Toast推IQ Grow助餐飲營銷 提升需求

Toast (紐約證券交易所代號：TOST) 今日推出Toast IQ Grow，這是一個全面的市場推廣方案，旨在處理企業日常的市場推廣工作。由發現午餐時段生意放緩，到啟動相關推廣活動以改善情況，Toast IQ Grow為營運商提供所需工具，助其在網上建立及發展品牌。

營運商身兼多職，包括市場推廣人員、排班經理、庫存經理及財務主管。Toast今日宣布推出逾20項涵蓋市場推廣、薪酬、庫存及營運的更新，旨在減輕營運商的負擔，並承擔部分工作。重點包括首次推出「市場推廣代理（Marketing Agent）」——這是Toast IQ Grow的核心功能，負責建立受眾並自動化跨渠道推廣活動——以及重新設計的Toast Local消費者應用程式，該程式整合了Resy預訂功能，將可供預訂的地點數量增至逾2萬個。

Toast Drive-Thru AP圖片

Toast總裁兼聯合創辦人史提夫·費德特（Steve Fredette）指出：「發展業務的工作，往往會被日常營運所耽誤。我們認為人工智能代理可以改變這種情況，透過實際執行大量工作，從市場推廣開始。我們的客戶不應在今日的繁忙與明日的發展之間作出選擇。」他續稱：「我們的願景是讓Toast IQ生態系統成為一個代理平台，負責處理繁重的工作，為客戶提供工具，讓他們能夠專注於業務，保持繁忙，並掌握自己的增長。」

Toast IQ Grow：市場推廣，輕鬆搞定

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Toast IQ Grow結合了代理人工智能與專屬的人類市場推廣人員，協助客戶優化工具並推動成果，同時為沒有時間自行處理數碼市場推廣的營運商提供協助。Toast IQ Grow會識別業務增長的機會並採取行動，無論是透過個人化優惠重新吸引流失的顧客，還是推薦活動以鼓勵首次訂購後再次光顧。未來，Toast IQ Grow將能夠偵測附近活動帶來的本地需求激增，並制定針對性的推廣活動。透過結合自動化執行與人類專業知識，並透過電郵、短訊、社交媒體及付費渠道接觸顧客，Toast IQ Grow有助推動持續且漸進的需求增長。在Toast IQ Grow的試點計劃中，與「市場推廣成功經理（Marketing Success Manager）」合作的餐廳，其銷售額平均較其他類似的Toast餐廳增長逾8%，而截至目前，表現最佳的25%餐廳在首月錄得逾40%的增長。

Toast IQ Grow每月收費499美元，為營運商提供一個更具成本效益、更整合的替代方案，相比單獨購買點對點解決方案更為划算。它包括：

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聖地牙哥（San Diego）Matoi餐廳經理奧川慶太（Keita Okugawa）坦言，他此前難以將第三方代理的市場推廣開支與實際成果掛鈎。他表示：「在Toast IQ Grow推出前，我們的市場推廣成本更高，而且無法真正追蹤其帶來的成效。現在，由於一切都已整合，我們可以看到花費了多少，帶來了甚麼成果，甚至可以追溯到哪些顧客是來自特定的市場推廣活動，例如電郵推廣或廣告。這讓我們對市場推廣開支有了真正的問責制。」

自2月中旬以來，Matoi餐廳在僅兩個月內，透過電郵推廣產生了3,400美元的歸因收入，這已是同期Toast IQ Grow成本的3倍以上。加上廣告開支的4.5倍回報，Matoi現在對其表現擁有全面的可見度，將市場推廣從一個不透明的成本中心，轉變為一個可衡量、以投資回報率（ROI）為導向的增長引擎，並具有清晰的可見性和控制力。

市場推廣成功經理 AP圖片

Toast Local：一站式探索及獎勵應用程式

全新升級的Toast Local應用程式，在現有免佣金外賣、送餐及預訂等功能基礎上，新增了餐廳接觸及留住顧客的方式。透過Resy餐廳擴展的預訂服務、無縫的忠誠度計劃註冊及智能優惠，Toast Local讓食客更容易在Toast生態系統內直接發現並與餐廳互動。餐廳亦可保留其顧客數據的所有權，使其能夠在單次交易之外，建立直接且持久的聯繫。

