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Jobsdb調查:73%企業料2027年就業市場持平或更活躍 平均加薪1.44% AI 技能納入招聘要求

社會事

Jobsdb調查:73%企業料2027年就業市場持平或更活躍 平均加薪1.44% AI 技能納入招聘要求
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Jobsdb調查:73%企業料2027年就業市場持平或更活躍 平均加薪1.44% AI 技能納入招聘要求

2026年10月30日 21:34 最後更新:23:55

香港求職招聘平台 Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。是次調查於今年 8 月至 9 月由獨立市場研究機構訪問 298 間香港企業,了解僱主對 2027 年市況、人手、薪酬、花紅及技能要求的看法。

Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。Jobsdb圖片

Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。Jobsdb圖片

結果顯示,僱主對來年展望維持審慎樂觀,73% 受訪企業預計明年就業市場較今年持平或更活躍;64% 企業計劃維持現有人手或增聘,另有 48% 打算增加招聘預算,反映就業市場有望保持韌性,並逐步回暖。

惟僱主在薪酬決策上的態度普遍較為審慎,68% 企業預期明年的加薪幅度與今年相若,另有 22% 受訪企業預期來年薪酬調整幅度會較今年高,平均預計調幅為+1.44%。至於決定調薪幅度的考慮因素,主要取決於「香港經濟前景(44%)」及「公司業務表現(43%)」。

薪酬調整預期平穩 八成僱主過去 12 個月曾發放花紅或雙糧

個別工種的預期薪酬升幅較為突出,以「資訊科技」職位的預計升幅最高,達 2.97%,其次為「企業銷售及業務拓展(2.75%)」、「分析(2.07%)」、「教育(2%)」,以及「數碼營銷、電商及社交媒體(1.81%)」。

Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。Jobsdb圖片

Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。Jobsdb圖片

調查亦發現,八成僱主在過去 12 個月曾向員工發放花紅或雙糧,當中 73% 有發放花紅,46% 有發放雙糧。企業平均發放 1.34 個月花紅,按行業計,銀行及金融業最為豐厚,平均派發 1.70 個月,其次為電子及電器設備業(1.66 個月)及保險業(1.60 個月)。

企業普遍維持或輕微增加招聘預算 僱主願投放資源物色合適人才

對於明年人手規劃,40% 企業計劃維持現有全職人手,24% 計劃增聘,而計劃凍結或削減人手的企業則分別有 11% 及 9%。另外,15% 企業仍未確定來年人手規劃,顯示不少僱主仍持觀望態度。

在計劃增聘的企業中,77% 是為了配合業務擴展,32% 因應新職位或新技能需求;另有逾兩成表示增聘是為了支援 AI 或自動化應用。此外,48% 企業預計來年會增加招聘預算,大部分預期增幅少於 10%,44% 則表示預算維持不變,反映企業對聘用合適人才的投入雖然溫和,但依然持續。

不過,要覓得合適人才仍然充滿挑戰。調查顯示,47% 僱主認為現時在香港招聘的難度增加,當中 62% 指難以聘請具相符技能的人才,46% 難以聘請具經驗人才,44% 提到人才的薪酬期望上升;另有近兩成指現時收到大量應徵申請,需要花時間篩選。

Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。Jobsdb圖片

Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。Jobsdb圖片

雖然薪酬及人手規劃大致維持穩定,僱主在招聘上仍傾向保留一定彈性,預計靈活招聘模式依然持續。63% 企業來年聘請兼職、合約或臨時員工,其中接近九成會增加或維持這類職位現有的招聘水平。

此外,留住現有員工同樣關鍵,「升職(48%)」和「加薪(40%)」是企業挽留人才的兩大措施。此外,大型企業較傾向提供培訓或培訓津貼(39%),而中小型企業則較傾向提供更佳的工作環境作留才手段。調查又發現,縮短工作周(例如每周工作 4 天或 4.5 天)亦是部分企業採用的留才方式,當中以小型企業採用比例最高(19%),相比中型企業(8%)及大型企業(5%)明顯更願意採取這種彈性安排。

AI 技能成招聘新標準 求職者技能與企業需求存在落差

隨著 AI 應用日漸普及,73% 企業表示來年招聘會納入對 AI 技能的要求,當中 54% 預期對 AI 技能的重視程度將較今年顯著提高。

然而,企業需求與市場供應之間仍有落差,24% 更認為只有少數或幾乎沒有人符合其 AI 技能要求。而僱主重視的 AI 技能,則傾向著重實際應用,包括生成式 AI 工具應用(48%)、AI 數據分析及視覺化(31%)及 AI 代理/自動化流程管理(24%)。

