生產力局HazardBot機械人獲愛迪生獎銅獎 全球首創AI變形巡檢核電站

香港生產力促進局（生產力局）、中廣核（深圳）運營技術與輻射監測有限公司、中山大學、西安交通大學及本末科技有限公司合作研發的「自主變形輪腿式檢測機械人 HazardBot」，獲創新科技署創新及科技基金資助，榮獲全球創科領域權威獎項「愛迪生獎」（Edison Awards）頒發銅獎。

由生產力局、中廣核、中山大學、西安交通大學及本末科技合作研發的自主變形輪腿式檢測機械人 HazardBot。生產力局圖片

該系統揉合邊緣人工智能（AI）技術、可變形設計機械人系統及無信號環境下的精準導航定位技術，令高危環境的核電站檢測工作更安全、更智能。HazardBot目前已在廣東台山核電站進行現場應用測試及示範驗證，並計劃逐步推廣至大灣區其他核電站。

連續四年獲國際獎項肯定

生產力局總裁畢堅文先生表示：「這是生產力局連續第四年有科研項目獲得『愛迪生獎』，力證香港科研成果持續獲國際肯定。HazardBot從核電巡檢的實際痛點出發，成功落地國家重大基建設施，充分體現了『香港研發、大灣區落地』的協作優勢。亦是對香港『政產學研』協作模式成效的肯定。

在美國佛羅里達州舉辦的 2026 年「愛迪生獎」頒獎典禮上，生產力局總裁畢堅文先生及研發團隊領獎。生產力局圖片

這款本土研發的系統核心在於AI軟件與可變形機械人硬件的深度融合，讓機械人真正替代人工從事高危險性工作，實現智能化、無人化巡檢。生產力局提早部署AI研發，現在已有相關研發落地，未來將繼續主動對接國家『十五五』規劃，驅動前瞻技術應用，加快傳統產業智能化、綠色化，推動高端及新興產業落地，賦能大灣區高質量發展，服務國家所需。 」

實現核電站無人化智能巡檢

核電站的運營與維護複雜，對區域供電至關重要。然而，傳統巡檢面臨核電厰冷卻水泵房狹窄、儀錶盤眾多、人工巡檢效率低下和輻射危險等嚴峻挑戰。工程師需親身進入冷卻水泵房内部，不僅人手需求大，還面臨輻射暴露風險、作業環境惡劣等問題，導致巡檢效率有限，安全隱患突出。

HazardBot 在台山核電站進行測試，展示基於激光雷達的建圖導航與儀表識別視角。生產力局圖片

HazardBot作爲早前亦榮獲2025年「全球百大科技研發獎」（R&D 100 Awards）企業社會責任特別表彰銀獎的項目，是全球首款結合輪腿變形與AI的核電站巡檢機械人，運用感知、建圖、定位、規劃和控制等多項AI模塊，實現無信號環境下的自主導航，並能根據實時環境調整行動路線。

可變形設計克服複雜環境

機械人配備先進AI偵測模型，讀取和分析儀表精準度達96%，工程師可遠程監控。其邊緣計算能力支援完全離線運行，即使在屏蔽或干擾區域也能自主執行任務。此外，其可變形輪腿設計完美解決了廠房狹窄、儀錶盤眾多及複雜環境的通過性問題。輪式系統支援平坦路面快速移動，並可實現360度轉向；腿部可支援其在狹窄和複雜空間靈活穿行，克服樓梯、欄杆等障礙，性能遠超越傳統機械人及人工檢測。

HazardBot 在廣東台山核電站室內進行現場應用測試與示範驗證。生產力局圖片

軟件與硬件協同讓HazardBot真正替代人工進入高輻射區域執行巡檢任務，顯著減少人員暴露風險，確保核電站持續安全高效運作。機械人亦可巡檢高溫、高濕、密閉空間等高風險區域，在放射性洩漏等突發事件中進一步降低人員在場風險，全面提升核電安全水平。

技術潛力拓展至城市基建

未來，該項目技術亦有潛力應用於香港各類城市基礎設施，包括水處理廠、抽水站和污水處理廠等水務設施，以及電房及電力站等，支援封閉場景下的智能巡檢，推動本港及區域能源基建智能升級。HazardBot 此前亦已榮獲 2025 年「全球百大科技研發獎」（R&D 100 Awards）的企業社會責任特別表彰銀獎。

