Smartsheet這款人工智能驅動的企業工作管理平台，今日在其年度客戶會議ENGAGE 2026上，公布多項新平台功能。公司推出新的人工智能代理、代理工作流程、系統整合及安全控制措施，旨在解決「執行偏差」問題。執行偏差是指機構預期交付的成果與實際交付成果之間，出現代價高昂的差距。
人工智能協助團隊加快工作進度，但同時亦擴大了執行偏差。隨著人工智能代理與人員、合作夥伴及系統共同執行工作，有三個問題阻礙了這差距的縮小。數據分散於各個獨立工具，導致無人能掌握全貌。人工智能的發展速度超越資訊科技部門的管理能力，令領導層對其規模化應用猶豫不決。大部分人工智能亦缺乏情境資訊，無法得知誰負責甚麼、哪些工作受阻以及昨日有何變動。這導致人們只獲得籠統的答案和額外工作，而非已完成的任務。
Smartsheet今日推出新的人工智能代理、代理工作流程、系統整合及安全控制措施，旨在解決執行偏差問題。 AP圖片
Smartsheet首席產品及技術總監Pratima Arora表示：「大部分機構將人工智能置於一處，數據置於另一處，而治理則被視為次要考慮。團隊仍花費數小時處理進度報告和跟進工作，而資訊科技部門難以了解人工智能如何處理公司數據。今天，我們將人工智能代理應用於這些日常工作，連接團隊已使用的工具中的數據，並增加安全及治理控制，確保每個人工智能操作均符合設定的規則。」
IDC研究副總裁Wayne Kurtzman指出：「企業正發現人工智能的難點並非生產力提升，而是如何使工作與其計劃保持一致。隨著代理、系統、整合及合作夥伴數量增加，團隊需要人工智能在已設定的治理框架下，利用他們已使用的工具中的真實數據、內容及情境。Smartsheet正直接應對這項挑戰，協助機構將人工智能從實驗階段轉變為可靠的策略性工作。」
人工智能代理及工作流程：承擔日常工作，讓團隊專注決策
團隊每周仍花費過多時間處理進度報告、數據檢查及項目設定。Smartsheet公布新的代理工作流程及專門人工智能代理，負責這些日常工作，並利用實時項目數據及現有權限，確保其產出反映實際情況。
代理工作流程現已推出，可將簡單語言請求（例如每周項目摘要或風險與依賴項檢查）轉化為自動運行的重複任務，並在小問題擴大前，將結果交付予相關人員。
專門代理可按要求處理更複雜的工作。用戶可向Smart Assist或已連接的人工智能工具發出請求，相關代理便會接手處理，無需任何設定或管理。現已推出：
整合：將數據連接至日常工作工具
當工作數據分散於數十個系統時，它們之間的小型不匹配往往被忽視，直至錯失成果。連接這些系統通常需要數周工作，且一旦有人更改欄位便會中斷。Smartsheet公布新的整合功能，使連接系統變得像提出請求一樣簡單，讓人們和人工智能能從同一視角工作。Smartsheet每月已連接2,770億行工作數據。
新整合功能包括：
安全與治理：在不失數據控制權下擴展人工智能
隨著人工智能承擔更多工作，它可能在不知不覺中偏離資訊科技部門設定的規則。資訊科技及安全主管希望了解人工智能能看到甚麼、能改變甚麼，以及需要實施哪些控制措施。許多機構尚未達到此水平：IBM 2026年數據洩露成本報告發現，68%遭受洩露的機構缺乏人工智能治理能力，無法管理人工智能或偵測未經授權的使用。Smartsheet公布新的認證及控制措施，協助客戶安心擴展人工智能應用。
公布內容包括：
Smartsheet亦推出vsActual，這是一款人工智能原生的規劃及執行產品，可向領導層顯示工作是否按優先次序進行，以便他們在執行偏差仍可修正時及早發現。
關於Smartsheet
Smartsheet是一款人工智能驅動的企業工作管理平台。團隊利用它來規劃項目、跨組別追蹤工作、自動化日常流程，並為領導層提供工作進度的實時可見性。它介於靈活但難以治理的試算表，以及為單一團隊而設的僵化項目工具之間。Smartsheet獲數百萬機構用戶使用，包括大部分財富500強企業，並具備企業級安全、管理及合規控制。
（美聯社）
裝置智能業界龍頭Fingerprint今日宣布，擴展其機械人偵測功能，識別被推斷為未申報人工智能代理的流量，當中包括Meta的Muse、Spear Street的Instinct及xAI的Grok Bot。隨著越來越多人工智能代理在未表明身份下運作，Fingerprint提供瀏覽器層面可見度，以識別過往未被發現的自動化流量，將其與合法人類活動區分開來，並讓企業決定哪些互動應允許、限制或封鎖。