Jobsdb by SEEK 香港區總經理李政勳表示:「調查反映僱主對 2027 年的看法維持審慎樂觀,就業市場有望逐步回暖。同時,隨著 AI 應用日漸普及,AI 技能已成為大部份僱主招聘時的重要考量,打工仔應及早裝備相關技能,提升個人競爭力,為未來職涯發展做好準備。同時,求職申請數量持續上升,令僱主需花更多時間篩選合適人才,增加招聘難度。Jobsdb 將繼續運用領先的數據分析及 AI 技術,協助僱主篩走雜訊,迅速識別出技能及經驗最切合的求職者,提升招聘效率,讓僱主和求職者能在可信及安全的環境下,獲得更精準及更高效的配對,同時保障雙方權益。」

江蘇徐州一市民帶家人求醫時,見到醫生以手機AI「豆包」查詢藥物資訊準備開藥,擔心用藥安全。發帖者指家人出院後血壓居高不下,前往徐州醫科大學附屬醫院求診,卻目擊醫生諮詢AI。雖然有人認為醫生查資料無不可,但國家衛健委明文嚴禁以AI生成處方。事後涉事醫院做出澄清,指當日並未開藥。

發帖者指家人出院後血壓居高不下,前往徐州醫科大學附屬醫院求診。資料圖片

發帖者指家人出院後血壓居高不下,前往徐州醫科大學附屬醫院求診。資料圖片

據發帖者韓先生於10月26日透露,其年長家人先前因心腦血管疾病留院十多天,出院後血壓持續偏高,於是帶同家人前往徐州醫科大學附屬醫院尋求診治,希望能夠更換其他降血壓藥物。然而在看診期間,他親眼目睹醫生拿出手機,使用人工智能軟件「豆包」翻查藥品相關資料。

發帖者指家人出院後血壓居高不下,前往徐州醫科大學附屬醫院求診。資料圖片

發帖者指家人出院後血壓居高不下,前往徐州醫科大學附屬醫院求診。資料圖片

發帖者坦言對藥物的安全程度大生疑慮,擔心若病人服藥後出現意外狀況,難以釐清責任究竟在於醫生抑或AI軟件。最終他決定不為家人領取該批藥物,選擇繼續沿用過往的舊處方服藥。

發帖者指家人出院後血壓居高不下,前往徐州醫科大學附屬醫院求診。資料圖片

發帖者指家人出院後血壓居高不下,前往徐州醫科大學附屬醫院求診。資料圖片

事件曝光後隨即在網絡引起熱烈討論。部分網民抱持理解態度,認為醫生作為具備專業知識的人員,利用AI查詢藥品資訊或不良反應屬正常操作,因為他們本身具備判斷AI資訊準確度的能力,且最終依然要為處方承擔法律責任。

看診期間,她親眼目睹醫生拿出手機,使用人工智能軟件「豆包」翻查藥品相關資料並開出處方。資料圖

看診期間,她親眼目睹醫生拿出手機,使用人工智能軟件「豆包」翻查藥品相關資料並開出處方。資料圖

不過亦有大批網民嚴詞批評,質疑醫生「不如讓病人在家自行用AI看病」,笑言AI叫人睇醫生、醫生卻睇AI的場面極為荒謬,也有人指出該AI軟件的答案時有誤差,使用上極具風險。

看診期間,她親眼目睹醫生拿出手機,使用人工智能軟件「豆包」翻查藥品相關資料並開出處方。資料圖

看診期間,她親眼目睹醫生拿出手機,使用人工智能軟件「豆包」翻查藥品相關資料並開出處方。資料圖

據內地媒體報道,27日下午,涉事醫院工作人員告訴當地媒體記者,經核實當天坐診的醫生並未給韓先生的奶奶開藥。當時醫生用「豆包」查詢一個新藥,看適不適合這個患者使用,發現不合適,所以什麼藥都沒有給她開。工作人員表示,AI工具只是作為獲取信息的輔助工具,最終的處方還是由醫生來決定,並澄清「我們這邊從來不會去用『豆包』來給病人開藥這樣的做法。」

事實上,內地對於醫療領域應用人工智能有極其嚴格的規範。國家衛健委早在2022年便已明文規定,所有藥物處方必須由醫生本人親自開立,絕對禁止透過AI等技術直接生成處方。

國家衛健委早在2022年便已明文規定,所有藥物處方必須由醫生本人親自開立,絕對禁止透過AI等技術直接生成處方。豆包官網

國家衛健委早在2022年便已明文規定,所有藥物處方必須由醫生本人親自開立,絕對禁止透過AI等技術直接生成處方。豆包官網

此外,國家藥監局於今年亦再度重申,藥物處方的審核與調配過程,必須由具資格的執業藥師進行人工逐一審查,一律不得以人工智能代替人工操作。

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