日本安老院出奇招！招募健美運動員、相撲手任護理員 提供免費住房兼健身津貼

日本養老院與護理中心長期面臨護理人員，尤其是男性看護嚴重不足的問題。為此，一些機構開始招募健美運動員、武術選手及相撲手加入護理行列。

提供穩定就業機會和免費住宿

《紐約時報》報道，這種不尋常的安排，為那些職業生涯通常短暫、且難以找到高薪工作的運動員提供了穩定就業機會，同時他們還能享有免費住宿、健身室會籍及蛋白質補充劑等福利。

這些年輕運動員不僅為養老院生活增添不少樂趣，更令照顧長者的工作顯得格外輕鬆。在日本中部一家護理中心工作兩年多的健美運動員立見北斗表示：「我覺得自己喜歡做的事，也能對社會有所幫助。我的肌肉正在幫助患者放鬆下來。」

立見北斗與其他健美運動員每天在護理中心工作六小時，每月起薪超過1600美元（約1.25萬港元）。此外，他們每天還有兩小時的健身室鍛煉時間，並可獲得相應報酬。

將運動員的力量與耐力轉化為護理人員的技能

日本目前有多家專門招募健美運動員的公司。其中一家公司的首席執行官丹羽祐介表示，他們希望將運動員的力量與耐力轉化為護理人員的技能。他說：「我們必須改變這種刻板印象，所以我請來了健美運動員。他們非常強壯，外形很酷，可以幫助我們扭轉這種看法。」

打破刻板印象

在日本南部高知市的一家養老院裡，一群年輕男子身兼二職：白天是護理員，晚上則是武術選手。傳統上，日本男性一直抗拒承擔照護角色。政府數據顯示，超過70%的護理人員是女性，但高知養老院的這批武術選手正在打破這種刻板印象。

日本養老院與護理中心構開始招募健美運動員、武術選手及相撲手加入護理行列。visionary.day圖

在東京的一家護理中心，一批退役相撲選手每天細心照顧着中心的長者。他們充分發揮自身所長，輕鬆轉移那些因體重問題而被其他養老院拒收的重磅長者。

44歲的前相撲手中井田修司不認為照顧他人辛苦，反而覺得這份工作很有成就感。他說：「在這裏，我們就像是一家人。」

近日愈來愈多美國企業體驗到人工智能（AI）成本高以及具局限性，而恢復招聘，希望透過「人機合作」達到增長目標，並把握新興科技帶來的商機。

《華爾街日報》報道，這種適度擴充人力的做法，與AI時代來臨後的企業營運構想截然相反。之前因經濟前景不明，或相信多類工作可以由AI完成，美國大型企業普遍對增聘人手有保留。但部分企業高層近期表示，AI的成本和局限性，讓企業有增加人手的需求。也有一些企業有意在裁員後重新招聘。

其中，美國政府承包商Booz Allen Hamilton諮詢公司因聯邦合約削減而砍掉數千個職位。截至今年6月30日，員工總數約為30,900人，較1年前少7.5%，但如今發現旗下服務的需求強勁，尤其在國家安全領域，非常需要具備安全通關許可的人才。

I的成本和局限性，讓企業有增加人手的需求。資料圖

過去一年半，大型企業深信員工愈少代表著更快速的增長，美國上市公司因而裁減白領員工，但目前裁員規模正逐步縮小。聯邦數據顯示，美國最近一周的失業救濟申領人數創下1969年以來新低。

人力資源平台Lattice行政總裁Sarah Franklin指出，招聘趨勢的部分變化，也反映出僱主重新體驗到AI能力的極限。不少企業以為AI助理（AI agent）能接手工作，而停止招募基層員工，但後來卻意識到，公司仍需人類與AI一起工作。Franklin說：「擁有程式碼助理工具，不代表不需要聘請工程師」，就像有AI業務助理工具的公司，也需要業務人員。

公司仍需人類與AI一起工作。資料圖

在Lattice的數千間企業中，許多已重啟招聘並釋出多個空缺，尤其是基層職位。Franklin指，企業在基層職位有龐大需求，現在企業已意識到需要AI原生技能的同時，也需要創新、思維不僵化的基層員工，因為這些人職場經驗不多，聘用成本也不會太高。

許多已重啟招聘並釋出多個空缺，尤其是基層職位。資料圖

值得注意的是，幾乎沒有企業打算大規模招聘，不少僱主也表明正尋找特定類型的人才。Google母公司Alphabet財務總監Anat Ashkenazi表示，預計持續招聘AI及雲端運算等關鍵投資領域的人才；軟件公司ServiceNow則打算聘用更多「要負責業績的第一線業務主管」，以把握網絡安全等領域的增長動能。

不少僱主也表明正尋找特定類型的人才。資料圖

人力仲介公司Robert Half行政總裁M. Keith Waddell表示，現況已證明AI對就業市場的衝擊「比部分人憂慮的，來得更溫和」。

AI對就業市場的衝擊「比部分人憂慮的，來得更溫和」。資料圖

然而，隨著AI潛力持續發展，許多情況仍不明朗。麻省理工學院榮譽退休教授、新書《Disposable Workers》作者Paul Osterman質疑：「我們究竟需要更多人，還是更少人？我們不知道，沒有人知道。」他說，許多公司將員工視為可拋棄的資產，在需要時就裁員，或將員工轉為合約或兼職，相信這個動盪時期，這種趨勢仍將持續。

隨著AI潛力持續發展，許多情況仍不明朗。資料圖