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星雲公司A輪融資1.7億美元 估值達11億成Y Combinator最快獨角獸

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星雲公司A輪融資1.7億美元 估值達11億成Y Combinator最快獨角獸
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星雲公司A輪融資1.7億美元 估值達11億成Y Combinator最快獨角獸

2026年03月30日 19:00 最後更新:21:08

REDMOND, Wash.--(BUSINESS WIRE)--Mar 30, 2026--

華盛頓州雷德蒙德消息,太空數據中心公司星雲(Starcloud)今日宣布,已完成1.7億美元的A輪融資,公司估值達11億美元。星雲在參與Y Combinator(Y Combinator)展示日後僅17個月便晉身獨角獸企業,成為Y Combinator史上最快達到此成就的公司。是次融資規模亦較Y Combinator歷來第二大A輪融資高逾一倍,令公司累計籌集資金達2億美元。

星雲(Starcloud)的衛星在太空中。 AP圖片

星雲(Starcloud)的衛星在太空中。 AP圖片

隨著人工智能(AI)對算力需求空前增長,地面基礎設施難以跟上步伐。在地球上審批及建設新的數據中心和能源項目,可能需時長達5年。星雲正透過在近地軌道建設數據中心,繞過這些地面限制,以獲取幾乎無限且低成本的太陽能。

星雲聯合創辦人兼行政總裁菲臘·約翰斯頓(Philip Johnston)指出:「人工智能革命正與我們地面電網的物理極限發生衝突。我們在地球上為數據中心建設新能源項目的地方正迅速耗盡。透過將人工智能運算轉移到太空,我們得以獲取無限的太陽能,並徹底消除能源瓶頸。是次融資將使我們能夠迅速擴展軌道基礎設施,滿足市場對可持續人工智能運算的龐大商業需求。」

星雲展示了航空航天或科技行業前所未見的執行速度。公司僅憑300萬美元的種子前資金,便在創紀錄的21個月內設計、建造並發射了其首顆衛星星雲一號(Starcloud-1)。該衛星於2025年11月發射,實現了多項業界歷史性突破。

作為是次融資的一部分,標竿資本(Benchmark)的普通合夥人兼六度入選Midas榜單的車坦·普塔貢塔(Chetan Puttagunta),將加入星雲的董事會。

普塔貢塔表示:「我們相信,我們正處於人工智能基礎設施數十年建設的早期階段。星雲正透過軌道數據中心,開創性地解決在地球上擴展人工智能基礎設施的挑戰。他們卓越的工程團隊在電力和散熱方面取得了重大的技術突破,並在製造工藝上實現了創新進展。最值得注意的是,星雲的優秀團隊在實現這些里程碑的同時,保持了極高的資本效率。我們相信他們的技術嚴謹性和卓越抱負將使他們能夠實現非凡的規模。」

新資金將加速公司下一代星雲三號(Starcloud-3)衛星的設計和建造、專用製造設施的建立、關鍵人手擴充,以及未來發射合約的採購。

今年稍後時間,公司將發射星雲二號(Starcloud-2)。這顆衛星將配備有史以來送入太空的最大型商用可展開式散熱器,並產生較星雲一號高100倍的電力。星雲二號將是公司首顆為客戶運行商業邊緣和雲端工作負載的衛星,其中包括早期客戶克魯索(Crusoe),以及與AWS、Google Cloud和NVIDIA的合作夥伴關係。

是次融資分為兩部分,首輪由標竿資本牽頭,EQT參與,其後由兩家投資者共同牽頭進行了擴展輪。EQT是全球第二大私募股權基金,管理資產逾1,000億美元,並擁有逾70個數據中心。標竿資本則是全球回報率最高的長期風險投資基金。

是次超額認購的融資亦吸引了主要全球基金和戰略合作夥伴的參與,包括全球最大的基礎設施基金麥格理資本(Macquarie Capital)(管理資產達5,000億美元)、NFX、尼布拉(Nebular)、Y Combinator(Y Combinator)、Adjacent、776創投(776 Ventures)、Fuse創投(Fuse Ventures)、曼哈頓西(Manhattan West)和巨石電力系統(Monolith Power Systems)。參與是次融資的知名天使投資者包括史提芬·威爾遜將軍(Gen. Stephen Wilson)、前波音行政總裁丹尼斯·米倫伯格(Dennis Muilenburg),以及前星巴克行政總裁兼高盛董事會成員奇雲·約翰遜(Kevin Johnson)。

關於星雲:星雲公司正在太空中建設數據中心,以解決人工智能的能源瓶頸。星雲於2025年11月發射了其首顆衛星星雲一號(Starcloud-1)。該衛星搭載了首個NVIDIA H100,其GPU運算能力較此前軌道上的高約100倍,並且是首個在太空中訓練人工智能模型的衛星。星雲於2024年成立,總部位於華盛頓州雷德蒙德東北152大道2517號。

(美聯社)

聖地牙哥 — 具備人工智能(AI)的轉化科學公司Certis腫瘤學(Certis Oncology),於2026年3月30日宣布推出Certis腫瘤學智能平台(Certis Oncology Intelligence)。該平台旨在透過結合預測模型、具備代理式人工智能的生物數據探索,以及在臨床相關癌症模型中的功能驗證,生成數據驅動的治療反應洞察。

Certis腫瘤學智能平台代表著轉化研究的新方法,它在一個持續學習的系統中,將計算預測與真實世界的生物學證據連結起來。

腫瘤學持續學習系統:Certis腫瘤學智能平台透過連結預測、探索及驗證,建立一個閉環系統。此方法讓轉化研究團隊能夠擺脫靜態數據集及零碎工作流程,將歷史及新生成數據轉化為不斷演進的知識體系。 AP圖片

腫瘤學持續學習系統:Certis腫瘤學智能平台透過連結預測、探索及驗證,建立一個閉環系統。此方法讓轉化研究團隊能夠擺脫靜態數據集及零碎工作流程,將歷史及新生成數據轉化為不斷演進的知識體系。 AP圖片

Certis總裁兼行政總裁彼得艾爾曼(Peter Ellman)指出:「腫瘤藥物開發的核心挑戰之一,是我們產生了海量數據,卻難以將其轉化為可靠的治療反應預測。Certis腫瘤學智能平台的建立,正是為了彌補這一鴻溝,將預測、生物學背景和實驗驗證整合到一個能夠持續學習和改進的系統中。」

該平台是一個安全、多租戶的閉環系統,整合了三個數據層,構成一個三層轉化智能系統。

Certis腫瘤學智能平台旨在協助製藥和生物科技公司,從現有數據中提取新見解,同時持續生成新證據,為更具預測性和數據驅動的腫瘤學開發提供可擴展的基礎。

Certis腫瘤學智能平台現已透過授權及合作協議,向製藥和生物科技合作夥伴開放。

Certis腫瘤學是一間具備人工智能的轉化科學公司,致力實現精準腫瘤學的承諾。該公司的核心平台是CertisAI™,這是一個專利機器學習系統,旨在模擬藥物化學與腫瘤生物學之間的關係。透過將計算模型與臨床相關患者來源腫瘤模型中的功能測試相結合,Certis生成了Certis腫瘤學智能平台——高度預測性的治療反應數據,協助製藥公司選擇更佳的候選藥物、設計更明智的開發策略,並提高臨床成功的可能性。

Certis於2016年成立,在聖地牙哥索倫托谷(Sorrento Valley)生命科學中心營運一間獲CLIA認證、AAALAC及OLAW認可的實驗室。

(美聯社)

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