芬蘭埃斯波--(BUSINESS WIRE)--2026年4月29日--
全球人工智能（AI）驅動的5G及雲原生技術數碼平台及服務供應商Tecnotree，今日公布其2026年首季業績。儘管全球市場地緣政治存在不確定性，該公司仍錄得穩定收入、強勁盈利能力及充裕訂單積壓。
Tecnotree公布2026年首季收入穩定盈利強勁，並維持全年指引。 AP圖片
2026年首季，Tecnotree在主要客戶項目上嚴格執行，加上訂單積壓強勁，令收入保持穩定。期內公司持續錄得盈利，惟受當前地緣政治環境影響，部分地區收款出現暫時延遲，影響自由現金流。
該季收入達1,680萬歐元。收入組合反映大型交付項目正處於執行階段，尤其在中東及非洲（MEA）及亞太地區（APAC）市場，交付收入佔比較高。期內營運環境不確定性增加，影響客戶投資時機並延遲部分決策週期。
營運表現保持強勁，息稅前利潤（EBIT）為460萬歐元，息稅前利潤率達27.4%，反映其營運紀律及平台可擴展性。該季盈利能力亦受惠於有利的外匯波動。
該季現金流受部分地區收款挑戰影響，導致應收賬款（receivables）積壓及平均收賬期（DSO）增加。
期內，Tecnotree持續提升其平台能力，推進人工智能（AI）驅動的價值鏈，透過數碼BSS堆棧（digital BSS stack）中嵌入的AI，提升客戶體驗並開拓新收入機會。公司亦維持專注於提升內部職能及客戶營運效率，特別是透過AI驅動的營運，包括報告及流程自動化，以及預防性及糾正性維護能力。
Tecnotree行政總裁帕德瑪·拉維昌德（Padma Ravichander）表示：「我們首季的表現，反映我們執行力強勁及業務模式具韌性。我們持續看到市場需求殷切，並獲充裕訂單積壓及持續客戶參與支持。我們專注於AI主導的創新及營運效率，使我們能為客戶提供持續價值，同時鞏固我們的長期增長軌跡。」
期內，Tecnotree榮獲多項行業殊榮，包括在2025年亞洲電訊獎（Asia Telecom Awards 2025）中，獲頒「年度AI倡議獎」及MVNE/MVNO類別的「年度數碼倡議獎」，以及在2025年The Fast Mode獎（The Fast Mode Awards 2025）中，獲頒「CX催化劑影響力獎」。
訂單簿保持強勁，達1.054億歐元，主要受非洲及拉丁美洲的新訂單帶動，反映市場對Tecnotree產品及解決方案的持續需求。憑藉充裕的訂單積壓、嚴格執行及持續平台創新，公司為持續增長做好充分準備。管理層確認，公司財務表現符合預期，並維持所有關鍵指標的全年指引。
（美聯社）
全球正努力遏止人為氣候變化及避免水資源枯竭，但每次網上查詢都增加我們的環境足跡，令問題惡化。專家指出，人工智能及其所需數據中心耗用日益增加的能源，更是耗水大戶，而人工智能公司並未公開其資源使用量。因此，每次透過互聯網尋求人工智能驅動的回應，都在消耗寶貴資源。
認知電腦科學家、可持續人工智能小組聯合創辦人兼首席科學主任薩沙·盧奇奧尼表示，人工智能正與脫碳工作背道而馳。她指出：「我們應該思考未來的方向。如果你回收再造及是素食者，但卻使用ChatGPT為你進行乘法運算，這就與潮流背道而馳。」
檔案圖片：2023年5月18日，紐約，一部iPhone手機上顯示ChatGPT應用程式。(美聯社圖片/Richard Drew) AP圖片
盧奇奧尼續指，這只是眾多日常習慣中需要考慮的其中一件事。她說：「現在為時未晚。你沒有義務將人工智能用於所有事情。你可以選擇不使用，你可以有發言權，你可以思考如何參與這項技術。」
但她亦表示，大型科技公司透過「將生成式人工智能整合到所有事物中」來製造困難。她形容：「這就像一種誘騙式銷售。我覺得現在你使用的工具與以前相同，但它們現在都是生成式人工智能。」
檔案圖片：2024年8月22日，俄勒岡州博德曼，亞馬遜網絡服務數據中心。(美聯社圖片/Jenny Kane) AP圖片
