UberDoc健康科技夥拍XY.AI實驗室 擴展醫生網絡推動AI診所支援

美國波士頓 — UberDoc健康科技公司（UberDoc Health Technologies Corp.，加拿大證券交易所：APPT | 法蘭克福證券交易所：4KL0），作為專科護理的直接支付醫療市場，於2026年4月30日宣布與專為醫療營運而設的代理式人工智能平台XY.AI實驗室（XY.AI Labs）建立正式夥伴關係。是次合作將為UberDoc網絡上的獨立及小型診所，提供直接途徑使用XY.AI實驗室的人工智能代理套件，讓準備將人工智能整合到其營運中的醫生，能連接到一個經過審查且值得信賴的平台。

根據協議，XY.AI實驗室將向其網絡內的醫生介紹UberDoc，作為保險依賴收入的替代方案。UberDoc則會將其醫生網絡，包括遍布全美50個州逾5,000名專科醫生，與XY.AI實驗室的人工智能代理套件連接起來，為準備以策略性及可衡量方式將人工智能整合到其營運中的診所，提供一條精心策劃且經過審查的發展路徑。UberDoc將在此關鍵的採用階段充當值得信賴的引導者，而非讓醫生獨自應對龐大且未經審查的人工智能市場。

XY.AI實驗室的平台能自動化診所營運中最耗時的工作流程，包括預約排程、保險核實、預先授權、醫療編碼及賬單支援，猶如智能數碼員工，可減輕人手工作量並提升臨床生產力。(美聯社圖片) AP圖片

醫療保健的行政負擔每年令美國損失1.5萬億美元，而壓力主要落在小型及獨立診所身上。近半數臨床醫生表示出現職業倦怠，而基層醫療門診時間現時平均僅為六分鐘。兩間公司均致力於服務同一未獲充分服務的群體：即在美國提供大部分護理服務，但卻缺乏大型醫療系統基礎設施的獨立醫生。

XY.AI實驗室的平台能自動化診所營運中最耗時的工作流程，包括預約排程、保險核實、預先授權、醫療編碼及賬單支援，猶如智能數碼員工，可減輕人手工作量並提升臨床生產力。UberDoc則為這些診所提供直接進入透明、病人支付的專科市場的途徑，消除保險守門員的限制，並在不增加額外行政開支的情況下，產生額外收入。

醫生對人工智能的採用率在三年內增加逾一倍，從2023年的38%上升至2026年的81%。一項由Doximity（Doximity）對逾3,000名來自15個專科的醫生進行的研究發現，37%的醫生表示至少每天使用人工智能，只有5%表示對使用人工智能不感興趣。

然而，採用並不等同於信心。自2024年以來，醫生對人工智能的不確定性已從18%降至9%，現時有76%的醫生相信人工智能工具能為他們在護理病人方面帶來優勢，但92%的醫生希望獲得更多教育和培訓，才能在作出明智決策時感到更有準備。大多數私人執業醫生已認為人工智能是，或即將成為護理標準，但對於大多數小型診所而言，負責任的整合之路仍不明朗。

政策環境正隨著採用而加速發展。2026年1月，猶他州（Utah）推出了全國首個獲州政府批准的計劃，允許人工智能系統合法參與處方續期的醫療決策，該計劃在監管沙盒框架內運作，其結果旨在為未來的州及聯邦政策提供參考。擬議的聯邦立法，包括《2025年健康科技法案》（Healthy Technology Act of 2025），預示著國會對將人工智能在臨床工作流程中的作用正規化，日益增長。對於UberDoc和XY.AI實驗室而言，機會顯而易見：醫生已準備好行動，但他們希望有值得信賴的夥伴引導。

UberDoc行政總裁尚基亞尼（Sean Kearney）指出：「我們平台上的醫生，正提出與現時醫療保健領域所有人相同的問題：我如何正確使用人工智能？我們與XY.AI實驗室的夥伴關係為他們提供了真正的答案。」他續稱：「這些是專為獨立診所而設的成熟工具。同時，XY.AI實驗室的醫生社群，正是UberDoc的服務對象，他們是希望對自己的執業方式和收入有更多控制權的供應商。」

XY.AI實驗室聯合創辦人兼行政總裁森迪布勞威爾（Sam De Brouwer）表示：「獨立診所是美國醫療保健的支柱，他們應享有與大型醫療系統相同的強大智能工具。在XY.AI實驗室，我們正是為這個社群建立平台，而與UberDoc合作，為我們的醫生提供了值得信賴、以醫生為先的資源，助他們邁出下一步。直接支付模式非常適合希望重獲獨立的診所，我們希望確保與我們合作的每位醫生都能獲得指導和支援，讓人工智能為他們服務，而非反其道而行。」

XY.AI實驗室與UberDoc之間的夥伴關係即時生效。兩間公司正迅速合作，為最需要這些解決方案的獨立醫生提供服務。

關於UberDoc：UberDoc（加拿大證券交易所：APPT | 法蘭克福證券交易所：4KL0）是一個創新的醫療保健市場，連接病人與頂尖醫生，無需轉介、沒有保險障礙，亦無隱藏費用。由一名醫生創立的UberDoc，讓病人能從逾55個專科中，快速且經濟地獲得護理，同時賦予醫生對其時間、收入及診所發展更大的控制權。UberDoc並非由Uber Technologies, Inc.擁有、附屬或贊助。該公司於加拿大溫哥華（Vancouver, B.C.）註冊，其美國業務則設於美國波士頓（Boston, MA）。

