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抗議搶人類飯碗 美78歲退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人遭捕 

大視野

抗議搶人類飯碗 美78歲退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人遭捕 
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抗議搶人類飯碗 美78歲退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人遭捕 

2026年10月29日 04:00 最後更新:08:37

美國一名退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人前進,以抗議搶人類飯碗,遭警方拘捕並控「擾亂秩序」。78歲馬文(Carolyn Marvin)曾任賓夕法尼亞大學(University of Pennsylvania)傳播學教授,當日擋在一部正在執行送餐任務的Uber Eats機械人前方,警方接報到場後,多次勸告她讓路,惟她始終不肯移動,最終被警員戴上手銬帶走。

退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人前進,遭警方拘捕並控「擾亂秩序」。網上圖片

退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人前進,遭警方拘捕並控「擾亂秩序」。網上圖片

馬文表示,自己反對送餐機械人,是因為認為科技企業為增加利潤,令依靠勞力謀生的人失去工作機會。她透露,過去數月已多次阻擋機械人前進,並直言:「我知道它們正在奪走人類外送員的飯碗,所以每當我看到它們,就會站在前方阻止它們前進」。

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馬文認為,自己只是在行使美國公民的權利,並計劃對相關指控提出異議。她強調,在人行道上公開抗議送餐機械人,是美國《憲法第一修正案》所保障的權利。

退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人前進,遭警方拘捕並控「擾亂秩序」。網上圖片

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事件曝光後,在網上引起兩派討論。支持者讚揚馬文挺身而出,留言稱「不是每個英雄都需要披上鬥篷」,認為她是在替受科技發展影響的工人發聲。反對者則指出,送餐機械人除了運送食物,也可能為有需要的人士配送藥物,故刻意阻擋機械人運作,可能影響他人取得所需物資。

退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人前進,遭警方拘捕並控「擾亂秩序」。網上圖片

退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人前進,遭警方拘捕並控「擾亂秩序」。網上圖片

據悉,相關送餐機械人由科技公司Avride研發,自今年3月起在費城部分地區開始承接Uber Eats訂單。隨著送餐機械人逐漸進入城市街道,科技應用與人類就業之間的矛盾,再次引起關注。

退休教授阻擋Uber Eats送餐機械人前進,遭警方拘捕並控「擾亂秩序」。網上圖片

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總部位於美國加州的全球實體人工智能(EAI)生態系統公司法拉第未來智能電動(Faraday Future Intelligent Electric Inc.,納斯達克代號:FFAI),今日公布最新消息。此前,總部位於美國的實體人工智能機械人公司FF EAI機械人生態系統(FF EAI Robotics Ecosystem Inc.,納斯達克代號:FFR)在紐約的交易完成及首次投資者日活動上宣布,已於2026年10月23日完成收購法拉第未來的機械人業務及相關資產。

相關業務營運及資產已轉移至FFR,而FFR已向法拉第未來旗下附屬公司Smart Technology Holdings Ltd.發行及交付普通股及無投票權可轉換優先股,作為交易對價。交易完成後,FFR將繼續在納斯達克上市,成為一家專注於「四核心全棧人工智能」生態系統內,人形及仿生實體人工智能機械人的純粹公司。

法拉第未來宣布FFR完成收購FFAI機械人業務,建立納斯達克上市的人形及仿生機械人平台;10月機械人銷量預計超300部;公布FF OmniMind,一個適用於所有機械人的統一AI大腦 AP圖片

法拉第未來宣布FFR完成收購FFAI機械人業務,建立納斯達克上市的人形及仿生機械人平台;10月機械人銷量預計超300部;公布FF OmniMind,一個適用於所有機械人的統一AI大腦 AP圖片

FFR已完成董事會及管理層變動,賈躍亭(YT Jia)將擔任行政總裁,王佳偉(Jerry Wang)擔任執行主席,施晨(Chen Shi)擔任首席獨立董事,而Jason E. Dodier則擔任獨立董事。賈躍亭現階段自願選擇不增加其新職位的現金報酬,以使其個人利益與FFR及其股東的利益保持一致。

作為首家交付人形及仿生機械人的美國公司,FFR正努力將其先發優勢轉化為競爭領先地位。在不足一年內,FFR已初步建立完整的「四核心全棧人工智能」生態系統,並發展出獨特的實體人工智能技術優勢,包括其「一個大腦,所有機械人;多種形態,多種能力」的策略。FFR已完成其「美國製造」加速計劃的第一階段,而FF機械人世界2.0亦已完成。

法拉第未來宣布FFR完成收購FFAI機械人業務,建立納斯達克上市的人形及仿生機械人平台;10月機械人銷量預計超300部;公布FF OmniMind,一個適用於所有機械人的統一AI大腦 AP圖片

法拉第未來宣布FFR完成收購FFAI機械人業務,建立納斯達克上市的人形及仿生機械人平台;10月機械人銷量預計超300部;公布FF OmniMind,一個適用於所有機械人的統一AI大腦 AP圖片