多位用水、人工智能、數據中心選址及環境可持續發展專家表示，關注氣候的個人並非完全無能為力。
專家建議很簡單：減少使用人工智能。
加拿大聯合國大學水、環境與健康研究所水科學家兼所長卡維赫·馬達尼表示：「最潔淨的人工智能使用方式就是不使用。所以當你可以避免使用人工智能時，就不要使用。」
盧奇奧尼指出，不要將人工智能用於簡單的事情，例如計算、導航、商店營業時間、食譜或購物清單。這些都是人們以前毋須人工智能就能完成的搜尋，但現在卻透過人工智能進行，浪費電力和水資源。
盧奇奧尼說：「是的，這很棒。你可以用Claude生成朱古力曲奇食譜，但你也可以打開一本實體書。這些書仍然存在。你真的不需要Claude。你真的不需要所有這些生成式人工智能技術來完成日常任務。我同意這會帶來一些生產力提升，但我認為這只佔人們目前使用量的一小部分。」
馬達尼及其他專家表示，當你進行查詢時，請務必簡潔，因為更多資訊意味著更多運算，以及更多能源和水資源的消耗。毋須客氣，不要提供不必要的背景資料。
專家指出，每次查詢都意味著更多能源消耗。
根據聯合國大學一份新報告，去年全球數據中心耗用448萬億瓦時電力，超過全球除10個國家以外的所有國家，預計未來四年內將超出一倍。屆時，其電力消耗排名將升至僅次於五個國家。
研究報告合著者馬達尼表示，到2030年，單是數據中心耗用的電力（不包括冷卻數據中心所需的大量水資源），將需要近2.5萬億加侖（9.3萬億公升）水，足以供應全球1.7年的飲用水量。
報告及馬達尼指出，獲得人工智能文字回應，相當於使用一個高效燈泡兩分半鐘，但單是ChatGPT每日就進行25億次。他表示，使用人工智能生成複雜影片，則相當於該燈泡燃燒42小時，並耗用1加侖水（4公升）。
盧奇奧尼及其他曾嘗試計算這些成本的專家表示，除了在網誌文章中提及及資訊匱乏外，私營人工智能公司並未公開查詢的能源及水資源成本。這種現實迫使他們只能根據較不常見的開源人工智能進行估算。
密歇根大學電腦科學教授莫沙拉夫·喬杜里追蹤開源模型能源消耗，他表示：「我們無法得知及了解能源消耗量。」
亞馬遜網絡服務前高級可持續發展官員安娜·皮涅羅·普里維特表示：「如果沒有透明度，我們就別無選擇。我們並非真正地在選擇。我們只是被給予任何被給予的東西。」她曾指導伊利諾伊大學水安全中心，並曾是美國太空總署及國家海洋及大氣管理局的數據科學家。她說：「這就是力量。力量在於說『我其實想了解自己正在消耗甚麼』。」
盧奇奧尼指出，當你上網時，許多搜尋引擎，包括Google，都透過人工智能提供答案並推廣，用戶毋須要求機器學習啟動。你必須選擇退出人工智能，而本應是選擇加入。
喬杜里表示：「終端用戶，你和我，除了說『好吧，我們不想使用任何這些』之外，絕對沒有控制權，即使如此，公司也會強加給我們。」
盧奇奧尼表示，你可以在Google搜尋中，在搜尋內容末尾加上「-ai」來選擇退出人工智能。或者，你可以在搜尋選項中點擊「網頁」。
盧奇奧尼指出，有些搜尋引擎透過植樹及在人工智能中減少能源消耗來降低碳足跡，例如Ecosia。而DuckDuckGo及Startpage則提供無人工智能選項。
普里維特表示：「我認為消費者擁有的巨大力量是市場訊息，因為我在亞馬遜工作時曾見證過。他們會聽。如果每個人都突然開始關心不留下足跡，他們就會聽。」
普里維特表示，多年前，當數據中心想在某個地區建設時，並無問題。但現在它們在人口稠密地區不斷增加，人們正發聲反對。例如，華盛頓附近兩個維珍尼亞州縣的數據中心在2023年耗用了21億加侖（80億公升）水。
生產節能數據中心園區的BaRupOn公司營運總監巴拉吉·塔馬巴圖拉表示：「當你說要建造數據中心時，就會有反彈。數據中心是新的『妖怪』。」
因此他表示，像他公司一樣的企業必須聆聽，當他們這樣做時，就會減少用水和能源。
塔馬巴圖拉說：「人工智能不會消失。它必須完成。但這必須在社區的協助下進行，我們要了解社區的關注。」
（美聯社）
