Skip to Content Facebook Feature Image

KAYTUS AI運算艙榮獲iF及紅點設計獎 為AI數據中心樹立新標準

商業事

KAYTUS AI運算艙榮獲iF及紅點設計獎 為AI數據中心樹立新標準
商業事

商業事

KAYTUS AI運算艙榮獲iF及紅點設計獎 為AI數據中心樹立新標準

2026年04月28日 17:54 最後更新:18:18

AI基礎設施及液冷解決方案供應商KAYTUS宣布,其AI運算艙(AI Compute Pod)榮獲2026年iF設計獎(iF Design Award)及紅點設計獎(Red Dot Award)。這項雙重殊榮不僅肯定了其在綠色低能耗運作方面的卓越表現——透過優化散熱及電力設計,每個機架可達130千瓦(kW)的散熱能力,電源使用效率(PUE)低至1.1——更表彰其在智能控制及高效營運維護(O&M)方面的創新。該解決方案實現了散熱與IT工作負載之間的秒級同步,並利用雙組控制策略,將散熱能源效率提升逾10%。

兩項獎項的評審團均強調,AI運算艙在小型化、模組化及智能化方面的卓越表現,肯定其提供卓越運算密度及能源效率的能力。其在封閉氣流管理、AI驅動熱控制及模組化擴展性方面的創新,在全球兩個最具競爭力的設計舞台上贏得一致讚譽。

KAYTUS AI運算艙榮獲2026年iF設計獎及紅點設計獎,為AI數據中心樹立新標準。 AP圖片

KAYTUS AI運算艙榮獲2026年iF設計獎及紅點設計獎,為AI數據中心樹立新標準。 AP圖片

iF設計獎及紅點設計獎均被譽為「設計界奧斯卡」,是全球最負盛名且歷史悠久的兩項設計比賽,長期以來一直是設計卓越性的全球基準。單是今年的iF設計獎,便吸引了來自68個國家共10,003份參賽作品,由129位國際設計專家組成的評審團審閱,錄取率僅為0.75%。KAYTUS AI運算艙同時榮獲兩項殊榮,在全球眾多頂尖參賽作品中脫穎而出。

隨著AI訓練、大規模運算、高效能運算及科學研究對高密度運算的需求加速增長,傳統數據中心面臨部署時間長、空間效率有限及能源消耗上升的日益嚴峻壓力。

KAYTUS AI運算艙專為高密度運算應用而設計,無縫整合了卓越設計、營運效率及可持續性,為新一代AI數據中心樹立了新基準。

設計美學結合模組化彈性與效率

AI運算艙以現代工業設計原則為指導,採用線性模組化機架架構,將視覺優雅與部署彈性融為一體。標準化的機櫃尺寸及端板營造出簡潔、統一的外觀,而其簡約而堅固的結構則實現了無縫堆疊及可擴展的擴展。透過將高密度運算硬件隱藏於精緻線條之後,它呈現出一種沉穩、高效且獨具科技前瞻性的視覺吸引力。

模組化交付:部署速度提升70%,更快實現價值

儘管其視覺設計強烈強調美學,但AI運算艙的真正基礎在於其模組化架構。其高度整合的設計支援運算、儲存及網絡資源的按需橫向擴展,為不斷變化的工作負載需求提供彈性及效率。

AI運算艙具備工廠整合的冷熱通道封閉及免工程安裝方法,協助用戶避免傳統風冷數據中心常見的複雜現場施工要求。透過將AI伺服器及數據中心基礎設施整合為單一的交鑰匙解決方案,它將部署時間縮短了70%,使AI數據中心可在一個月內投入運作,並大幅加速AI模型訓練及實際應用的價值實現時間。

綠色設計:功耗降低30%,PUE低至1.1

可持續性是AI運算艙設計的每個環節不可或缺的一部分。該解決方案採用針對高密度工作負載優化的散熱架構,提供:

  • 每個機架高達130千瓦的散熱能力
  • 電源使用效率(PUE)低至1.1
  • 數據中心佔地面積縮小高達60%

該解決方案進一步採用優化的電源架構,旨在支援兆瓦級(megawatt-level)電力輸送。透過簡化全功率短路徑設計及整合高效能不間斷電源(UPS),它確保電力以最直接的路徑到達負載,將數據中心佔地面積縮小高達60%。

