紐約電 — 2026年4月30日 — 人工智能驅動嵌入式分析（AI-powered embedded analytics）領域的領先企業Sisense，今日發布其《2026年分析現狀報告》（2026 State of Analytics report）。該項針對267位產品主管的研究揭示，人工智能（AI）抱負與實際成果之間存在日益擴大的差距，主要由於團隊難以在工作流程中實踐洞察。
報告指出，儘管分析和人工智能工具的應用日益普及，但核心挑戰依然存在。可用性（Accessibility）仍是一大障礙，有69%受訪者表示，分析工具在其組織內並不易於獲取；另有65%受訪者坦言，由於存取困難，他們在未參考現有數據的情況下作出了商業決策。
Sisense《2026年分析現狀報告》的封面圖片。 AP圖片
此外，雖然有48%的主管信任人工智能的洞察，但團隊仍需花費40%的時間來驗證這些洞察。整合複雜性（Integration complexity）亦構成阻礙，有29%的人工智能項目未能超越試驗階段。
主要洞察
人工智能信任有條件：由於對準確性和數據質量的擔憂，大量時間耗費於人工監督。
可用性障礙：分析工具仍主要需要專家介入，限制了數據的普及化（democratization of data）。
整合瓶頸：技術障礙延遲了產品上市時間（time-to-market），並限制了提供差異化體驗（differentiated experiences）的能力。
營運分析的未來
產品主管預期分析功能將會融入產品本身。43%的受訪者預計分析將直接嵌入商業應用程式（business applications）中，而24%則認為對話式介面（conversational interfaces）將成為未來主要的存取點。
Sisense客戶成功副總裁安德魯盧米斯（Andrew Loomis）指出：「企業在應用人工智能方面已取得顯著進展，但單靠應用並不能帶來價值。真正的挑戰與機遇，在於將這些洞察實踐於決策發生的產品和工作流程中。這正是嵌入式人工智能驅動分析變得不可或缺之處。」
研究方法
是次調查與UserEvidence合作進行，訪問了來自不同行業的267位產品主管。所有受訪者均任職於至少擁有100名員工的企業，其中近半數來自員工逾1,000人的公司。研究於2026年2月進行，樣本涵蓋北美、歐洲中東非洲（EMEA）及拉丁美洲（LATAM）的全球範圍。
關於Sisense
Sisense是領先的人工智能優先嵌入式分析平台，旨在普及數據存取，賦能開發人員、應用程式建構者及商業用戶將可操作的洞察嵌入其產品和工作流程中。憑藉一套完整的無代碼、低代碼及專業代碼工具，Sisense簡化了數據準備，發掘深入洞察，並將分析無縫嵌入應用程式，同時滿足技術和非技術用戶的需求。這個靈活的分析平台讓Seismic、Barrios和Tessitura等客戶能將可操作的洞察融入其客戶體驗。Sisense於2004年在以色列成立，持有ISO 27701私隱、ISO/IEC 42001人工智能治理及ISO 27001資訊安全管理認證。
關於UserEvidence
UserEvidence是一家軟件公司及獨立研究合作夥伴，協助B2B科技公司從其行業從業者中產生原創研究內容。UserEvidence完成的所有研究均根據其研究原則（身份驗證、重要性與代表性、質量與獨立性、透明度）進行驗證和確認。所有UserEvidence研究均基於真實用戶反饋，不受客戶干預、偏見或扭曲。
（美聯社）
美國波士頓 — UberDoc健康科技公司（UberDoc Health Technologies Corp.，加拿大證券交易所：APPT | 法蘭克福證券交易所：4KL0），作為專科護理的直接支付醫療市場，於2026年4月30日宣布與專為醫療營運而設的代理式人工智能平台XY.AI實驗室（XY.AI Labs）建立正式夥伴關係。是次合作將為UberDoc網絡上的獨立及小型診所，提供直接途徑使用XY.AI實驗室的人工智能代理套件，讓準備將人工智能整合到其營運中的醫生，能連接到一個經過審查且值得信賴的平台。
根據協議，XY.AI實驗室將向其網絡內的醫生介紹UberDoc，作為保險依賴收入的替代方案。UberDoc則會將其醫生網絡，包括遍布全美50個州逾5,000名專科醫生，與XY.AI實驗室的人工智能代理套件連接起來，為準備以策略性及可衡量方式將人工智能整合到其營運中的診所，提供一條精心策劃且經過審查的發展路徑。UberDoc將在此關鍵的採用階段充當值得信賴的引導者，而非讓醫生獨自應對龐大且未經審查的人工智能市場。
