華盛頓州雷德蒙德--(BUSINESS WIRE)--2026年4月2日--
Starcloud成為Y Combinator史上最快獨角獸企業，僅在完成種子加速器項目後17個月。這間太空基礎設施初創公司正建立軌道數據中心，以解決地球人工智能能源瓶頸問題。
Starcloud聯合創辦人：艾斯拉費爾登（Ezra Feilden）、菲臘莊士頓（Philip Johnston）、艾迪奧爾蒂安（Adi Oltean） AP圖片
專門在太空建立數據中心的Starcloud今日（2日）公布，已完成1.7億美元（約13.26億港元）的A輪融資，公司估值達11億美元（約85.8億港元）。Starcloud在參與Y Combinator展示日後僅17個月便晉身獨角獸企業，成為Y Combinator（YC）史上最快達到此里程碑的公司。是次融資規模亦較YC歷來第二大的A輪融資高逾一倍，令公司累計籌集資金達2億美元（約15.6億港元）。
隨着人工智能（AI）對算力需求急增，地球上的基礎設施難以跟上步伐。在地球上審批及興建新的數據中心和能源項目，可能需時長達五年。Starcloud正透過在近地軌道（Low Earth Orbit）建立數據中心，繞過這些地球上的限制，在太空獲取幾乎無限且低成本的太陽能。
Starcloud聯合創辦人兼行政總裁菲臘莊士頓（Philip Johnston）指出：「人工智能革命正與地球能源網的物理極限產生衝突。我們在地球上興建數據中心的新能源項目，地方正迅速耗盡。透過將人工智能運算轉移到太空，我們可獲取無限太陽能，並徹底消除能源瓶頸。是次融資讓我們能迅速擴展軌道基礎設施，滿足市場對可持續人工智能運算的龐大商業需求。」
Starcloud展示了航空航天或科技行業前所未見的執行速度。公司僅憑300萬美元（約2340萬港元）的種子前融資，便在創紀錄的21個月內設計、建造並發射了首顆衛星Starcloud-1。該衛星於2025年11月發射，任務實現了多項行業歷史性突破：
作為融資的一部分，Benchmark普通合夥人兼六度入選《福布斯》Midas榜的車坦普塔古塔（Chetan Puttagunta），將加入Starcloud董事會。
普塔古塔表示：「我們相信，我們正處於人工智能基礎設施數十年建設的早期階段。Starcloud正透過軌道數據中心，開創性地解決在地球上擴展人工智能基礎設施的挑戰。其卓越的工程團隊在電力和散熱方面取得了重大技術突破，並在製造工藝上實現了創新進展。最值得注意的是，Starcloud的優秀團隊在實現這些里程碑的同時，仍保持了極高的資本效率。我們相信他們的技術嚴謹性和卓越抱負，將使他們能夠實現非凡的規模。」
新資金將加速公司下一代Starcloud-3衛星的設計和建造、專用製造設施的建立、關鍵人手擴充，以及未來發射合約的採購。
今年稍後時間，公司將發射Starcloud-2衛星。這顆衛星將配備有史以來送往太空的最大型商用可展開式散熱器，其發電量將是Starcloud-1的100倍。Starcloud-2將是公司首顆為客戶運行商業邊緣及雲端工作負載的衛星，初期客戶包括Crusoe，並與AWS、Google Cloud及NVIDIA等公司建立合作夥伴關係。
是次融資分為兩部分，首輪由Benchmark領投，EQT參與；其後追加一輪融資，由兩家投資者共同領投。EQT是全球第二大私募股權基金，管理資產逾1000億美元（約7800億港元），並擁有逾70個數據中心。Benchmark則是全球回報率最高的長期風險投資基金。
是次超額認購的融資亦獲得多個主要全球基金和戰略合作夥伴參與，包括NFX、Nebular、Y Combinator、Adjacent、776 Ventures、FUSE、Manhattan West及Monolith Power Systems。參與是次融資的知名天使投資者包括史提芬威爾遜將軍（Gen. Stephen Wilson）、波音（Boeing）前行政總裁丹尼斯穆倫堡（Dennis Muilenburg），以及星巴克（Starbucks）前行政總裁兼高盛（Goldman Sachs）董事會成員奇雲莊臣（Kevin Johnson）。
關於Starcloud：Starcloud致力於在太空建立數據中心，以解決人工智能的能源瓶頸問題。Starcloud於2025年11月發射了首顆衛星Starcloud-1，該衛星首次搭載了NVIDIA H100圖形處理器（GPU），其運算能力較此前在軌的GPU高出約100倍，亦是首個在太空訓練人工智能模型的案例。Starcloud於2024年成立，總部位於華盛頓州雷德蒙德（Redmond, WA）的2517 152nd Ave NE。
（美聯社）
特拉維夫，以色列--(BUSINESS WIRE)--2026年3月31日--
斯卡拉生物設計（Scala Biodesign）今日公布，已完成1600萬美元的A輪融資。該公司是一家生物科技企業，透過其強大的計算設計技術，革新治療及工業應用中的蛋白質開發。是次融資由格羅夫創投（Grove Ventures）領投，TLV合夥人（TLV Partners）、深度洞察（Deep Insight）、以色列創新局（Israel Innovation Authority）及其他投資者亦有參與。自2022年成立以來，該公司累計融資總額已達2150萬美元。
