全球領先的一站式視覺通訊平台Canva，今日宣布與人工智能公司Anthropic的兩年策略合作邁向新里程。Canva將直接整合至Anthropic Labs最新推出的Claude Design平台。此前一日，Canva剛於洛杉磯（Los Angeles）舉行的Canva Create大會上，向6,500名與會者發布Canva AI 2.0。
Canva今日亦推出HTML匯入功能，讓用戶可輕鬆將Claude等工具生成的互動內容，匯入Canva編輯器進行拖放式協作、優化及發布。
HTML匯入功能 AP圖片
是次合作將令Claude Design用戶更易將AI生成的草稿及構思，轉化為Canva內可完全編輯的設計，方便協作、符合品牌風格，並可擴展及發布。此舉有助填補現今AI領域的一大空白：將AI生成內容轉化為真正可用的作品。
自去年7月Canva的MCP功能在Claude推出以來，數百萬人已透過Claude使用Canva，利用簡單文字指令創建、調整大小及總結內容。今日的公布，將進一步鞏固此發展勢頭，讓用戶更輕鬆地將草稿及構思，轉化為Canva內的簡報、文件、社交媒體貼文、資訊圖表等。
Canva是全球第三大最常用的AI產品。 AP圖片
憑藉Canva的基礎設計模型（Foundation Design Model），從Claude Design匯出的內容，可即時轉化為Canva編輯器內結構化、可完全編輯的設計，專為協作、迭代及規模化而設。與傳統靜態且零碎的AI輸出不同，每個設計都可隨時優化、分享及在此基礎上進一步創作。
從登陸頁面到小工具及互動體驗，AI工具正讓利用HTML生成複雜內容變得前所未有的容易。然而，這些輸出內容往往被鎖定在代碼中，難以編輯、優化或調整，除非重新開始。
發送至Canva AP圖片
為解決此問題，Canva亦推出HTML匯入及編輯功能，擴展其平台以支援其簡單的拖放式編輯器內的代碼及AI生成內容。這使Canva成為首個在單一協作編輯器中，統一視覺、文件及互動內容創作的平台。
現在，Claude生成內容（Claude Artifacts）可直接匯入Canva，並像其他設計一樣進行編輯。用戶無需每次更改都重新生成代碼，即可替換顏色、佈局及元素。隨後，可利用Canva Forms將數據收集到Sheets中，或將作品發布為帶有自訂網域的互動網站，所有操作均無需離開Canva。
今日的公布標誌著Canva在AI生態系統中迅速擴張的最新一步，該公司正迅速成為設計領域的首選平台。
隨著AI加速內容創作的步伐，數百萬人正尋求方法，將構思及靜態輸出轉化為真正可用的設計。自2026年3月推出以來，Canva的Magic Layers產品（可將靜態圖像分解為完全可編輯的組件）已被使用逾900萬次，突顯將AI生成內容轉化為可適應、可擴展作品的強勁需求。
據風險投資公司安德森霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的最新研究顯示，這不斷增長的需求，使Canva成為全球第三大最常用的AI平台，亦是領先軟件公司中，AI產品客戶支出增長最快的公司。
Canva現時每月為逾2.5億人提供設計服務，每秒創造逾420個設計。該公司的AI產品及基礎模型迄今已被使用逾270億次。
今日的公布，是Canva本周重要發展的延續。昨日，該公司發布了Canva AI 2.0，這是其平台自十多年前推出以來最重要的演進。
在洛杉磯Canva Create大會上，向逾6,500名現場與會者及全球數百萬線上觀眾公布，本周標誌著Canva的新時代，該公司正從設計生成，擴展為工作流程的核心系統。
（美聯社）
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。公司今日公布與 Anthropic 合作的成果，旨在簡化藥物研發中關鍵的文件處理流程。Enveda 透過 Claude 開發人工智能工作流程，審閱「優良生產規範」紀錄，並草擬「試驗中新藥」申請書大部分內容。過程中，公司仍維持專家監督及現有品質控制。
這次合作重點在於將藥物帶給病人的一個重要環節：準備及審閱監管與品質文件。藥物研發團隊需審閱數千頁的生產、實驗室及臨床紀錄，確保每個數據準確記錄並可追溯來源。這些流程可能需時數月，甚至會限制高效率的藥物發現平台。
Enveda 總部實驗室 AP圖片