XY.AI實驗室的平台能自動化診所營運中最耗時的工作流程，包括預約排程、保險核實、預先授權、醫療編碼及賬單支援，猶如智能數碼員工，可減輕人手工作量並提升臨床生產力。(美聯社圖片) AP圖片
醫療保健的行政負擔每年令美國損失1.5萬億美元，而壓力主要落在小型及獨立診所身上。近半數臨床醫生表示出現職業倦怠，而基層醫療門診時間現時平均僅為六分鐘。兩間公司均致力於服務同一未獲充分服務的群體：即在美國提供大部分護理服務，但卻缺乏大型醫療系統基礎設施的獨立醫生。
XY.AI實驗室的平台能自動化診所營運中最耗時的工作流程，包括預約排程、保險核實、預先授權、醫療編碼及賬單支援，猶如智能數碼員工，可減輕人手工作量並提升臨床生產力。UberDoc則為這些診所提供直接進入透明、病人支付的專科市場的途徑，消除保險守門員的限制，並在不增加額外行政開支的情況下，產生額外收入。
醫生對人工智能的採用率在三年內增加逾一倍，從2023年的38%上升至2026年的81%。一項由Doximity（Doximity）對逾3,000名來自15個專科的醫生進行的研究發現，37%的醫生表示至少每天使用人工智能，只有5%表示對使用人工智能不感興趣。
然而，採用並不等同於信心。自2024年以來，醫生對人工智能的不確定性已從18%降至9%，現時有76%的醫生相信人工智能工具能為他們在護理病人方面帶來優勢，但92%的醫生希望獲得更多教育和培訓，才能在作出明智決策時感到更有準備。大多數私人執業醫生已認為人工智能是，或即將成為護理標準，但對於大多數小型診所而言，負責任的整合之路仍不明朗。
政策環境正隨著採用而加速發展。2026年1月，猶他州（Utah）推出了全國首個獲州政府批准的計劃，允許人工智能系統合法參與處方續期的醫療決策，該計劃在監管沙盒框架內運作，其結果旨在為未來的州及聯邦政策提供參考。擬議的聯邦立法，包括《2025年健康科技法案》（Healthy Technology Act of 2025），預示著國會對將人工智能在臨床工作流程中的作用正規化，日益增長。對於UberDoc和XY.AI實驗室而言，機會顯而易見：醫生已準備好行動，但他們希望有值得信賴的夥伴引導。
UberDoc行政總裁尚基亞尼（Sean Kearney）指出：「我們平台上的醫生，正提出與現時醫療保健領域所有人相同的問題：我如何正確使用人工智能？我們與XY.AI實驗室的夥伴關係為他們提供了真正的答案。」他續稱：「這些是專為獨立診所而設的成熟工具。同時，XY.AI實驗室的醫生社群，正是UberDoc的服務對象，他們是希望對自己的執業方式和收入有更多控制權的供應商。」
XY.AI實驗室聯合創辦人兼行政總裁森迪布勞威爾（Sam De Brouwer）表示：「獨立診所是美國醫療保健的支柱，他們應享有與大型醫療系統相同的強大智能工具。在XY.AI實驗室，我們正是為這個社群建立平台，而與UberDoc合作，為我們的醫生提供了值得信賴、以醫生為先的資源，助他們邁出下一步。直接支付模式非常適合希望重獲獨立的診所，我們希望確保與我們合作的每位醫生都能獲得指導和支援，讓人工智能為他們服務，而非反其道而行。」
XY.AI實驗室與UberDoc之間的夥伴關係即時生效。兩間公司正迅速合作，為最需要這些解決方案的獨立醫生提供服務。
關於UberDoc：UberDoc（加拿大證券交易所：APPT | 法蘭克福證券交易所：4KL0）是一個創新的醫療保健市場，連接病人與頂尖醫生，無需轉介、沒有保險障礙，亦無隱藏費用。由一名醫生創立的UberDoc，讓病人能從逾55個專科中，快速且經濟地獲得護理，同時賦予醫生對其時間、收入及診所發展更大的控制權。UberDoc並非由Uber Technologies, Inc.擁有、附屬或贊助。該公司於加拿大溫哥華（Vancouver, B.C.）註冊，其美國業務則設於美國波士頓（Boston, MA）。
關於XY.AI實驗室：XY.AI實驗室是一間人工智能原生公司，為醫療保健營運建立代理式人工智能基礎設施，專注於構成醫療保健系統長尾的小型及中型機構。其平台結合人工智能代理與協調及智能層，以自動化收入週期、病人營運及行政系統中的工作流程。XY.AI專為分散的環境而設計，可與現有系統整合，並在API不可用時使用專有的多模態瀏覽器代理。
該公司由拉瑪拉迪布勞威爾（Lamara De Brouwer）和森迪布勞威爾（Sam De Brouwer）共同創立，透過提供具人手監督的真實世界自動化，解決低效的人手操作問題，為未獲充分服務的醫療保健供應商及營運商，實現可靠、可擴展及合規的成果。
（美聯社）
