人及網絡爬蟲，同時允許合法人工智能代理。
- 根據風險級別應用精細政策，以允許、限制或封鎖流量。
Muse、Instinct及Grok Bot的偵測功能今日起透過Fingerprint JS Agent、Server API、Rules Engine及Fingerprint MCP Server的Fingerprint機械人偵測服務提供。
Fingerprint偵測人類及代理訪客的意圖。其裝置智能平台每月識別超過10億個獨特裝置，並處理數百個信號，協助詐騙團隊迅速大規模區分可信訪客與惡意行為者。超過6,000間公司，包括Plaid、Booking.com、Dropbox、Trustpilot及Checkout.com等創新者，每日均使用Fingerprint實時識別高風險活動、預防詐騙攻擊並提供無縫用戶體驗。
常見問題
為何人工智能代理要隱藏身份而非使用Web Bot Auth？許多網站依賴傳統安全規則，自動封鎖任何非人類流量。為避免在為用戶執行任務時被封鎖，Muse及Instinct等代理背後的公司將其設計為模仿人類瀏覽器，抑制標準自動化標誌並省略加密簽名。此外，部分曾簽署其請求的代理，例如Grok Bot，亦已停止。
Fingerprint如何區分「已簽署」或「已驗證」的人工智能代理與「推斷」的人工智能代理？Fingerprint根據加密證明維持嚴格的技術區分。已簽署及已驗證的人工智能代理以加密方式簽署其發出的HTTP請求，提供其供應商身份的防篡改確認，而推斷的人工智能代理則不提供加密簽名。Fingerprint透過分析瀏覽器、裝置、網絡及行為信號，識別被推斷為特定代理的流量，並為每個判斷分類為高、中或低置信度分數。
詐騙及安全團隊應如何處理未申報的人工智能代理？團隊無需封鎖或允許所有代理，可使用Fingerprint將其政策與操作的敏感度匹配。例如，他們可以限制未申報代理會話的速率，使自動化助理無法比人類用戶更快地刷新或交易。當未申報代理嘗試存取敏感帳戶設定或認證流程時，他們亦可觸發升級認證或明確用戶驗證。相反，他們可以允許低風險瀏覽或標準購買繼續進行，同時檢查智能信號以封鎖協調濫用行為。
（美聯社）