Enveda 創辦人兼行政總裁 Viswa Colluru 表示，公司成立宗旨是以前所未有的規模探索大自然，並將其化學物質轉化為更優質的藥物，以更快速度推出。他指出，與 Anthropic 的合作顯示，人工智能亦可協助消除研發過程中的下游瓶頸。透過為科學家提供工具，令複雜的監管工作更快捷可靠，團隊可投放更多時間推動藥物研發，造福病人。
Enveda 開發了「CMC 文件處理器」（CDP），這是一個以 Claude 為基礎的應用程式。CDP 會為公司的審閱人員標示可能存在的問題，再由審閱人員決定如何處理。CDP 了解文件類型、其相互關係、適用的技術及監管要求，以及研發計劃的歷史。它利用這些背景資訊提供即時審閱，旨在反映審計師會尋找甚麼，以識別可能令計劃面臨風險的問題。
由 Claude 驅動的 CDP 識別出人類審閱人員提出的所有可採取行動問題，以及七個與審計師相關的額外問題 AP圖片
Enveda 利用一個第二階段生產活動的 1,061 頁批次紀錄，評估 CDP 的效能。四名內部審閱人員及一支經驗豐富的外部顧問團隊獨立審閱相同紀錄。其後，Enveda 品質團隊成員根據審計師預期會提出的問題，裁定每項意見。
CDP 在其運行中，識別出人類審閱發現的所有 11 個可採取行動的問題。一次計時運行亦提出七個與審計師相關的額外問題，Enveda 品質部門在批次發布前已與製造商解決。這些問題包括一個超出約定限制的工序步驟，以及一個標示為「失敗」但沒有記錄結果的測試。
由 Claude 驅動的 CDP 將藥物批次紀錄的審閱時間減少了 89% AP圖片
系統曾因誤讀手寫筆記而犯下一個錯誤，但它將該解讀歸類為需要驗證，而非事實呈現。在評估過程中，Enveda 的審閱並未在 CDP 中發現任何虛假結果。
計時運行亦將總審閱時間，由 Enveda 四名審閱人員的近 26 小時，縮短至不足三小時（包括人工裁定），即減少了 89%。Enveda 品質團隊在任何批次發布前，仍會對每份紀錄進行最終審閱。
Enveda 與 Anthropic AP圖片
在另一項計劃中，CDP 識別出一個非「優良生產規範」示範藥物批次中雜質迅速積聚的問題，而人類審閱人員卻錯過了。提早發現這些風險有助於防止批次損失，並避免可能代價高昂的臨床延誤。
Enveda 亦與 Claude 合作，準備「試驗中新藥」申請書第二部分的實質內容。該工作流程並非直接從研究報告生成申請書，而是首先從毒理學、生物分析及藥物動力學的原始文件中提取結構化事實，匯入共享數據層。
這個單一的真實來源，讓 Enveda 能夠在整個申請過程中，使用一致且可追溯的資訊。當原始事實或分析需要修改時，團隊可在草稿的所有相關部分進行更新。
為核對工作，Enveda 將 Claude 的草稿與其團隊已手寫完成的第二部分進行比較。審閱草稿後，Enveda 的藥物研發及品質團隊認為其與專業醫學撰稿人所產生的作品相若。若非人工撰寫版本已提交予出版商，他們會樂意提交該草稿。Claude 在四小時內生成了初稿，而 Enveda 手動撰寫一份可比的初稿則需約三個月。這兩個數字均不包括專家審閱的時間。
同時，Claude 利用相同的原始資料草擬了一份「研究者手冊」。Enveda 審閱人員僅發現一個輕微的單位換算錯誤，修正後，Enveda 將該手冊作為完整「試驗中新藥」申請的一部分，提交予美國食品藥物管理局（FDA）。
Anthropic 生命科學主管 Aris Theologies 表示，他們相信人工智能有潛力加速藥物研發。他指出，為此必須解決從生產到臨床試驗過程中的瓶頸。Enveda 展示了 Claude 如何協助人們處理關鍵但耗時的文件工作，並為最終審閱及批准作準備。透過建立這些人工智能工作方法，人們可專注於研究，從而更快地治療病人。
在這兩個項目中，Claude 均支援 Enveda 的專家，而非取代既定的品質流程。系統從未直接寫入受監管的 GxP 紀錄。Enveda 人員審閱並批准了每項發現及草稿，而公司的驗證文件管理系統仍是紀錄系統。
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。Enveda 的平台識別並描述生物體產生的分子，為開發治療有重大未滿足需求的疾病創造新機會。自 2019 年以來，Enveda 已生產 17 種候選藥物，其中三種正進行臨床試驗。
（美聯社）
