擁抱教育新質生產力：杭州人工智能教育考察的啟示與反思

上月，筆者有幸參與了由教育局舉辦的「人工智能教育杭州團」。在緊湊的四天行程中，教育專家和校長們走訪了浙江省教育廳、浙江大學，並深入強腦科技、宇樹科技、大華股份等多家頂尖科技企業；還到了一所中學和一所小學觀課。這次行程讓一眾香港教育同工親身體驗到內地在「政、產、學、研」四位一體下推進數字教育的驚人速度。

回港後筆者反思，政府近年大力投放資源，為全港中、小學每校提供高達50萬元的特配撥款，用以推動人工智能及數字教育。《中小學數字教育藍圖》面世在即，前線教育工作者如箭在弦，也有不少學校在2025/26學年已經先行先試。有學校購置硬體、開發課程及培訓教師，推進教育轉型。究竟教育同仁應如何操作，才有效透過科技和數據，提升孩子的學習效能；又不會因依賴AI而引致認知卸載？

筆者認為應正視當前香港學校在推行 AI 教育的兩大痛點。

市場產品琳瑯滿目，學校易「選擇困難」與「為 AI 而 AI」

50萬撥款是商家必爭之地，面對排山倒海的科技產品和技術方案，許多校長和資訊科技主任最頭痛的，莫過於如何從中甄選出真正對學生有益的產品。由於市場上的產品種類極多，從 VR 裝置、編程機器人到各式標榜適性化學習的 AI 學習平台和寫作評分系統，每一項技術看似不得了，但學校在緊迫的時間與有限的技術背景下，往往買得高興，但未必切合校本發展或學生真正需要。學校很容易「為 AI 而 AI」，為了趕上科技潮流，或者在有限時間內盡用撥款，卻缺乏長遠的教學續航力。工具在熱潮過後便容易在教員室一角塵封，資源錯配。作為前線教育工作者，必須時刻警醒，科技只是輔助，提升學生的學習能力才是教育的根本初心。

學校數據各自為政，形成資訊孤島

第二個更為致命的核心問題，是學校內部的數據打不通。

在杭州考察小學時，我們看到內地的智慧校園能做到將學生的課堂表現、課後作業、甚至體質健康數據全線貫通。反觀香港，目前普遍學校的數字化呈現「碎片化」狀態。行政用一套 App、家校溝通一套 App、英文科閱讀用一個平台、數學科自學又用另一個獨立系統。

這些系統各自為政，底層的數據格式互不兼容。結果同一個學生的學習行為和表現，被割裂地鎖在不同的第三方後台裡。英文科的系統知道學生文法弱，但數學科的系統並不知道該學生其實連題目都讀不懂。學校根本無法拼湊出一個學生的「全景畫像」，更遑論利用大數據進行精準教學。

要突破上述瓶頸，回歸教育本質，真正做到 AI for Education，我們需要一個能夠「貫穿全校、打通所有數據」的後台數據庫。無論學校引入哪一家的學習 App，其產生的學習數據都能自動、即時地匯入這個統一的中央後台。透過 AI 算法，跨越學科邊界去分析學生的數據。例如，將學生的語文理解能力與科學科的邏輯推理表現進行關聯分析，找出學習困難的真正根源。甚至可以把課外活動參與及學生學習需要的情況等數據也輸入。當所有數據打通後，AI 後台才能真正發揮「AI 導師」的作用，全方位掌握學生的情況，根據學生的強弱項，跨平台、跨學科地為其推送最適合的學習材料，真正實現因材施教，照顧學生需要。

杭州之行讓筆者深刻體會到，人工智能教育的成功，不在於學校買了多少部高端的機器人，而在於教育同工如何運用科技重塑教育的底層邏輯。站在教育轉型的十字路口，香港學界需要從過去單純在傳統課堂加上IT工具的科技疊加思維，過渡到打通數據、建立中端後台的架構重塑新階段。期盼局方、學界與科技界夥伴能攜手合作，為香港的下一代構建一個真正智慧、有溫度且高效能的 AI 未來校園。