FFR行政總裁兼法拉第未來全球行政總裁賈躍亭表示:「我們相信FFR已成為美國K-12機械人教育領域的第一大供應商,並將很快成為全國機械人教育領域的第一大公司。未來五年,我們的目標是躋身實體人工智能機械人行業整體前三名,並成為實體人工智能時代最有價值的實體人工智能公司之一。」

FFR公布FF OmniMind,這是一個統一的人工智能大腦,在「一個大腦,所有機械人;多種形態,多種能力」的理念下,為所有機械人形態提供動力。

法拉第未來宣布FFR完成收購FFAI機械人業務,建立納斯達克上市的人形及仿生機械人平台;10月機械人銷量預計超300部;公布FF OmniMind,一個適用於所有機械人的統一AI大腦 AP圖片

法拉第未來宣布FFR完成收購FFAI機械人業務,建立納斯達克上市的人形及仿生機械人平台;10月機械人銷量預計超300部;公布FF OmniMind,一個適用於所有機械人的統一AI大腦 AP圖片

FFR的四核心生態系統正在實體人工智能大腦及開發者平台、實體人工智能設備、行業生產力解決方案及實體人工智能數據工廠等領域推進。FFR亦正在其四個行業生態系統中推進發展:教育及研究;安全及檢查;工業及物流;以及商業及服務。

FFR宣布,FF大腦的品牌名稱為FF OmniMind。在「一個大腦,所有機械人;多種形態,多種能力」的理念指導下,OmniMind包含基礎模型、運動控制及技能。這些組件共同形成一個統一的人工智能大腦,旨在跨機械人形態、任務及場景運作,賦能機械人,並支持從特定任務自主性向通用自主性的過渡。

在實體人工智能設備核心方面,FFR預計10月份的銷量及出貨量將超300部機械人,為所收購的機械人業務創下新的月度紀錄。截至10月底,累計銷量及出貨量預計將超1,100部機械人。FFR繼續以正單位毛利率交付機械人。

在行業生產力解決方案核心方面,安全及檢查解決方案已與首批客戶及行業合作夥伴進入概念驗證階段。在實體人工智能數據工廠核心方面,FFR繼續交付以自我為中心的數據,並收取相關交付款項。該公司亦正在向領先的人工智能及機械人客戶推進大規模數據交付。

此外,FFR相信RoboShare正成為北美地區擁有最大機械人車隊及最廣泛機械人種類的機械人共享平台。

「四核心全棧人工智能」產品及技術主要服務於教育及研究生態系統、安全及檢查生態系統、工業及物流生態系統以及FFR的商業及服務生態系統。

FFR宣布與KYA GROUP、加州科技大學及波士頓國際商學院,以及Pinnacle建立戰略合作夥伴關係。

FFR與總部位於加州的專業服務公司KYA GROUP建立戰略合作夥伴關係,旨在協助FFR進入美國聯邦政府及大型機構市場。KYA GROUP服務於美國政府採購、教育、安全及公共基礎設施領域,擁有廣泛的客戶網絡及大型項目經驗。第三方數據顯示,KYA GROUP在加州擁有超1,000份政府採購相關記錄,涉及超200個公共機構。KYA GROUP的一家附屬公司持有美國總務管理局的多重獎勵計劃合同,涵蓋23個已批准的採購類別。這次合作旨在支持FFR的實體人工智能機械人產品進入聯邦採購機會,並在政府採購市場中創造新機會。

FFR亦已與加州科技大學及波士頓國際商學院建立全面戰略合作夥伴關係。各方計劃成立BIBS-FF-CSTU聯合機械人實驗室。

FFR已與南加州領先的房地產經紀公司之一Pinnacle合作,提供企業對企業(B2B)房地產經紀解決方案及企業對消費者(B2C)家居安全解決方案。

FFR首次發布2026年全年業績指引。

根據其目前的業務進展及勢頭,FFR首次發布2026年全年業績指引。所收購的機械人業務預計在2026年全年獨立計算基礎上,銷量及出貨量約為2,000部機械人,同時保持機械人交付的正單位毛利率。這項獨立全年指引包括收購前的時期,並不代表FFR在2026年的合併報告業績;FFR將僅從2026年10月23日交易完成日期起,將所收購業務的業績納入其合併財務報表。

該指引反映管理層對FFR近期表現及增長前景的信心,以及其加速努力為股東創造最大價值的決心。

在其五年業務計劃展望中,FFR預計2027年收入約為4,520萬美元,其中包括實體人工智能設備核心的3,250萬美元及其他三個生態系統核心的1,270萬美元,以及實體人工智能設備銷量約7,400部。未來五年,該展望預計累計收入約為19.8億美元,其中包括實體人工智能設備核心的約10.8億美元及其他三個生態系統核心的9億美元,以及累計實體人工智能設備銷量約13.3萬部。這些預測存在重大不確定性,並非未來業績的保證。

FFR亦邀請在實體人工智能領域,特別是人工智能大腦技術、市場營銷及銷售,以及業務發展方面具有專業知識的人士加入FFR,與其團隊合作,共同推進技術並在整個行業中創造價值。

(美聯社)

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