香港生產力促進局（生產力局）、中廣核（深圳）運營技術與輻射監測有限公司、中山大學、西安交通大學及本末科技有限公司合作研發的「自主變形輪腿式檢測機械人 HazardBot」，獲創新科技署創新及科技基金資助，榮獲全球創科領域權威獎項「愛迪生獎」（Edison Awards）頒發銅獎。
由生產力局、中廣核、中山大學、西安交通大學及本末科技合作研發的自主變形輪腿式檢測機械人 HazardBot。生產力局圖片
該系統揉合邊緣人工智能（AI）技術、可變形設計機械人系統及無信號環境下的精準導航定位技術，令高危環境的核電站檢測工作更安全、更智能。HazardBot目前已在廣東台山核電站進行現場應用測試及示範驗證，並計劃逐步推廣至大灣區其他核電站。
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由生產力局、中廣核、中山大學、西安交通大學及本末科技合作研發的自主變形輪腿式檢測機械人 HazardBot。生產力局圖片
在美國佛羅里達州舉辦的 2026 年「愛迪生獎」頒獎典禮上，生產力局總裁畢堅文先生及研發團隊領獎。生產力局圖片
HazardBot 在台山核電站進行測試，展示基於激光雷達的建圖導航與儀表識別視角。生產力局圖片
HazardBot 在廣東台山核電站室內進行現場應用測試與示範驗證。生產力局圖片
連續四年獲國際獎項肯定
生產力局總裁畢堅文先生表示：「這是生產力局連續第四年有科研項目獲得『愛迪生獎』，力證香港科研成果持續獲國際肯定。HazardBot從核電巡檢的實際痛點出發，成功落地國家重大基建設施，充分體現了『香港研發、大灣區落地』的協作優勢。亦是對香港『政產學研』協作模式成效的肯定。
在美國佛羅里達州舉辦的 2026 年「愛迪生獎」頒獎典禮上，生產力局總裁畢堅文先生及研發團隊領獎。生產力局圖片
這款本土研發的系統核心在於AI軟件與可變形機械人硬件的深度融合，讓機械人真正替代人工從事高危險性工作，實現智能化、無人化巡檢。生產力局提早部署AI研發，現在已有相關研發落地，未來將繼續主動對接國家『十五五』規劃，驅動前瞻技術應用，加快傳統產業智能化、綠色化，推動高端及新興產業落地，賦能大灣區高質量發展，服務國家所需。 」
實現核電站無人化智能巡檢
核電站的運營與維護複雜，對區域供電至關重要。然而，傳統巡檢面臨核電厰冷卻水泵房狹窄、儀錶盤眾多、人工巡檢效率低下和輻射危險等嚴峻挑戰。工程師需親身進入冷卻水泵房内部，不僅人手需求大，還面臨輻射暴露風險、作業環境惡劣等問題，導致巡檢效率有限，安全隱患突出。
HazardBot 在台山核電站進行測試，展示基於激光雷達的建圖導航與儀表識別視角。生產力局圖片
HazardBot作爲早前亦榮獲2025年「全球百大科技研發獎」（R&D 100 Awards）企業社會責任特別表彰銀獎的項目，是全球首款結合輪腿變形與AI的核電站巡檢機械人，運用感知、建圖、定位、規劃和控制等多項AI模塊，實現無信號環境下的自主導航，並能根據實時環境調整行動路線。
可變形設計克服複雜環境
機械人配備先進AI偵測模型，讀取和分析儀表精準度達96%，工程師可遠程監控。其邊緣計算能力支援完全離線運行，即使在屏蔽或干擾區域也能自主執行任務。此外，其可變形輪腿設計完美解決了廠房狹窄、儀錶盤眾多及複雜環境的通過性問題。輪式系統支援平坦路面快速移動，並可實現360度轉向；腿部可支援其在狹窄和複雜空間靈活穿行，克服樓梯、欄杆等障礙，性能遠超越傳統機械人及人工檢測。
HazardBot 在廣東台山核電站室內進行現場應用測試與示範驗證。生產力局圖片
軟件與硬件協同讓HazardBot真正替代人工進入高輻射區域執行巡檢任務，顯著減少人員暴露風險，確保核電站持續安全高效運作。機械人亦可巡檢高溫、高濕、密閉空間等高風險區域，在放射性洩漏等突發事件中進一步降低人員在場風險，全面提升核電安全水平。
技術潛力拓展至城市基建
未來，該項目技術亦有潛力應用於香港各類城市基礎設施，包括水處理廠、抽水站和污水處理廠等水務設施，以及電房及電力站等，支援封閉場景下的智能巡檢，推動本港及區域能源基建智能升級。HazardBot 此前亦已榮獲 2025 年「全球百大科技研發獎」（R&D 100 Awards）的企業社會責任特別表彰銀獎。
- 獲獎項目：自主變形輪腿式檢測機械人 HazardBot
- 榮獲獎項：2026 年愛迪生獎（Edison Awards）銅獎
- 研發團隊：香港生產力促進局、中廣核（深圳）、中山大學、西安交通大學、本末科技
- 核心技術：邊緣 AI、可變形輪腿設計、無信號環境精準導航
- 應用場景：核電站高危環境巡檢，已於廣東台山核電站測試
- 技術優勢：儀表讀取分析精準度達 96%，可完全離線運行，克服樓梯等障礙
- 未來應用：計劃推廣至大灣區其他核電站，並可應用於水務、電力等城市基礎設施智能巡檢
Path Robotics這間製造業實體人工智能的全球領先企業，今日宣布完成3億美元E輪融資，投後估值達24.5億美元。這次融資由專注人工智能的增長型股權投資公司Georgian牽頭，現有投資者Addition、Drive Capital、IronArc Ventures、Tiger Global、Yamaha Motor Ventures及其聯屬公司，以及新增投資者D. E. Shaw Ventures和NAVER Ventures亦有參與。Georgian合夥人Emily Walsh將加入Path Robotics董事會。