作者:鄭家寶博士，國家教育部教育評價改革研究基地(重慶市教育評估院)兼職研究員、教育評議會副主席、浙港澳中小學校數字教育聯盟委員

鄭家寶博士

教育4.0

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

深耕資訊科技教育二十餘載，我親眼見證這門學科的演變：教學重心從最初的基礎打字、程式語法，逐步發展為如今結合人工智慧的協作與創新。隨著氛圍編程（Vibe Coding） 走入校園，學生無需再死記繁雜的程式語法，僅透過自然語言下達指令，就能快速編寫程式，輕鬆完成生態裝置、氣象模擬等跨學科創客作品。
科技為教學帶來諸多便利，令人欣喜，但隱憂也隨之而來：當 AI 能夠一鍵生成成品，學生往往跳過獨立思考、邏輯推演與反覆試錯的過程，直接獲得完善作品。長此以往，寶貴的學習體驗與成長歷程恐將逐漸流失。

在我看來，這也正是當下資訊教育加速轉型的契機。我們應摒棄機械化的傳統訓練模式，引導學生從被動接收知識，轉為主動探索發現，在自主探究中建構屬於自己的知識體系，這才是數字教育未來發展的核心方向。

當「高效率」遇上「零思考」

傳統資訊科技教學，以程式撰寫、除錯優化為核心，重在培養學生的運算思維。但這類學習門檻高、耗時久，小學生很容易產生挫敗感。而Vibe Coding顛覆了「先學理論、再動手實作」的傳統模式，學生不必熟稔程式語法，就能將腦海中的創意落地為實體作品，契合小學生具象化的思維特點，真正落實「做中學」的理念。

近期，本校高年級開展多項氛圍編程教學實作，推出「生態平衡器」、「風災模擬系統」等專案。AI 的高效性在過程中展露無遺，學生僅用十幾分鐘就能搭建出作品基礎框架。

然而觀察發現，多數「生態平衡器」只能機械化展示數據，無法模擬物種數量此消彼長的動態平衡；「風災模擬系統」也僅能簡單顯示風速，還原不出不同風級伴隨降雨的真實災場場景。

更值得反思的是，面對存在明顯缺漏的 AI 生成作品，絕大多數學生選擇全盤接受，鮮少主動發現問題、深究緣由，直接跳過了最關鍵的理解與思辨環節。

教學轉向：化「缺漏」為探究「起點」

AI非學習替代品，而是驅動變革的工具。新時代AI教育的關鍵是轉變學習思維：把重心從「完成作品」轉向「探究問題」，將AI的「快速生成」轉化為學生的「探究動力」。

在生態平衡器後續教學中，我們刻意保留AI成品的缺失，不直給予修正方案，而是拋出問題：「對比大自然，哪些因素影響物種數量？若發生旱災，還有哪些變數要納入設計？」。學生開始大膽質疑、梳理問題，帶著疑問重新與AI對話、調整參數。原本被動套用的學生，在修訂中真正內化了生態原理與程式邏輯。

風災模擬專案的轉變同樣明顯。教師引導學生回顧真實情境：「不同風球信號對建築物、樹木、設施的破壞有何差異？如何加入降雨等複合災害？」。學生發現問題後，主動修改提示詞，補充條件並反覆測試。最終不僅優化出可調控的系統，更理解了風力等級的標準，真正實現「做中學、問中悟、改中進」。

結語：回歸教育的本質

二十餘年的資訊科技教學經歷，讓我愈加明白：教育的終極目標，從不是培養單純會寫程式、會製作作品的學生，而是造就樂於思考、勇於提問、善於解難的孩子。

傳統教學階段，技術門檻限制了學生的創意發揮；步入 AI 時代，易得的成品又容易讓學生放棄深度探究。面對 AI 帶來的全新機遇與挑戰，我們更應跳出單一技能訓練的框架，回歸教育本心，讓科技成為學生成長的工具。

作者:保良局蕭漢森小學 李志成校長