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透過將Toast Local擴展為這些優惠的主要展示平台，餐廳可以在顧客發現的當下接觸更多食客，並從現有的市場推廣計劃中釋放更大的價值。

Holdfast Specialty Seafood餐廳東主兼主廚泰勒·保利尼（Tyler Paolini）表示：「我們利用Toast的優惠來推動我們的『常客』引擎。」他續指：「忠誠度計算很簡單：根據我們的經驗，第三次光顧是顧客很可能成為終身客戶的轉捩點。從這個角度來看，一個『消費40美元，即可獲贈一份免費薯條』的優惠，是一項值得的投資，可以為我們的品牌吸引更多關注，並幫助將新顧客轉化為可預測的重複收入。」

更多職責，輕鬆搞定：薪酬、庫存及營運的平台全面更新

Toast亦推出多項更新，旨在支援企業日常營運及擴展規模。

協助自動化決策：

提供財務可見度並自動化部分後勤工作：

擴展至不同服務模式：

關於Toast

Toast (紐約證券交易所代號：TOST) 是一個專為餐飲及零售企業而設的全球科技平台。從最繁忙的本地餐廳和商店，到大型酒店品牌，Toast協助東主和營運商更高效地管理業務、推動顧客需求，並建立持久的成功。

Toast整合了軟件、代理人工智能、支付、金融科技解決方案及硬件，並擁有廣泛的合作夥伴生態系統。Toast為本地商業中數十億次的交易提供支援，為現代餐飲及零售環境帶來所需的精準度和創新。

前瞻性聲明

本新聞稿包含《1933年證券法》（Securities Act of 1933）第27A條、《1934年證券交易法》（Securities Exchange Act of 1934）第21E條以及《1995年私人證券訴訟改革法》（Private Securities Litigation Reform Act of 1995）所界定的「前瞻性聲明」。前瞻性聲明可透過其語境識別，通常在Toast或其管理層討論其信念、估計或預期時出現。此類聲明通常包含「相信」、「計劃」、「意圖」、「可能」、「將會」、「預期」、「預計」、「展望」、「持續」或類似表達。這些聲明並非歷史事實或未來表現的保證，而是代表Toast及其管理層在作出聲明時，對未來事件的信念，這些事件受制於某些風險、不確定性及其他因素，其中許多因素超出Toast的控制範圍。實際結果和成果可能與此類前瞻性聲明中表達或預測的內容存在重大差異。前瞻性聲明包括但不限於：關於Toast業務計劃和策略的聲明；Toast產品和功能的預期開發、能力和效益；Toast Go® 3硬件的全球可用性和性能；與Toast合作夥伴和客戶的業務安排及其預期效益，以及Toast的產品和創新策略。

本新聞稿中包含的前瞻性聲明亦受其他風險和不確定性影響，包括Toast向美國證券交易委員會（SEC）提交的文件中更詳細描述的內容，例如Toast截至2025年12月31日止年度的10-K表格年報中題為「風險因素」和「管理層對財務狀況和經營業績的討論與分析」的部分，以及Toast隨後提交給SEC的文件。Toast無法保證這些前瞻性聲明所反映或暗示的計劃、意圖、預期或策略將會實現。本新聞稿中的前瞻性聲明基於截至本新聞稿發布之日Toast可獲得的資訊，除法律要求外，Toast不承擔更新任何前瞻性聲明的義務。這些前瞻性聲明不應被視為代表Toast在本新聞稿發布日期之後任何日期的觀點。

（美聯社）

Fivetran（Fivetran）作為人工智能（AI）的數據基礎，今日發布「2026年代理式AI就緒指數」（The 2026 agentic AI readiness index）。這項全球基準評估企業數據環境為支援生產環境中的代理式AI工作負載及計劃的準備程度。調查結果顯示，僅15%的機構已完全準備好在生產環境中支援代理式AI，儘管近60%的機構表示已在這項技術上投入數百萬至數千萬美元。