關於XY.AI實驗室：XY.AI實驗室是一間人工智能原生公司，為醫療保健營運建立代理式人工智能基礎設施，專注於構成醫療保健系統長尾的小型及中型機構。其平台結合人工智能代理與協調及智能層，以自動化收入週期、病人營運及行政系統中的工作流程。XY.AI專為分散的環境而設計，可與現有系統整合，並在API不可用時使用專有的多模態瀏覽器代理。

該公司由拉瑪拉迪布勞威爾（Lamara De Brouwer）和森迪布勞威爾（Sam De Brouwer）共同創立，透過提供具人手監督的真實世界自動化，解決低效的人手操作問題，為未獲充分服務的醫療保健供應商及營運商，實現可靠、可擴展及合規的成果。

（美聯社）

Fivetran（Fivetran）作為人工智能（AI）的數據基礎，今日發布「2026年代理式AI就緒指數」（The 2026 agentic AI readiness index）。這項全球基準評估企業數據環境為支援生產環境中的代理式AI工作負載及計劃的準備程度。調查結果顯示，僅15%的機構已完全準備好在生產環境中支援代理式AI，儘管近60%的機構表示已在這項技術上投入數百萬至數千萬美元。

該指數是根據一項針對美國、英國、歐洲、中東及非洲（EMEA）以及亞太地區400名數據專業人士的調查而得出。它評估機構在代理式AI可靠運作所需的核心數據要求方面的表現，包括數據即時性、血緣關係、管治及互操作性。

儘管近六成機構投入數百萬美元，但僅15%的機構已完全準備好在生產環境中支援代理式AI。 AP圖片

代理式AI系統旨在跨業務工作流程進行規劃、行動及執行，這既增加了AI應用的價值，也提升了其風險。當這些系統投入生產時，數據品質、管治及互操作性方面的不足，將從背景問題轉變為操作故障，限制了AI大規模安全自動化的能力。

Fivetran行政總裁佐治費沙（George Fraser）指出：「大多數公司在AI方面失敗，並非因為模型問題，而是因為其數據尚未準備就緒。」他續指：「機構正將代理式AI推向生產環境，但卻建立在脆弱的數據管道、缺失的血緣關係，以及從未為自主性設計的系統之上。當這種情況發生時，你不會得到更好的結果，只會加速失敗。」

這些發現突顯了更廣泛的行業趨勢：隨著AI系統變得更自主，數據基礎設施成為了限制因素。據高德納（Gartner）表示，多達60%的AI項目可能因缺乏AI就緒數據而被迫放棄。

報告利用代理式AI就緒指數來衡量準備程度，這是一個綜合評分，評估機構的數據基礎在關鍵維度上的準備情況，包括數據即時性、血緣關係、管治及互操作性。受訪者的平均準備分數約為61%至62%，這表明大多數機構需要彌補關鍵差距，才能從其AI投資中獲得投資回報（ROI）。

報告稱已完全準備就緒的機構，不僅在信心上，在營運方式上也展現出明顯優勢。這些團隊更有可能運行全天候、自動化的數據管道，以保持資訊和上下文的即時性和可靠性；實施端到端的血緣關係和管治，以維持信任和合規性；並標準化可互操作的架構，讓數據在其基礎設施中自由流動。因此，他們能夠更廣泛地部署代理式AI，涵蓋內部工作流程和面向客戶的產品，並對從AI投資中獲得有意義的投資回報（ROI）更有信心。

報告概述了在生產環境中支援代理式AI的四項核心要求，包括數據即時性，確保AI根據最新資訊採取行動；數據血緣關係，提供數據來源和轉換的端到端可見性，以維持信任和合規性；數據管治，制定政策和控制措施以管理數據存取、品質和安全；以及數據互操作性，標準化格式和應用程式介面（API），以實現數據在系統間的無縫流動。

這些能力共同構成了AI就緒數據基礎的基線，使機構能夠擴展代理式AI，同時控制成本、風險和效能。

「2026年代理式AI就緒指數」是根據紅點創投（Redpoint Ventures）對美國、英國、歐洲、中東及非洲（EMEA）以及亞太地區400名數據專業人士進行的調查。受訪者包括數據架構師、數據工程師、分析主管，以及負責在中大型企業內部建立和營運數據基礎設施及AI系統的其他決策者。為確保成熟數據環境的代表性，調查重點放在美國和歐洲、中東及非洲地區至少有2,000名員工的機構，以及日本、澳洲和新加坡有500名或以上員工的機構。參與者涵蓋數據密集型行業，包括科技、金融服務、醫療保健、零售和製造業。

Fivetran是AI的數據基礎。Fivetran平台將企業營運的每個系統中的數據，轉移、管理並轉換為一個安全、可靠且具備演進能力的基礎，並能靈活地跨雲端、引擎和工具運作。透過Fivetran，分析、營運和AI均運行在可信賴和受控的數據之上。全球數千家機構，包括OpenAI（OpenAI）、路易威登（LVMH）、輝瑞（Pfizer）和威訊（Verizon），都依賴Fivetran將數據轉化為競爭優勢。

（美聯社）