2026年，超過一半的網絡流量已非人類活動，這主要歸因於人工智能代理代表消費者或企業行事。雖然Web Bot Auth等行業標準旨在讓人工智能代理以加密方式證明其身份，但越來越多知名代理選擇不申報身份，或正積極轉向不簽署流量。
Fingerprint擴展機械人偵測功能，揭露隱藏的Muse、Instinct及Grok Bot流量，因人工智能代理日益隱藏身份。 AP圖片
Fingerprint行政總裁兼聯合創辦人丹·平托表示，越來越多人工智能代理在未披露身份的情況下瀏覽網站，部分曾披露身份的，例如Grok Bot，亦已停止。他指出，這種缺乏透明度的情況已成為普遍問題：Fingerprint近期報告發現，79%的金融機構曾偵測到惡意機械人或網絡爬蟲偽裝成人工智能助理。丹·平托續指，Fingerprint無需開發商協助，即可識別被推斷為Muse、Instinct及Grok Bot的流量，讓企業能夠揭露過往未被發現的人工智能代理活動，並就哪些流量應允許、限制或封鎖作出明智決定。
傳統機械人管理工具迫使企業要麼封鎖所有自動化流量，這可能導致流失付費客戶的人工智能助理；要麼允許未識別的自動化流量，這會使登入流程及支付方式面臨濫用風險。Fingerprint檢查網絡邊緣及/或瀏覽器，以揭示每次瀏覽背後的實體：是人類用戶、已知自動化機械人、以加密方式證明身份的人工智能代理、隱藏身份的未申報人工智能代理，還是偽冒身份的偽冒機械人。
憑藉Fingerprint的機械人偵測智能信號，安全及詐騙團隊可以：
- 區分人類用戶、已知機械人、已申報人工智能代理、未申報人工智能代理及偽冒機械人。
- 識別特定的未申報人工智能代理，例如Muse、Instinct及Grok Bot。
- 偵測模仿人類行為以逃避偵測的人工智能代理。
- 封鎖惡意機械人及網絡爬蟲，同時允許合法人工智能代理。
- 根據風險級別應用精細政策，以允許、限制或封鎖流量。
Muse、Instinct及Grok Bot的偵測功能今日起透過Fingerprint JS Agent、Server API、Rules Engine及Fingerprint MCP Server的Fingerprint機械人偵測服務提供。
Fingerprint偵測人類及代理訪客的意圖。其裝置智能平台每月識別超過10億個獨特裝置，並處理數百個信號，協助詐騙團隊迅速大規模區分可信訪客與惡意行為者。超過6,000間公司，包括Plaid、Booking.com、Dropbox、Trustpilot及Checkout.com等創新者，每日均使用Fingerprint實時識別高風險活動、預防詐騙攻擊並提供無縫用戶體驗。
常見問題
為何人工智能代理要隱藏身份而非使用Web Bot Auth？許多網站依賴傳統安全規則，自動封鎖任何非人類流量。為避免在為用戶執行任務時被封鎖，Muse及Instinct等代理背後的公司將其設計為模仿人類瀏覽器，抑制標準自動化標誌並省略加密簽名。此外，部分曾簽署其請求的代理，例如Grok Bot，亦已停止。
Fingerprint如何區分「已簽署」或「已驗證」的人工智能代理與「推斷」的人工智能代理？Fingerprint根據加密證明維持嚴格的技術區分。已簽署及已驗證的人工智能代理以加密方式簽署其發出的HTTP請求，提供其供應商身份的防篡改確認，而推斷的人工智能代理則不提供加密簽名。Fingerprint透過分析瀏覽器、裝置、網絡及行為信號，識別被推斷為特定代理的流量，並為每個判斷分類為高、中或低置信度分數。
詐騙及安全團隊應如何處理未申報的人工智能代理？團隊無需封鎖或允許所有代理，可使用Fingerprint將其政策與操作的敏感度匹配。例如，他們可以限制未申報代理會話的速率，使自動化助理無法比人類用戶更快地刷新或交易。當未申報代理嘗試存取敏感帳戶設定或認證流程時，他們亦可觸發升級認證或明確用戶驗證。相反，他們可以允許低風險瀏覽或標準購買繼續進行，同時檢查智能信號以封鎖協調濫用行為。
（美聯社）
