教育4.0：從學生人才庫開始，AI如何幫特殊學童看見自己的可能

在特殊學校裏，我們常常遇見一些學生，他們未必能在傳統學科中取得優良表現，卻會在術科及應用學習中展現令人驚喜的能力。

有學生不太善於用文字表達自己，卻能在視覺藝術活動中穩定地運用顏色和構圖；有學生在課堂上需要較多提示，卻能在整理物資、派發用品或協助老師時表現出責任感；也有學生平日不多說話，但在烹飪、清潔、園藝、運動或服務學習中，能專注完成一個又一個步驟。若我們只以單一成績或一次評估去理解學生，這些能力很容易被忽略；但若我們把多年來不同場景中的表現慢慢整理起來，便會發現每一位學生都有自己的成長路線。

這正是道慈佛社楊日霖紀念學校近年推動 AI 及教育科技時，其中一個很重要的思考：特殊教育不應只問學生「還未做到甚麼」，也要更有系統地看見學生「已經做到甚麼」、「較適合在哪些情境中發揮」以及「未來可以往哪個方向走」。

道慈佛社楊日霖紀念學校是一所政府資助輕度智障兒童學校，服務小一至中六學生。學校一直重視學生全人發展，並以「慈悲喜捨」精神推動有教無類的特殊教育。對我們而言，生涯規劃不是臨近畢業才開始的工作，也不是到高中才談升學或就業，而是由小學階段開始，透過課堂、活動、生活技能訓練、家校合作、社交經驗和職業探索，逐步幫助學生認識自己、建立能力和準備未來。

在這個過程中，教師、社工、治療師、家長和不同專業同工都掌握了很多學生資料。有些資料來自學生的學習表現例證，有些來自課堂觀察，有些來自活動紀錄、家長問卷、生涯規劃問卷、職業評估、實習表現及畢業出路跟進。過去，這些資料往往分散在不同文件、不同部門和不同老師的經驗之中。若學生升班、轉換班主任，或進入另一個學習階段，部分珍貴觀察便可能只停留在個別老師的印象裏。

AI 在這裏的價值，不是代替老師為學生決定前路，而是協助學校把分散的成長線索整理成一幅較完整的「成長地圖」。例如，當我們建立學生人才庫時，並不是把學生簡單分類為「適合」或「不適合」某一類工作，而是嘗試從多個角度看見學生的優勢：他是否守時？是否能按步驟完成任務？是否有情緒及行為問題？是否願意與人合作？是否對某類活動特別投入？是否在熟悉環境中較能穩定表現？是否需要視覺提示、成人提示或同伴支援？

這些資料看似細微，卻與學生未來生活質素密切相關。對特殊學校學生而言，生涯規劃不只是選擇一份工作，而是包括自理能力、社交溝通、情緒管理、工作習慣、交通安全、時間觀念、責任感和持續參與社區的能力。若 AI 能協助我們整理這些長期資料，教師團隊便可更早發現學生的潛能，也可更有根據地安排學習活動、職業體驗、家長溝通和畢業轉銜支援。

以學校推動學生人才庫為例，系統可協助整理學生在不同年度、不同活動和不同評估中的表現，形成較容易閱讀的成長摘要。某位學生可能在語文表達上仍需支援，但多年紀錄顯示他在整理物件、遵守流程和完成重複性工作方面表現穩定；另一位學生可能在情緒調節上仍有挑戰，但在藝術創作、舞蹈或運動中有高度投入和自信。當這些資料被有系統地呈現，教師便可在會議中更具體地討論：「下一步應該給他甚麼機會？」而不只是停留在「他有甚麼不足？」

家長同樣是這幅成長地圖的重要參與者。學生在學校和家庭中的表現有時並不完全相同。家長可能最清楚子女在家中喜歡做甚麼、對甚麼感興趣、在甚麼情況下較願意嘗試、在哪些生活技能上已有進步。若學校透過家長問卷、家長學堂或個別會面收集這些資訊，AI 可協助整理共同需要和個別特點，讓教師與家長在討論學生未來時，有更清晰和具體的基礎。

當然，AI 所整理的資料不能取代人的理解。特殊教育最重要的，是看見每一位學生背後的故事。數據可以指出趨勢，卻未必知道學生當天是否因睡眠不足而表現欠佳；AI 可以歸納能力項目，卻未必明白學生在陌生環境中需要更多安全感；系統可以建議可能的職業方向，卻不能單靠演算法決定一名年輕人的人生。因此，所有 AI 分析都必須由教師、社工、治療師、家長和學生本人共同參與判斷。

在道慈佛社楊日霖紀念學校的實踐中，我們更希望 AI 成為一個促進專業對話的工具。當教師團隊看到學生多年成長軌跡，便可討論他的下一個小目標；當生涯規劃團隊看到不同學生的興趣和能力分布，便可思考如何設計更合適的職業體驗；當家長看到子女在校內不同活動中的穩定表現，便可對未來有多一分信心。AI 把資料整理得更清晰，但真正把資料轉化為支持、鼓勵和機會的人，仍然是教育工作者和家長。