- 獲獎項目：自主變形輪腿式檢測機械人 HazardBot

- 榮獲獎項：2026 年愛迪生獎（Edison Awards）銅獎

- 研發團隊：香港生產力促進局、中廣核（深圳）、中山大學、西安交通大學、本末科技

- 核心技術：邊緣 AI、可變形輪腿設計、無信號環境精準導航

- 應用場景：核電站高危環境巡檢，已於廣東台山核電站測試

- 技術優勢：儀表讀取分析精準度達 96%，可完全離線運行，克服樓梯等障礙

- 未來應用：計劃推廣至大灣區其他核電站，並可應用於水務、電力等城市基礎設施智能巡檢

Ouster公司（納斯達克：OUST）作為實體人工智能感測及感知領域的領導者，與現場部署通用機械人智能領域的領導者FieldAI，今日宣布合作。雙方將藉助Ouster的Rev8原生彩色激光雷達，提升通用機械人感知及導航複雜環境的能力。

FieldAI的通用機械人「大腦」適用於截然不同的機械人類型、任務及環境。機械人可像新員工一樣被引入新場地，無需預設資訊、預先規劃路線、支援基礎設施或環境改造。Field基礎模型™的嶄新架構開拓全球大部分實體工作所在的非結構化環境。這些環境對機械人而言，以往過於複雜及難以預測。

FieldAI機械人上的Ouster Rev8原生彩色激光雷達。 AP圖片

Ouster首席營收官西里爾·雅克梅表示：「FieldAI處於部署通用機械人於非結構化環境的前沿，這些環境對人類而言往往危險且艱鉅。他們新型基礎模型提供大規模部署自主機械人所需的可靠性及適應性。我們樂於合作利用我們新型Rev8數碼激光雷達，推動下一代工業自主化發展。」

FieldAI已採用Ouster的數碼激光雷達，使機械人能夠在複雜、未繪圖及無GPS的環境中導航。隨著FieldAI擴大與大型工業客戶的部署，該公司期望Ouster Rev8的先進感測能力及堅固設計，以滿足安全關鍵行業的嚴苛要求。透過將這些功能整合到其產品中，FieldAI旨在為企業客戶提供更強化的安全性及可解釋性，同時擴展其在建築、採礦、能源、製造、保安及政府領域的業務。

FieldAI機械人上的Ouster Rev8原生彩色激光雷達。 AP圖片

FieldAI硬件主管安德魯·馬倫指出：「在嚴苛的現實世界條件下擴展自主系統，始於先進感測技術。Ouster Rev8的堅固性、性能及原生色彩，正協助FieldAI在最關鍵的現場環境中，為工業客戶提供下一代實體人工智能解決方案。」

關於FieldAI

FieldAI人形機械人上的Ouster激光雷達。 AP圖片

FieldAI是部署通用機械人於非結構化環境的領導者，提供前沿自主軟件作為通用「大腦」，適用於多種機械人及多項任務。該公司的Field基礎模型™獨特地結合數據驅動人工智能、基於物理的推理及不確定性感知，實現以往被認為對機械人而言過於難以預測的環境中安全可靠的操作。FieldAI的領導團隊匯聚世界級專業知識，源於Google DeepMind、美國太空總署噴射推進實驗室火星探索計劃，以及美國國防部高級研究計劃局地下挑戰賽及RACER計劃。該公司已從貝索斯探險公司、艾默生聯盟、科斯拉創投、NVentures（英偉達旗下風險投資部門）、Prysm資本、淡馬錫等投資者籌集超4億美元。欲了解更多資訊，請瀏覽www.fieldai.com或聯絡PR@fieldai.com。

關於Ouster

Ouster（納斯達克：OUST）是工業、機械人、汽車及智能基礎設施領域實體人工智能感測及感知方面的領導者。Ouster透過高性能數碼激光雷達、鏡頭、人工智能運算、感測器融合及感知軟件，以及人工智能模型組成的統一平台，提供改善實體世界生活質素的解決方案。Ouster總部位於加州三藩市，業務遍及全球，在美洲、歐洲及亞太地區設有辦事處，服務數千名客戶。欲了解更多產品資訊，請瀏覽www.ouster.com，聯絡我們的銷售團隊，或在X或LinkedIn上與我們聯繫。

（美聯社）