AI時代的職場大洗牌與終身學習

筆者常和教育界同工提到教育「以人為本」，教師在AI時代算是「鐵飯碗」。陪伴學生成長，關懷及引導學生是教師作為有血有肉的人師的專業，這種溫度和靈魂的觸感是AI（暫時）無法取代的。倘若教師能善用AI提升學與教效能，

有更多時間關顧學生，有更多心力循循善誘，從而更好地發揮「人」師的價值。從教師
AI的關係可見，不少以人為本的職業在AI時代依然「安全」，但業者適應「人機協作」時肯定要付出不少心力和時間。然而，並非所有行業都有明顯的「人本」特質，某些白領崗位與AI擅長的任務高度重疊，受到不少衝擊，甚至可能被取代。最令在職人士擔憂的是，經年累月所建立的「履歷」（經驗）因為AI而變得一文不值。

與過往以機器取代體力勞動的工業革命不同，AI「挑戰」的是人類長期視為核心競爭力的認知、判斷與邏輯處理能力。當AI能以低成本及高效率完成不同文件、資料分析甚至提供某些專業（諸如法律及財務等）意見時，倚賴這些技能或知識立足的崗位確實有被取代或部份取代的危機。當某些工種因AI縮減後，受影響者將轉向競爭那些尚未被AI取代或難以被AI取代的崗位，是顯見的骨牌效應。大量人才短期內湧入這些尚未被AI取代的領域，勢必打破原來的供需平衡。結果未被AI直接取代的行業，其薪酬待遇亦可能因人力過剩而受壓。當整體薪資水平下降，消費力減弱，將可能令經濟陷入不良循環。

除此以外，不可不察的是AI對職場「新手入口」的影響，長遠可能構成人才青黃不接甚至青年就業困難等問題。過往，不少領域的人才都要由基礎崗位做起，透過不斷處理初階任務逐步累積經驗晉升。然而，這些「入門」崗位正正是最容易被AI取代，因為其本質甚少涉及人脈調度、跨領域知識乃至策略思維。當企業可以透過AI完成大量重複工作（入門崗位），肯定失去不少吸納及培訓新人的動力。長此下去，職場的培養梯階開始消失，年輕人或轉職人士即使有能力，也難以找到累積經驗的起點，導致「只聘有經驗者，卻無處獲取經驗」的困局。

面對以上人力市場的改變，「再培訓」是維持競爭力的必需品。「再培訓」不再是單純學習某項技術或工具，因為「追技術」難以應付AI的迭代更新速度。「再培訓」的關鍵是培養AI難以取代的人類能力，包括跨領域思考、解決複雜而未被明確定義的問題、共情與溝通及人機協作能力。「再培訓」亦必須為受訓者提供大量基礎經驗，這些經驗也必須為企業和機構認可，以應付入門崗位消失的現實。

AI正在重塑經濟及職場，要求每個人類重新思考「不可取代」從何而來，而不是嘴巴說句「這些人類才做到，AI做不到」來安慰自己。把「再培訓」與終身學習視為終身職涯的一部份，化被動為主動，將成為最安全的「履歷」；隨時「來一場從未有過的冒險」則是每個在職人士都要有的心理準備。

作者:鄧家豪，SAi Tech Limited及御學軒集團創辦人

教育4.0

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

人工智能正以前所未有的速度重塑教育。當AI可以自動出題、批改作業、分析學習數據，甚至協助行政管理，一個關鍵問題浮現，就是:未來的學校，究竟要培養學生及教師成為什麼樣的人才？答案不再是單一專精的I型人，而是具備跨領域視野的T型人才，以及擁有雙重深度的π型人才。

T型人才 廣度與深度的平衡
T型人才，是指在一個核心領域具備深度專業知識（直線），同時能夠跨越不同學科進行協作與溝通（橫線）。對學生而言，T型意味着既精通某一學科，如數學、科學或文學，又能運用其他學科的思維解決問題，並與不同背景的人合作。對教師而言，T型意味着既是學科專家，也能運用AI工具、設計跨科專題、引導學生進行探究式學習。

學校如何培育T型人才？首先，打破學科壁壘。開設跨學科專題式學習（PBL），例如「設計一個低碳校園」，學生需要運用科學知識計算能耗、用數學分析數據、用語文撰寫報告、用藝術繪製藍圖。其次，在AI時代，老師也要與時並進，教師團隊本身要T型化。學校應鼓勵教師發展第二專長，如中文教師學AI提示詞工程，音樂教師學AI編曲作詞等，如學習使用SUNO AI。只有教師先成為T型，才能帶領學生成為T型。

π型人才 雙重深度＋整合力
π型人才比T型更進一步，他們擁有兩個或以上不同領域的深度專業，並能以強大的整合力將兩者連結，創造出新價值。π型人才的優勢在於當一個專業被AI衝擊時，另一專業仍能立足；兩個專業的交匯處，往往是創新最活躍的地方。

馬斯克正是π型人才的典型。舉例說明，以下是他的認知加技能分析:物理學/工程學＋商業/經濟學＝SpaceX；軟件工程＋汽車工程＝Tesla；神經科學＋人工智能＝Neuralink。學校雖然不須複製下一個馬斯克，但筆者認為須培養學生敢於跨領域自學，並將不同知識融會貫通的能力。

學校如何培育π型人才？第一，鼓勵雙專長選修。在中學階段，允許學生同時選修兩個看似不相關的科目，例如「生物＋藝術」或「歷史＋程式設計」，並設立跨科畢業專題。
第二，發掘並支持校內的π型教師。如數學教師自學數據分析，建立AI預警系統；生物教師精通生成式AI，開設「AI＋生物多樣性」課程；校長進修AI倫理，制定全校AI使用指引。這些π型教師正是學校革新的引擎。
第三，提供跨領域實作機會。舉辦「AI創意馬拉松」，要求學生組隊用AI解決社區問題，評審標準不是單科成績，而是跨領域整合與創新能力。

從T型到π型 學校的系統性策略
培育T型與π型人才，不能只靠零散的活動，而需要系統性的學校變革。
策略一：重塑課程框架。將跨領域素養納入校本課程的核心目標，每學期至少一次跨科協作週。
策略二：重塑教師發展。利用教育局「智啟學教計劃」的50萬撥款，為教師開設第二專長進修課程（數據分析、AI倫理、教育科技），可考慮將跨領域教學能力納入考績。
策略三：重塑評量方式。減少標準化測驗，增加作品集、專題報告、團隊協作評分，讓學生的跨領域能力被看見。

最後，筆者認為AI時代的教育，不再是追求標準答案，而是追求連結不同領域的能力。T型人才讓學校站穩腳跟，π型人才則帶領學校開創新局。

作者:何劍輝，教育評議會執委、專欄召集人及作家