這次投資正值Path Robotics商業迅速擴張之際，過去18個月，公司在北美主要工業客戶中擴大部署，年度經常性收入（ARR）增長17倍。新資金將加快公司在對美國工業產能至關重要的行業中部署其實體人工智能平台，支持業務從焊接擴展到新的製造任務和機械人形態，並增加對人工智能模型訓練的投資。
憑藉這次資金，Path Robotics將擴展其實體人工智能能力至新的機械人形態和製造任務。公司最近推出了Rove™，一個移動機械人焊接系統，展示其實體人工智能模型如何在不同形態中運作。 AP圖片
Path Robotics行政總裁兼聯合創辦人Andy Lonsberry表示：「我們從焊接開始，因為這是工廠中最難自動化的工作之一，我們已證明我們的技術可在實際生產環境中取得成功。我們看到製造商對擴大產能的需求正在加速，但傳統自動化無法實現這一目標。這筆資金使我們能夠與客戶一同擴展焊接業務，同時進一步投資於焊接前後所有任務所需數據、計算和模型開發。我們的目標並非自動化一個步驟，而是自動化整個工廠。」
Walsh指出：「我們相信Path Robotics有望成為工業實體人工智能領域的標誌性公司之一。Path的專有模型和不斷增長的實際生產數據庫可創造強大優勢，每次部署都有助於提升其系統背後的智能。團隊在焊接領域建立了堅實基礎，我們看到Path Robotics將該智能擴展到新製造應用和行業的巨大潛力。」
Path Robotics宣布完成3億美元E輪融資，此前公司商業迅速擴張，過去18個月年度經常性收入增長17倍，並在北美主要工業客戶中擴大部署。 AP圖片
在關鍵行業擴展實體人工智能
Path Robotics經歷了顯著的商業增長，造船和國防、重型設備以及能源基礎設施領域的製造商正轉向實體人工智能，以克服生產限制並擴大產能。公司不斷增長的客戶名單包括美國一些最大的製造商，例如HII、Lockheed Martin和Saronic，以及許多繼續作為美國製造業支柱的中型製造商，例如EK Machine、Millerbernd Manufacturing Company、TransAmerican Power Products, Inc.和TYCROP。
Lockheed Martin Ventures副總裁兼總經理Chris Moran表示：「隨著對關鍵國防系統的需求持續增長，擴大生產需要創新方法。我們與Path Robotics的合作，以有助於擴大產能的方式推進製造解決方案。這次投資是Path和整個行業的重要里程碑，加快技術發展，將有助於加強美國的國防工業基礎。」
今年較早前，Path Robotics宣布與HII簽署一份價值6億美元的基於績效的生產協議，以加快在美國海軍造船項目中部署實體人工智能。為支持各行業不斷增長的客戶需求，Path Robotics的員工人數按年增長97%，計劃在年底前達到400名員工。
HII海事系統及企業策略執行副總裁Eric Chewning表示：「作為美國最大的造船商和全球無人水下系統的第一生產商，我們專注於執行和提高產量，以交付國家所需的船舶和技術。透過與Path Robotics等領先的實體人工智能技術合作，HII將繼續發展海事工業基礎，並在造船製造過程中推進適應性自動化解決方案，以支持提高產量和加快生產。」
構建自主製造背後的智能
在熟練勞工短缺的情況下，對關鍵基礎設施和回流生產的需求加速增長，製造商面臨擴大生產的巨大壓力。傳統工業機械人依賴僵硬的編程和預設路徑，限制了它們在實際製造環境中執行複雜、多變任務的能力。
Path Robotics透過開發實體人工智能模型應對這些挑戰，這些模型使機械人能夠實時感知環境、推理並調整其動作。公司從焊接開始，這是製造業中最難自動化的工序之一。其實體人工智能焊接模型Obsidian™，利用實際焊接數據，使機械人能夠自主識別焊縫、規劃和執行焊接，並適應不斷變化的條件。
在此基礎上，Path Robotics正將其實體人工智能能力擴展到新的機械人形態和製造任務，解鎖了傳統自動化歷史上無法實現的應用。公司最近推出了Rove™，一個移動機械人焊接系統，將Obsidian的能力帶到四足機械人平台，展示其實體人工智能模型如何在不同機械人形態中運作。這次資金將支持Path Robotics繼續擴展到新的形態，包括增加對計算和模型訓練的投資。
關於Path Robotics
Path Robotics為製造業構建實體人工智能，始於其焊接模型Obsidian™。Path Robotics的智能焊接單元可執行傳統自動化無法完成的複雜、多變焊接，使製造商能夠克服長期勞工短缺問題，同時提高生產能力和改善質量。隨著Rove™（一個將Obsidian與四足機械人配對的移動機械人焊接系統）的推出，Path Robotics將同樣智能、適應性強的焊接能力直接帶到現場，無論部件身在何處。自2018年成立以來，公司已籌集超6.1億美元，透過實體人工智能將智能融入傳統製造工藝，將傳統上無法自動化的工作轉變為可靠、高產量和高質量的生產。透過結合人工智能、機器學習和電腦視覺，Path Robotics的實體人工智能使傳統製造工藝能夠實時感知、思考和適應，將使這些傳統工藝自動化變得不可能的複雜性轉變為現實。
（美聯社）
