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化學智造創辦人發表三論文 驗證化學編程革新化學發現

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化學智造創辦人發表三論文 驗證化學編程革新化學發現
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化學智造創辦人發表三論文 驗證化學編程革新化學發現

2026年04月09日 20:05 最後更新:20:28

蘇格蘭格拉斯哥--(BUSINESS WIRE)--2026年4月9日--

李克朗(Lee Cronin)是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人,該公司是化學編程(Chemputation)的先驅。化學編程是一項技術突破,整合了人工智能(AI)及機器學習(ML)驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文,構成一項技術壯舉,確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。

李克朗(Lee Cronin)是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人,該公司是化學編程(Chemputation)的先驅。化學編程是一項技術突破,整合了人工智能(AI)及機器學習(ML)驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文,構成一項技術壯舉,確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊化學》(Nature Communications Chemistry)及《自然通訊生物學》(Nature Communications Biology)的論文,闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令,從科學文獻中製造新分子,並迭代生產,以及這項技術如何應用於癌症研究。 AP圖片

李克朗(Lee Cronin)是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人,該公司是化學編程(Chemputation)的先驅。化學編程是一項技術突破,整合了人工智能(AI)及機器學習(ML)驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文,構成一項技術壯舉,確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊化學》(Nature Communications Chemistry)及《自然通訊生物學》(Nature Communications Biology)的論文,闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令,從科學文獻中製造新分子,並迭代生產,以及這項技術如何應用於癌症研究。 AP圖片

這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊化學》(Nature Communications Chemistry)及《自然通訊生物學》(Nature Communications Biology)的論文,闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令,從科學文獻中製造新分子,並迭代生產,以及這項技術如何應用於癌症研究。這三篇論文共同展示了化學編程數碼化化學的潛力,並有望成為大規模自主發現、製造及生成高價值分子的基礎。

李克朗(Lee Cronin)表示:「化學編程已確立為新範式,對化學發現與製造的未來至關重要。我為Chemify能基於這些發現,利用化學編程人工智能為我們的合作夥伴提供真實分子而感到自豪。」他續指:「化學編程將化學從手工實踐轉變為可執行、可驗證及可共享的技術,為藥物、材料及全新可製造分子能像軟件一樣輕鬆設計、編譯及製造的未來打開大門。」

這三篇論文均由李克朗(Lee Cronin)及格拉斯哥大學(University of Glasgow)的多學科合著者在過去兩周內發表,李克朗(Lee Cronin)亦於該大學設有實驗室。

Chemify於2022年從格拉斯哥大學(University of Glasgow)衍生出來,並於2025年10月完成由永翼創投(Wing Venture Capital)及洞察夥伴(Insight Partners)共同牽頭的5,000萬美元B輪融資。Chemify於2025年6月開設首個化學農場(Chemifarm),旨在革新分子設計與製造,並與多家生物科技、製藥及機構合作夥伴進行多項活躍的小分子研究合作。

關於化學編程(Chemputation)

Chemify的化學編程技術將人工智能/機器學習設計與化學通用編程語言、先進軟件及機械人技術融合,賦能合作夥伴從創新概念無縫轉化為可製造化合物。其閉環工作流程加速迭代並提升設計信心,以卓越的速度和精準度實現高品質的命中與先導化合物。

關於Chemify

Chemify透過化學編程——其機械人技術與人工智能的融合——將數碼代碼轉化為實體化合物,重新構想藥物及先進材料的新分子發現與合成。該公司總部位於蘇格蘭格拉斯哥,由李克朗(Lee Cronin)創立,旨在為人類福祉在全球範圍內實現化學數碼化。

(美聯社)

美國科技巨頭Meta正式發佈全新人工智慧模型「Muse Spark」,這是Meta執行長祖克柏斥資數十億美元重組AI部門、並高薪延攬前Google AI高層汪滔擔任AI長以來,首次推出的核心AI產品。

重金投資AI團隊

據報導,Meta去年投入超過143億美元(約1115億港元)組建專屬超級AI團隊,由AI長汪滔領軍,旨在扭轉公司在生成式AI領域的落後局面。

此次推出的「Muse Spark」是Meta近一年來首款公開發布的商品化AI模型,初期將在Meta AI應用程式及官網提供限量測試,未來幾周內將逐步取代現有於WhatsApp、Instagram、Facebook及Meta智慧眼鏡中使用的Llama模型,成為其核心AI服務的技術基礎。

股價應聲上漲

消息公布後,Meta股價在周三收盤上漲6.5%,反映市場對其AI戰略的初步認可。目前美國科技巨頭普遍面臨投資者壓力,需證明其在AI領域的巨額投資能帶來實際回報。對Meta而言,此次推出自研模型不僅是技術展示,更是向市場證明其AI佈局已進入收成階段的重要訊號。

挑戰生成式AI市場

Meta表示,「Muse Spark」將逐步整合至旗下全系列產品,提升聊天機器人、內容生成與互動體驗的智能水平。隨著AI競賽進入白熱化階段,Meta能否憑藉其龐大用戶生態與新模型技術,在與OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini等對手的競爭中實現突破,將成為全球科技業關注焦點。

Meta表示,「Muse Spark」將逐步整合至旗下全系列產品。X圖片

Meta表示,「Muse Spark」將逐步整合至旗下全系列產品。X圖片

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