AI成本高且能力有限 美企重新招聘「人機合作」成新趨勢

近日愈來愈多美國企業體驗到人工智能（AI）成本高以及具局限性，而恢復招聘，希望透過「人機合作」達到增長目標，並把握新興科技帶來的商機。

《華爾街日報》報道，這種適度擴充人力的做法，與AI時代來臨後的企業營運構想截然相反。之前因經濟前景不明，或相信多類工作可以由AI完成，美國大型企業普遍對增聘人手有保留。但部分企業高層近期表示，AI的成本和局限性，讓企業有增加人手的需求。也有一些企業有意在裁員後重新招聘。

其中，美國政府承包商Booz Allen Hamilton諮詢公司因聯邦合約削減而砍掉數千個職位。截至今年6月30日，員工總數約為30,900人，較1年前少7.5%，但如今發現旗下服務的需求強勁，尤其在國家安全領域，非常需要具備安全通關許可的人才。

I的成本和局限性，讓企業有增加人手的需求。資料圖

過去一年半，大型企業深信員工愈少代表著更快速的增長，美國上市公司因而裁減白領員工，但目前裁員規模正逐步縮小。聯邦數據顯示，美國最近一周的失業救濟申領人數創下1969年以來新低。

人力資源平台Lattice行政總裁Sarah Franklin指出，招聘趨勢的部分變化，也反映出僱主重新體驗到AI能力的極限。不少企業以為AI助理（AI agent）能接手工作，而停止招募基層員工，但後來卻意識到，公司仍需人類與AI一起工作。Franklin說：「擁有程式碼助理工具，不代表不需要聘請工程師」，就像有AI業務助理工具的公司，也需要業務人員。

公司仍需人類與AI一起工作。資料圖

在Lattice的數千間企業中，許多已重啟招聘並釋出多個空缺，尤其是基層職位。Franklin指，企業在基層職位有龐大需求，現在企業已意識到需要AI原生技能的同時，也需要創新、思維不僵化的基層員工，因為這些人職場經驗不多，聘用成本也不會太高。

許多已重啟招聘並釋出多個空缺，尤其是基層職位。資料圖

值得注意的是，幾乎沒有企業打算大規模招聘，不少僱主也表明正尋找特定類型的人才。Google母公司Alphabet財務總監Anat Ashkenazi表示，預計持續招聘AI及雲端運算等關鍵投資領域的人才；軟件公司ServiceNow則打算聘用更多「要負責業績的第一線業務主管」，以把握網絡安全等領域的增長動能。

不少僱主也表明正尋找特定類型的人才。資料圖

人力仲介公司Robert Half行政總裁M. Keith Waddell表示，現況已證明AI對就業市場的衝擊「比部分人憂慮的，來得更溫和」。

AI對就業市場的衝擊「比部分人憂慮的，來得更溫和」。資料圖

然而，隨著AI潛力持續發展，許多情況仍不明朗。麻省理工學院榮譽退休教授、新書《Disposable Workers》作者Paul Osterman質疑：「我們究竟需要更多人，還是更少人？我們不知道，沒有人知道。」他說，許多公司將員工視為可拋棄的資產，在需要時就裁員，或將員工轉為合約或兼職，相信這個動盪時期，這種趨勢仍將持續。

隨著AI潛力持續發展，許多情況仍不明朗。資料圖

Dataplor公司今日宣布其全球平台重大升級，現已整合代理式人工智能。該平台服務商業地產、零售、金融服務、快餐店、消費品、第三方物流、地圖繪製及廣告等多個行業，用戶可透過自然語言提問，即時獲取全球任何市場的資訊。平台將Dataplor超3.7億個地點及1.5萬個品牌數據轉化為對話，助企業探索行業、比較品牌表現及識別商機，毋須深入技術專業知識。

除了人工智能聊天功能，團隊亦可瀏覽互動式全球地圖並匯出相關數據。用戶可定義貿易區域，查看興趣點、人流及影響其表現的競爭動態。無論是簡單查詢抑或深入研究，人工智能均能為策略師及營運商提供所需答案，以作出更佳商業決策。

Dataplor 推出全球首個代理式人工智能定位平台，將位置數據轉化為對話 AP圖片

Dataplor行政總裁傑夫·米切納表示，全球擴張的機構仍面臨相同限制，包括國際覆蓋範圍不足、數據質素不一、來源分散，以及工具需要技術技能才能提供可行洞察。他指出，這次升級的全球平台消除了這些障礙，Dataplor的客戶可隨意提問，毋須技術團隊即可獲得清晰明確的答案，這將改變機構制定策略性增長建議的速度及信心。

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Dataplor是全球領先的位置情報供應商，闡述地點的故事及世界與其互動的方式。該公司涵蓋超3.7億個地點及1.5萬個全球品牌，遍及超250個國家及地區，提供高度準確、結構一致的商業活動數據，包括開業及結業、人流、品牌屬性、多邊形及貿易區域情報。這些數據可作為全面的全球數據集，實現無縫系統整合，或透過直觀平台獲取，將全球複雜性轉化為清晰、可行的洞察。

（美聯社）