從左至右：斯卡拉生物設計（Scala Biodesign）首席科學家薩雷爾·弗萊什曼教授（Prof. Sarel Fleishman）、聯合創辦人兼行政總裁拉維特·內策爾博士（Dr. Ravit Netzer）及聯合創辦人兼技術總監阿迪·戈爾登茨威格博士（Dr. Adi Goldenzweig）。圖片來源：斯卡拉生物設計（Scala Biodesign）。 AP圖片
這筆資金將用於斯卡拉OS（ScalaOS）的全球擴展，該平台是該公司用於生產級蛋白質設計的平台。同時，資金亦會進一步開發其整合計算架構，以優化藥物、疫苗及工業應用中的蛋白質。此外，資金亦會支持更廣泛的商業應用、擴大公司的工程及科學團隊，並持續推進斯卡拉（Scala）的技術。
蛋白質工程一直是治療學及工業生物科技領域的主要瓶頸。天然蛋白質很少能針對性能、穩定性或可製造性進行優化，而傳統方法則依賴反覆試錯的實驗室循環，這可能耗時數年並花費數百萬美元。斯卡拉OS（ScalaOS）透過將計算蛋白質設計直接嵌入研發工作流程中，解決了這一限制。
過去八個月，斯卡拉OS（ScalaOS）已成功引入全球前20大製藥公司中的九家，以及多家領先的化學企業。該平台支援抗體、酶、疫苗、診斷及工業生物科技等多個應用領域。透過整合基於物理的模型、演化數據及頂尖的基於大型語言模型（LLM）的人工智能模型，斯卡拉OS（ScalaOS）能夠在單一設計週期內優化蛋白質性能，從而減少實驗迭代並加快開發時間。
斯卡拉生物設計（Scala Biodesign）的聯合創辦人兼行政總裁拉維特·內策爾博士（Dr. Ravit Netzer）指出：「我們與業界最先進的研發團隊緊密合作，發現即使是最尖端的機構，也受制於蛋白質工程的複雜性。現今的研究人員往往被迫進行多年反覆、高失敗率的實驗室測試，僅因他們缺乏足夠的計算能力來全面預測候選物的潛力。在斯卡拉（Scala），我們正消除這個瓶頸。透過以可擴展、人工智能驅動的平台取代傳統的試錯法，我們賦予科學家將複雜工程轉化為可預測、高成功率的引擎，以前所未有的速度將救命藥物推向市場。」
斯卡拉生物設計（Scala Biodesign）影響力的一個例子，來自其與勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）的合作。斯卡拉（Scala）的平台協助穩定勃林格殷格翰（BI）開發管線中多個極具挑戰性的藥物靶點。透過使用斯卡拉（Scala）的技術，勃林格殷格翰（BI）獲得了表達水平更高、保持活性並能實現更有效藥物發現的藥物靶點，從而推動了相關項目。這說明斯卡拉OS（ScalaOS）如何消除藥物發現中的關鍵瓶頸，並有助於加快開發時間。
勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）全球結構研究主管德克·凱斯勒博士（Dr. Dirk Kessler）表示：「斯卡拉生物設計（Scala Biodesign）在過去兩年多以來，一直是我們在多個靶點上的可靠合作夥伴。斯卡拉OS（ScalaOS）有助於消除蛋白質研究中的關鍵障礙，這些障礙原本可能阻礙項目進展，讓團隊能更快地從靶點推進到下游發現，並邁向新藥開發。」
格羅夫創投（Grove Ventures）的管理合夥人雷娜娜·阿什肯納齊女士（Ms. Renana Ashkenazi）指出：「提高蛋白質設計的速度和可靠性，仍然是生物科技領域最具影響力的機遇之一。斯卡拉（Scala）的計算平台讓研究團隊能夠在其自身工作流程中，更早、更有系統地應對蛋白質工程挑戰。我們相信這項能力可以實質性地加快治療及工業項目中的開發時間。」
斯卡拉生物設計（Scala Biodesign）由拉維特·內策爾博士（Dr. Ravit Netzer）和阿迪·戈爾登茨威格博士（Dr. Adi Goldenzweig）於2022年共同創立，並與魏茨曼科學院（Weizmann Institute of Science）的首席科學家薩雷爾·弗萊什曼教授（Prof. Sarel Fleishman）合作。該公司建立在逾十年經驗證的蛋白質設計研究基礎上，這些研究涵蓋全球80多個實驗室及超過150篇科學出版物，現已轉化為一個企業級的軟件平台，供業界研發使用。斯卡拉（Scala）的團隊結合了頂尖的工程人才和世界領先的蛋白質設計師，利用數十年的專業知識，提供一流的軟件，賦能全球的研發機構。
透過斯卡拉OS（ScalaOS），該公司支援多個項目，包括優化治療性酶、抗體和基因治療組件，穩定疫苗抗原，解決具挑戰性的藥物靶點，以及實現人類蛋白質的高效微生物生產，展現其在生物治療學和生物製造領域的廣泛應用。
關於斯卡拉生物設計（Scala Biodesign）
斯卡拉生物設計（Scala Biodesign）開發先進的計算蛋白質設計技術，加速各行業中基於蛋白質的藥物和生物產品的開發。其整合平台結合了深厚的科學驗證與可擴展的計算架構，使蛋白質優化能夠直接在行業研發環境中更快、更可靠地進行。該公司的蛋白質設計平台斯卡拉OS（ScalaOS）賦予合作夥伴克服關鍵開發瓶頸、縮短時間表，並推進涵蓋生物製劑、疫苗、工業生物科技和可持續化學等領域的應用。
（美聯社）