不間斷電源(UPS)與配電組件的深度整合,進一步簡化了內部電氣連接,將功耗降低逾30%,並提升整體能源效率。

智能管理:精準控制每一瓦特

KAYTUS AI運算艙在其設計核心嵌入了先進智能。其由嵌套演算法實現的雙組空調控制策略,有助於防止局部熱點,同時將冷卻系統效率提升逾10%。統一的數據中心基礎設施管理(DCIM)平台透過單一介面提供集中管理,可對高密度微模組進行2D及3D可視化,並遠端控制關鍵冷卻組件。智能冷卻系統進一步在數秒內實時同步冷卻輸出與IT負載,消除了傳統系統常見的5至10分鐘響應延遲。利用基於AI的建模,該平台可提前一分鐘預測熱負載趨勢,並在需求前12至48秒調整冷卻輸出。經過1至2週的持續數據優化後,電源使用效率(PUE)可從1.5降至1.3。

除了業界認可,AI運算艙已在全球多個不同領域實現大規模部署。在金融及能源行業,僅860平方米的空間內安裝了12套系統共108個機架——提供比傳統數據中心高9至10倍的運算密度,電源使用效率(PUE)持續低於1.2,每年節省約4.5吉瓦時(GWh)電力。在科學研究及先進製造領域,該解決方案在短短四個月內,便為一個高端設備製造實驗室從規劃到調試提供動力,支援結構模擬及流體動力學分析等運算密集型工作負載,資源利用率持續高於90%。這些實際成果證明了AI運算艙的成熟度、快速部署能力及在全球範圍內經證實的可靠性。

KAYTUS是AI基礎設施及液冷解決方案的領先供應商,為雲端、AI、邊緣運算及其他新興應用提供多元化的創新、開放及環保產品。KAYTUS以客戶為中心,透過其靈活的商業模式,敏捷地響應用戶需求。

(美聯社)

全球領先的磁阻式隨機存取記憶體 (MRAM) 持久記憶體解決方案開發商及製造商 Everspin Technologies, Inc. (NASDAQ: MRAM) 今日宣布,委任喬杜里 (Vikas Choudhary) 加入其董事會,於2026年8月10日生效。

喬杜里曾擔任多個行政管理職位,涵蓋工程、產品策略、銷售及總體管理。他目前擔任 MaxLinear 連接與儲存業務部門高級副總裁兼總經理,負責數據中心、雲端網絡及企業市場的下一代解決方案業務及產品策略。

Everspin 最新董事會成員喬杜里。 AP圖片

Everspin 最新董事會成員喬杜里。 AP圖片

Everspin Technologies 總裁兼行政總裁 Sanjeev Aggarwal 指出:「喬杜里為公司帶來數據中心及人工智能基礎設施的寶貴見解,並擁有超三十年半導體營運及總體管理經驗。隨著我們在數據中心及人工智能應用中擴大 STT-MRAM 產品的採用,他的經驗將尤其寶貴。」

喬杜里於2024年加入 MaxLinear 前,曾擔任 Murata 旗下 pSemi Corporation 的市場及銷售副總裁,負責消費者流動、連接、無線基礎設施及高效能多市場組件的增長。他職業生涯早期曾在 Texas Instruments、PMC-Sierra(後為 Microsemi)及 Analog Devices 擔任領導職位。他於 STMicroelectronics 展開半導體生涯,擔任混合訊號設計師。

喬杜里表示:「記憶體的需求正迅速變化,尤其是在數據中心及人工智能基礎設施領域,這為 Everspin 創造了重要機遇。我期待將我的行業及客戶視角帶入董事會,協助公司擴大 MRAM 技術的應用。」

喬杜里擁有加州大學洛杉磯分校電機工程碩士學位,以及西北大學凱洛格管理學院工商管理碩士學位。

這次委任是繼 Lawrence Finch 於2026年8月4日從 Everspin 董事會退休後進行。

Everspin Technologies, Inc. (NASDAQ: MRAM) 是全球領先的磁阻式隨機存取記憶體 (MRAM) 供應商。Everspin MRAM 為工業、數據中心、汽車、航空航天及其他數據持久性至關重要的關鍵任務應用,提供業界最穩健、最高效能的非揮發性記憶體。Everspin 總部位於亞利桑那州錢德勒,為龐大而多元化的客戶群提供商用 MRAM 解決方案。

(美聯社)

你 或 有 興 趣 的 文 章