洛杉磯J&Y律師事務所引入AI科技每周省320小時

洛杉磯（商業通訊社）— 2026年4月27日 — 洛杉磯的法律工作常與荷里活的浮華魅力掛鈎。然而，現實是許多律師事務所處理的案件遠非光鮮亮麗，卻能對普羅大眾的生活產生深遠影響。這對於人身傷害（PI）案件尤其如此，這些案件能為原本無法發聲的客戶帶來改變一生的和解金。人工智能科技正協助這些事務所更好地服務更多客戶，並在洛杉磯地區提供更廣泛的司法服務。

一個完美的例子是J&Y律師事務所（J&Y Law），這是一間屢獲殊榮的洛杉磯人身傷害事務所，由積遜·B·查華希里（Jason B. Javaheri）和約西·耶胡代（Yosi Yahoudai）於15年前創立。J&Y律師事務所擁有逾百名員工，致力於協助民眾伸張正義。該事務所主要立足於加州，經常與大型事務所競爭，但J&Y律師事務所對增長和成功抱有雄心壯志，旨在擴大事務所規模並為社區提供更多資源。

蒙妮卡·華盛頓·羅斯邦（Monica Washington Rothbaum）是J&Y律師事務所的營運總監兼高級律師。 AP圖片

營運總監兼高級律師蒙妮卡·華盛頓·羅斯邦（Monica Washington Rothbaum）決意透過利用現代人工智能科技，並應用尖端的變革管理策略來改造事務所。她的目標是提升事務所的競爭力，引入更多案件，並更有效率地處理現有案件。在成功的品牌推廣和客戶開發工作後，案件量急劇增加。羅斯邦女士看到更大的增長潛力，意識到科技能讓事務所取得更大成就。人工智能科技是一個潛在的解決方案，但它是否僅僅是炒作？

J&Y律師事務所發現了EvenUp，這間總部位於三藩市、為人身傷害事務所提供領先人工智能科技的供應商，對事務所而言可謂是顛覆性改變。隨著時間推移，事務所逐步將EvenUp的解決方案應用至極致。憑藉羅斯邦女士的遠見和執行力，J&Y律師事務所擴大了其EvenUp的應用範圍，成為美國最先進、能充分利用多種解決方案的事務所之一。由於EvenUp的幫助，事務所每周有效節省了320小時的工作時間，這亦推動了其在加州境內及其他州的業務擴張。

羅斯邦女士指出：「（有了EvenUp），我們並非取代人類判斷，而是將其放大，讓我們的委員會能即時處理那些策略或訴訟能帶來最大價值的案件……EvenUp幫助我們從第一天起便看到關鍵因素，因此我們的頂尖團隊可以專注於建立最有利的案件，而不會錯過任何細節。」

J&Y律師事務所正利用的EvenUp產品重點包括：

• EvenUp需求函（EvenUp for Demands™），用於創建需求函；
• 人工智能策略手冊（AI Playbooks™），用於在首次客戶互動前，從接案記錄、筆記和案件檔案中提取關鍵資訊；
• 醫療管理（Medical Management™），用於標示治療里程碑、標記缺失文件，並及早發現護理方面的不足；
• Companion™和優勢與劣勢（Strengths and Weaknesses），與人工智能策略手冊結合，以自動化整個數據收集階段。
• 人工智能草稿（AI Drafts）讓J&Y律師能在短短數分鐘內生成準確的證詞、調解書和動議。
• 醫療時間軸（MedChrons™）互動式醫療時間軸將醫療審查時間縮短了50%，將數千頁原始數據轉化為清晰、視覺化的時間線。

J&Y律師事務所將EvenUp與以人為本的變革管理方法結合。事務所得以在不犧牲質素的前提下，改變處理更多案件的方式。EvenUp團隊提供定期檢查、個人化支援和持續教育。J&Y律師事務所的員工感到被賦予權力且受到重視，這使他們能夠將客戶及其成功結果放在首位。

EvenUp的行政總裁兼聯合創辦人拉米·卡拉比巴爾（Rami Karabibar）評論道：「那些領先的事務所，都是將人工智能應用於案件整個生命週期的。J&Y律師事務所是一間表現卓越的事務所，展示了人工智能在人身傷害法律中深思熟慮應用時的可能性。透過使用EvenUp，他們能夠更早評估索賠、每周減少數百小時的人手工作、更快地解決索賠，並讓團隊專注於能帶來最佳結果的案件。結果是更快的解決方案、更高價值的和解金，以及更有效率的增長模式。」

