AI拍片衝擊影視業 內地短劇「霸總」男演員無戲可拍被迫返鄉務農

內地一名28歲短劇男演員因AI衝擊影視業無戲可拍，被迫返鄉務農。

短劇男演員因AI衝擊影視業導致無戲可拍被迫返鄉務農。影片截圖

AI衝擊短劇市場 演員無戲可拍被迫轉行

綜合內媒報導，內地一名28歲短劇男演員張小磊（藝名）以出演「霸總」角色走紅，原本月入約2至3萬元（人民幣，約2.3萬至3.4萬港元）。惟農曆新年後，隨著人工智能（AI）技術迅速發展，真人短劇需求大幅減少，導致他幾乎無戲可拍，最終選擇返鄉務農，引發外界對AI衝擊表演產業的關注。

短劇男演員因AI衝擊影視業導致無戲可拍被迫返鄉務農。影片截圖

短劇產量曾高 新年後工作急減

張小磊出生於1998年，於2023年底投身網絡短劇拍攝，短短數年間已參與約一至兩百部作品。不過他透露，踏入2026年農曆新年後，工作機會明顯減少，「幾乎接不到戲」，遂返回甘肅老家從事農作。

短劇男演員因AI衝擊影視業導致無戲可拍被迫返鄉務農。影片截圖

高投入未見回報

張小磊表示，自己自小熟悉農務，目前投入溫室大棚種植，惟前期成本高昂，單是大棚租金每米已達160元人民幣（約183港元），整體投入約40萬元人民幣（約46萬港元），至今仍未回本。他感嘆指：「媽媽當年靠種田供我讀書，沒想到畢業後還是回來種田，像是一個循環。」對於未來，他抱持彈性態度，表示若有戲拍仍願意回到演藝圈，「有戲就拍，沒戲就當農夫」。

AI短劇爆發 成本大減產量激增

近年來，AI短劇在內地迅速崛起，對傳統影視製作帶來顯著衝擊。據內地媒體資料顯示，AI仿真人短劇佔比由2025年的7%大幅上升至38%，每日新作品數量動輒上千部，增長速度驚人。業界指出，AI技術大幅降低製作門檻。以往動畫製作每分鐘成本約需3000至4000元人民幣（約3440港元至4600港元），如今借助AI工具可降至約500至600元（約573港元至690港元）；製作團隊也由過往數十人縮減至5至7人，甚至出現「一人劇組」，僅憑電腦及AI軟件即可完成整套作品。目前約8成AI短劇從業者來自互聯網及遊戲行業，憑藉技術優勢迅速切入市場，改寫傳統影視製作模式。

短劇男演員因AI衝擊影視業導致無戲可拍被迫返鄉務農。影片截圖

真人演員生存受壓 產業加速轉型

在AI浪潮下，不少真人演員正面臨生存壓力。有數據顯示，今年農曆新年後真人短劇製作量大幅下跌約5成，即使過往收入不俗的演員，也出現長時間無戲可拍、收入歸零的情況。

業界分析認為，未來影視內容將朝「低成本、高效率、個人化」方向發展，具備創意及AI技術能力的跨領域人才將更具競爭力；而傳統依賴表演及拍攝經驗的從業員，則需加快轉型，以應對產業變局。

日本AI新創公司的一項研究顯示，生成式人工智慧在頂尖大學入學考試中的答題能力正飛速躍進。

兩年間由「全科落榜」到「全科榜首」

東京LifePrompt公司於5月27日公布的分析結果指出，該公司使用ChatGPT 5.2 Thinking、Claude 4.5 Opus及Gemini 3 Pro Preview等多個頂尖大型語言模型，解答了今年東大與京大的入學試題。

結果顯示，ChatGPT在東大文、理共六個科別的總分均已超越今年實際錄取的人類最高分。尤其對比2024年的同類測試，當時ChatGPT在東大考試中仍處「全科落榜」水平，僅兩年時間其應試能力已有突破性成長。

理科表現卓越

測試詳情顯示，在總分550分的東大考試中，ChatGPT於理科一至三類獲得503分，遠高於真人理科三類榜首的453.6分，領先幅度顯著。即使在公認難度高的理科數學卷中，ChatGPT亦能取得滿分。

然而，在文科一至三類，其得分為452.7分，雖仍高於文科三類真人榜首的434.96分，但領先幅度較小。在文科的世界史申論題中，ChatGPT僅獲約25%的分數，凸顯其處理需要複雜論證、史觀分析的非固定答案題型時，能力仍有明顯局限。此弱點在如Claude與Gemini等受測模型中，也可以見到。

跨模型比較與評分方法

是次分析將大學入學共通考試成績與各校自行舉辦的「二次考試」分數合併計算，並與今年實際榜首成績比較。為確保評分公允，試卷中的申論題部分均由日本大型補習班河合塾的講師負責閱卷批改。

生成式人工智慧在頂尖大學入學考試中的答題能力正飛速躍進。資料圖片

結果亦顯示，不同模型的表現存在差異。例如，Claude模型在東大文科部分類別及京都大學多個學部的測試中，分數仍低於真人榜首；而Gemini模型雖在東大全科超越榜首，但同樣呈現「理科優勢大、文科優勢小」的格局。