Bidgely今日宣布，其業界領先的分析工作台（Analytics Workbench，AWB）正透過超精準互動及提高收入合資格（IQ）計劃的參與度，協助公用事業公司彌補能源公平差距。透過部署人工智能（AI）識別合資格獲得目標援助的家庭，Bidgely的AWB提升了公用事業公司在提供個人化財政援助和節能支援方面的成功率。
該公司屢獲殊榮的IQ解決方案，能夠偵測到那些未能通過傳統人口統計篩選或超出聯邦資格門檻的合資格IQ客戶。這是其旗艦AWB平台的最新發布。AWB將Bidgely領先的電錶後（BTM）智能付諸實踐，以推動多項高影響力措施，例如能源審計、電動車（EV）負載管理、分時電價（TOU）及防風保暖計劃，所有這些都由專為公用事業公司打造的尖端人工智能提供支援。
Bidgely的分析工作台（AWB）協助公用事業合作夥伴大幅降低高峰需求、管理電動車（EV）負載增長，並確保客戶的長期電價穩定。 AP圖片
Bidgely行政總裁阿布海·古普塔（Abhay Gupta）表示：「公用事業公司毋須再在解決電動車管理或收入合資格計劃採納之間作出選擇；他們可以同時大規模地進行兩者。AWB為業界提供了務實的人工智能切入點。透過從當前最重要的特定應用場景入手，我們的合作夥伴可以適度調整投資，建立成功案例，然後擴展至全企業實施，從而更快地實現投資回報率。」
AWB為公用事業公司提供了一個模組化起點，讓他們在不過度投資的情況下實施人工智能。與傳統的全盤數據改革不同，AWB允許公用事業公司透過專注於高優先級需求（例如能源公平）來適度調整採納規模，以建立成功並證明投資回報率，然後再將該技術擴展到更廣泛的企業應用場景。
作為消費分析的集中式引擎，AWB是單一事實來源，可協調市場推廣、需求側管理（DSM）和負載研究。透過整合的電器級別可視性取代孤立數據，公用事業公司可以同時解決分佈式能源（DER）加速、負擔能力和整合電網規劃的問題。
這種靈活性使團隊能夠在不同的電網需求之間靈活應對，而毋須每次都從頭開始數據分析。透過快速可視化家庭能源模式，公用事業公司可以識別哪些計劃（從電動車充電到IQ防風保暖）符合家庭生活方式。結果是更快地採納計劃，這既與客戶相關，又對電網有效。
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Bidgely是人工智能能源智能的先驅，將原始電錶數據轉化為全球公用事業公司的高清洞察。該公司的UtilityAI™平台服務逾5,000萬戶家庭，利用19項基礎專利來優化電網可視性、客戶服務中心營運和個人化客戶互動。Bidgely獲《快公司》（Fast Company）評為「十大最具創新應用人工智能」公司，將精準能源分析與微軟Copilot（Microsoft Copilot）和亞馬遜網絡服務（AWS）等橫向人工智能生態系統整合，以建築物級別精準度實現電網現代化。
（美聯社）