EvenUp的估值超過20億美元，並專門與美國的人身傷害律師事務所合作。

（美聯社）

生成式人工智能聊天機械人日益涉足感情事務，儘管外界對這項技術在約會中的角色存疑。然而，越來越多人轉向人工智能，將其視為約會教練或感情專家。部分人利用這項技術，獲取建立約會應用程式個人檔案的指導、解讀潛在對象的訊息、草擬回覆，或尋求一般約會建議。

然而，這些查詢的成效不一。了解如何善用聊天機械人的功能並認識其局限，有助提升效果。

檔案圖片：2023年5月18日，紐約一部iPhone手機上顯示ChatGPT應用程式。(美聯社圖片/Richard Drew) AP圖片

以下是專家提供的一些建議。

約會應用程式Hinge的感情科學總監洛根·尤里表示，她理解人們對人工智能的猶豫，但無論我們如何尋找愛情，「我們所尋求的始終不變」。Hinge設有人工智能驅動的對話開場白及意見回饋工具，以協助用戶建立個人檔案並使互動順暢。

尤里指出，人工智能應像你的「僚機」，而非「代筆人」，因為「當你赴約時，你的約會對象所見之人，必須與他們在網上交談的對象一致，這點非常重要」。

尤里認為，就約會應用程式個人檔案徵求意見，以及根據約會對象的興趣尋求首次約會建議，是善用這項技術的好方法。她不建議直接複製貼上聊天機械人撰寫的訊息，亦不建議利用生成式人工智能修改或創建自己的圖像。

部分人認為人工智能的角色應更為有限，例如約會教練埃麗卡·埃廷。她建議聊天機械人只應用於校對約會個人檔案或訊息。埃廷敦促尋求愛情的人應追求真實性，而非完美。

埃廷稱：「我只要求人們先自行思考和批判性分析，然後若要使用人工智能檢查某些內容，應在他們已形成意見之後。」

范德堡大學未來學習與生成式人工智能計劃總監朱爾斯·懷特表示，許多用戶向聊天機械人提供的資訊「過少，卻期望它能讀懂他們的心思」。

建議的質素會因你向聊天機械人發出的提示而顯著不同。模糊的問題很可能產生籠統的回應。具體性和問題結構能讓你獲得更為度身訂造的結果。懷特指出，提示並非如某些定義所言，僅關乎遣詞造句，而是關於學習如何「有效利用這種計算思維來解決問題」。

懷特建議的一種技巧是，指示聊天機械人向你提問。懷特稱，用戶可以輸入類似「這是我嘗試做的事情。我希望你逐一向我提問，直到你掌握足夠資訊來完成這件事」的提示。

這樣，聊天機械人便能根據用戶的回應調整並改變其下一個問題。

投資公司Shumer Capital的普通合夥人兼人工智能行業知名人士馬特·舒默表示，最能幫助你深入思考情況的提示是最好的。舒默建議人們告訴聊天機械人不要直接給予答案，而是「幫助我自行達到目標」。在約會中，一個例子是向聊天機械人呈現你難以解讀的潛在約會對象訊息，並要求它像約會教練一樣幫助你思考情況。

舒默談及用戶如何最佳地與機械人溝通時稱：「幫助我理解細微之處，他們可能如何思考，以及正確的回應方式，但不要直接給我答案。」

儘管許多人轉向人工智能，認為它會提供客觀回應，但聊天機械人所能給予的建議，其質素僅取決於你輸入的資訊。許多聊天機械人旨在取悅用戶，因此如果你就爭論或其他複雜情況尋求建議，它們更可能認同你的觀點。

如果你在尋求如何處理與伴侶爭吵的幫助時，只呈現自己的觀點，聊天機械人很可能無法提供客觀的看法。

亞利桑那州立大學感情與科技實驗室總監莉澤爾·沙拉比表示，向聊天機械人提供盡可能多的雙方資訊——你和伴侶的——會有幫助，但這並非對抗機械人奉承本性的萬靈丹。

她說：「希望如果你在感情中遇到問題，你不會僅憑一位朋友的說法就做出所有決定，對嗎？對人工智能也不要這樣做——將它視為眾多數據點之一。」

（美聯社）