這亦提醒我們，特殊教育中的「人才」不應只用主流社會狹窄的標準來定義。有些學生的才能，是能夠持續地完成一個生活流程；有些學生的才能，是能在服務中學會關心別人；有些學生的才能，是在藝術、體育或職業技能中找到自信；也有些學生的才能，是比昨天更願意嘗試、比上學期更能與人合作、比入學時更能表達需要。若教育科技能幫助我們把這些進步保存下來、看得更清楚，便能讓學生的成長不再被零散紀錄淹沒。

教育4.0的意義，並不在於學校擁有多少先進工具，而在於我們能否用工具更好地回應學生的真實需要。對特殊學校而言，AI 最值得追求的方向，不是把學生推向同一條標準化跑道，而是協助每一位學生找到較適合自己的路。當我們從學生人才庫開始，把課堂表現、生活技能、興趣發展、家長觀察和生涯規劃連結起來，便能更早、更準確、更溫柔地告訴學生：你不是只有限制，你也有值得被看見的可能。

學生的未來，不應只由一張成績表決定。它應該由一次又一次被看見、被理解、被支持的經驗慢慢累積而成。AI 可以幫我們整理資料，但教育的核心仍然是陪伴。科技最有意義的地方，是讓我們不再錯過學生細小而真實的進步，並把這些進步化成他們走向未來的信心。

作者:鄭裔威，道慈佛社楊日霖紀念學校（輕度智障特殊學校）校長

教育4.0

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

在人類歷史的長河中，從未有一個時代如今天般，知識與技能的「保鮮期」被壓縮得如此之短。我們正站在人工智能浪潮的頂峰，親眼見證一個過去難以想像的現實，技能的壽命正急劇縮短。過去，一門手藝足以養活三代人；今日，一項專業技能的價值可能在短短三至五年內便大幅貶值，我們已從「學一次，用一世」的安逸，被迫轉向「學極都學唔完，必須不斷更新」的終身學習模式。

知識與技能加速迭代

這種前所未有的變遷速度，正從三個層面衝擊着我們的社會。首先，資訊環境的徹底爆炸重塑了認知方式。1950年代，一個成人每日接觸的資訊量僅約等同一份報紙，如今卻相當於一百八十份報紙。在碎片化與算法推送的環境中成長的學生，其思維模式與學習習慣正面臨巨大考驗。其次，社會結構已由穩定走向極度流動。傳統「讀書、就業、成家、退休」的固定軌跡幾乎不復存在，工作、居住地乃至知識體系都在急速變化，未來猶如開啟一個又一個的「盲盒」，充滿不確定。

最直接的衝擊，莫過於教育體系與就業市場之間的巨大脫節。近日中國內地出現的「大學生回爐讀技校」現象，正是這種矛盾的尖銳寫照。北京等地紛紛推出措施，鼓勵大學畢業生進入技工院校接受再培訓，從智能製造到新能源汽車維修，學習那些能與產業需求直接對接的實操技能。這並非少數人的選擇，而是一種制度性的路徑開啟，「大學之後再讀技校」，正從無奈之舉變為務實的生存策略。試想想當大學文憑不再是就業的通行證，白領崗位的增長遠遠無法匹配畢業生數量，而製造業的技術崗位卻長期缺人。青年失業潮下的殘酷轉向，可能折射出教育體系在培養目標上的根本性失靈。

培養複合能力的人才

面對時代挑戰，筆者覺得教育體系早晚也要進行重新規劃。相信很多人都意識到未來的教育，不能再以傳授靜態知識或培養特定崗位的熟練工為核心目標，因為那些知識與技能很可能在學生畢業前就已過時。筆者認為學生最需要培養的是三種AI難以取代的核心能力：理性思維與複雜問題解決能力（懂得提出正確的問題，而非僅給出答案）、創造力與情感智慧（源自人類獨特體驗的原創思維），以及人機協作與數碼素養（懂得引導AI而非被其取代），培養他們將來成為一個丌形人才，具備雙重甚至多重深度＋整合力的人，不易被AI取代。

具體而言，筆者認為教育轉型可朝四個關鍵方向行動：

1. 課程設計必須走向前瞻化與跨學科化，打破文理壁壘，培養學生從小就融入理性思維與數字倫理等討論；

2. 教師的角色需從知識權威轉變為引導探索的學習設計師；

3. 評核方式應減少對標準答案的追求，轉向過程性評估與專題協作；

4. 更重要的是，社會需要建立一個覆蓋全民的終身學習生態系統，透過微證書、在職培訓等靈活方式，支援每個人持續更新技能。

AI時代的認知與技能迭代速度之快，迫使我們要認真思考，教育不再是一場有終點的賽跑，而是一趟沒有地圖的持續航行。我們不是在培養「準備好進入社會」的學生，而是在培養能「持續適應並塑造社會」的終身學習者。唯有放下對舊秩序的想法，擁抱變化，才能在這場前所未有的變革中，不被時代淘汰，成為能主動駕馭未來的人。

作者:何劍輝校長(金錢村何東學校署任校長)