從賽道到校園 人形機器人的啟示錄

我校舉辦了一次人形機器人與機械狗足球比賽，吸引了很多學生圍觀。其實，人形機器人正大步走出實驗室，踏入真實世界的測試場。從北京第二屆人形機器人半程馬拉松，到我校校園內的機器人足球對決，這些看似充滿趣味的競技場景，傳遞了一個重要訊號，科技的價值，不只在於「能否做到」，更在於「能否穩定、可靠、持久地做到」。而這一點，恰恰是當今教育最值得深思與借鑑的地方。

先看機器人足球對決。在球場上，人形機器人嘗試控球、追球、守門，與狗形機械人同場較量。畫面既有趣味，亦充滿技術挑戰。每一次轉身、每一次踢球，背後都是感知、平衡、反應、路徑規劃與協作能力的綜合考驗。對學生而言，觀看這樣的對決遠比單純翻閱課本更能直觀理解人工智能與機械工程的關聯。它激發的好奇心與探索欲，是任何標準化試卷都難以量化的寶貴資產。

更令人印象深刻的，是4月19日北京半馬的賽果。102支隊伍參賽，47支成功完賽，成績較首屆大幅躍升；當中約四成隊伍採用全自主導航，意味著機器人不再完全依賴人手遙控，而是開始具備更高層次的自主決策能力。這對教育而言是一個絕妙的隱喻:學生的學習，也不應該永遠停留在「被動跟隨」的階段。真正的成長，來自於逐步建立自主思考、判斷與解難的能力。科技進步的本質，正是從依賴走向自主，從模仿走向創造。

然而，這場比賽也誠實地揭示了機器人當前的限制。部分參賽者因電機過熱而失速，後段出現顫抖甚至跌倒；有的隊伍依靠液冷技術降溫，有的不斷更換鞋底材料以應付磨損。這些現象點出了一個常被忽略的道理：再先進的系統，也不能忽視基礎設計、耐用性與持續改良的重要性。這正是學生需要學習的一課。筆者認為真正的成功，從來不是一次性的出色表現，而是在困難、壓力與變化中仍能持續前進的能力。

若將這些科技發展引入課室，教育的可能性將被大大擴展。機器人可以是STEAM教材，幫助學生理解感測器、程式控制與人工智能的原理；可以是語言學習夥伴，讓學生在互動中提升表達能力；更可以用於特殊教育，為不同學習需要的學生提供耐心而重複的練習機會。對教師而言，這不是取代教學，而是擴充教學工具，讓課堂變得更互動、更包容。

更重要的是，機器人走進校園能培養學生的理性思維。學生不僅要欣賞科技的精密與高效，也要學會思考它的局限：為什麼它會跌倒？為什麼面對複雜路面會猶豫？為什麼長時間運作會過熱？這些問題引導學生明白，科技並非萬能。真正成熟的使用者，懂得觀察、分析與改進，而不是盲目崇拜。

從足球場上的機械對決，到北京賽道上的長跑競技，我們看到的不是冰冷金屬，而是一個正在成長的未來。機器人學會奔跑、控球、避障，我們則要教會孩子思考、合作與創新。當科技走進校園，教育的使命就不再只是傳授知識，而是培育能與AI共存、共學、共創的新一代。這才是人形機器人帶給我們最深刻的啟示：不是讓機器更像人，而是讓人更懂得成為未來的主人。

作者:何劍輝，金錢村何東學校校長

教育4.0

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有時候，特殊教育的難點，不在於學生「答錯」了一題，而在於我們是否看得見他在哪一步開始迷路。

在課堂上，老師請學生用積木表示「3 加 2」。學生能夠拿出三粒積木，再加兩粒積木，也能數出一共有五粒。可是，當同一個問題變成工作紙上的「3+2=？」時，他卻停了下來，眼神游移，甚至開始估答案。若只看最後答案，我們很容易判斷他「未學懂加法」；但若細心觀察，便會發現他可能已理解「合起來變多」的概念，只是在由實物操作過渡至圖像理解，再由圖像理解過渡至抽象符號時，出現了學習斷層。

這正是特殊教育教師每天面對的專業挑戰。對輕度智障、自閉症或有注意力困難的學生而言，學習往往不是一條筆直的路。他們可能能夠在真實物件中理解數量，卻未必能立即理解圖像；他們可能明白生活情境中的「多了兩件」，卻未必能把這個經驗連結到數學符號；他們也可能不是不懂，而是需要更多視覺提示、更清晰步驟、更穩定的重複練習，才可把概念真正內化。

過去，這些細緻觀察主要依靠教師長時間累積經驗。到了教育4.0的時代，人工智能並不是要取代這份專業判斷，而是可以成為教師的「第二雙眼睛」，協助我們更有系統地整理學生表現，分析可能的學習難點，並思考下一步教學策略。

以「加法概念」為例，教師可在課前利用 AI 協助分析學生的前備知識，例如學生是否已能穩定數數、是否能把數量與數字符號配對、是否需要實物操作、是否能理解「增加」和「合併」等關鍵詞。AI 可協助教師把一個學習目標拆成更細小的學習步驟，再由教師按學生能力、語言理解、專注時間及情緒狀態作專業調整。

在課堂中，教師可採用「具體化實物—圖像化畫圖—符號化算式」的層次。學生先用積木、水果、茶點券或日常用品操作，建立「加起來」的經驗；然後透過圖片、圓點、簡單圖卡把數量視覺化；最後才逐步連結到「3+2=5」這類抽象符號。AI 可協助教師預先生成不同程度的學習卡、生活化情境題及視覺提示，例如以茶點、乘車、購物、整理文具等學生熟悉的生活場景設計題目。這些素材並不是直接拿來便用，而是由教師按學生需要修訂語句、圖片、難度和提示方式。

課後，AI 亦可協助教師整理觀察。舉例說，教師可記錄學生在三個層次中的表現：能否用實物完成任務、能否看圖理解數量、能否把圖像轉化成算式。當這些資料累積起來，AI 可協助歸納學生較穩定的能力、常見錯誤和需要加強的環節，讓教師更快掌握學生的學習路徑。這樣的分析，並不是為了把學生簡化成數據，而是讓數據回饋教學，幫助老師作出更貼近學生的決定。

對特殊學校而言，【精準教學】並不等於把學生推向同一個【標準答案】，而是更準確地看見每位學生現在站在哪裏、下一步可以走到哪裏，以及需要甚麼支援才能前進。有些學生需要更多實物操作，有些需要視覺流程，有些需要把數學放回生活應用，有些則需要把一步任務拆成兩三步。AI 可以協助教師更快準備多層次教材，但真正知道學生能否承受、能否理解、能否在生活中應用的人，仍然是每天在課室內陪伴他們的教師。

因此，教育科技在特殊教育中的價值，不是讓課堂看起來更先進，也不是讓學生被動地接受一套標準化學習流程，而是讓教師有更多方法看見學生。當我們能夠看見學生不是【不懂】，而是【在某一步需要支援】；當我們能夠把學習拆得更細、接得更穩、連得更生活化，學生便有機會在原本看似困難的地方，重新建立信心。

一題加法，看似只是數學課的一個小片段；但在特殊教育中，它也可以是一扇窗，讓我們看見學生如何理解世界、如何建立概念、如何由具體經驗走向抽象思考。AI 可以幫助我們整理資料、生成素材、分析路徑，但教育的核心仍然是人。科技最有意義的地方，是讓教師有更多時間、更清晰的方向和更合適的工具，陪伴每一位學生走好下一小步。

作者:鄭裔威，道慈佛社楊日霖紀念學校（輕度智障特殊學校）校長