該指數是根據一項針對美國、英國、歐洲、中東及非洲（EMEA）以及亞太地區400名數據專業人士的調查而得出。它評估機構在代理式AI可靠運作所需的核心數據要求方面的表現，包括數據即時性、血緣關係、管治及互操作性。

儘管近六成機構投入數百萬美元，但僅15%的機構已完全準備好在生產環境中支援代理式AI。 AP圖片

代理式AI系統旨在跨業務工作流程進行規劃、行動及執行，這既增加了AI應用的價值，也提升了其風險。當這些系統投入生產時，數據品質、管治及互操作性方面的不足，將從背景問題轉變為操作故障，限制了AI大規模安全自動化的能力。

Fivetran行政總裁佐治費沙（George Fraser）指出：「大多數公司在AI方面失敗，並非因為模型問題，而是因為其數據尚未準備就緒。」他續指：「機構正將代理式AI推向生產環境，但卻建立在脆弱的數據管道、缺失的血緣關係，以及從未為自主性設計的系統之上。當這種情況發生時，你不會得到更好的結果，只會加速失敗。」

這些發現突顯了更廣泛的行業趨勢：隨著AI系統變得更自主，數據基礎設施成為了限制因素。據高德納（Gartner）表示，多達60%的AI項目可能因缺乏AI就緒數據而被迫放棄。

報告利用代理式AI就緒指數來衡量準備程度，這是一個綜合評分，評估機構的數據基礎在關鍵維度上的準備情況，包括數據即時性、血緣關係、管治及互操作性。受訪者的平均準備分數約為61%至62%，這表明大多數機構需要彌補關鍵差距，才能從其AI投資中獲得投資回報（ROI）。

報告稱已完全準備就緒的機構，不僅在信心上，在營運方式上也展現出明顯優勢。這些團隊更有可能運行全天候、自動化的數據管道，以保持資訊和上下文的即時性和可靠性；實施端到端的血緣關係和管治，以維持信任和合規性；並標準化可互操作的架構，讓數據在其基礎設施中自由流動。因此，他們能夠更廣泛地部署代理式AI，涵蓋內部工作流程和面向客戶的產品，並對從AI投資中獲得有意義的投資回報（ROI）更有信心。

報告概述了在生產環境中支援代理式AI的四項核心要求，包括數據即時性，確保AI根據最新資訊採取行動；數據血緣關係，提供數據來源和轉換的端到端可見性，以維持信任和合規性；數據管治，制定政策和控制措施以管理數據存取、品質和安全；以及數據互操作性，標準化格式和應用程式介面（API），以實現數據在系統間的無縫流動。

這些能力共同構成了AI就緒數據基礎的基線，使機構能夠擴展代理式AI，同時控制成本、風險和效能。

「2026年代理式AI就緒指數」是根據紅點創投（Redpoint Ventures）對美國、英國、歐洲、中東及非洲（EMEA）以及亞太地區400名數據專業人士進行的調查。受訪者包括數據架構師、數據工程師、分析主管，以及負責在中大型企業內部建立和營運數據基礎設施及AI系統的其他決策者。為確保成熟數據環境的代表性，調查重點放在美國和歐洲、中東及非洲地區至少有2,000名員工的機構，以及日本、澳洲和新加坡有500名或以上員工的機構。參與者涵蓋數據密集型行業，包括科技、金融服務、醫療保健、零售和製造業。

Fivetran是AI的數據基礎。Fivetran平台將企業營運的每個系統中的數據，轉移、管理並轉換為一個安全、可靠且具備演進能力的基礎，並能靈活地跨雲端、引擎和工具運作。透過Fivetran，分析、營運和AI均運行在可信賴和受控的數據之上。全球數千家機構，包括OpenAI（OpenAI）、路易威登（LVMH）、輝瑞（Pfizer）和威訊（Verizon），都依賴Fivetran將數據轉化為競爭優勢。

（美聯社）